台北總校第十一期產業AI專班 (智慧金融) 課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
週別課程主題課程大綱
第一週
Day 1
產業AI現狀與AI概論
  1. 台灣產業AI化的今日與明日
  2. AI Overview
  3. 金融科技導論—領域與發展
第一週
Day 2
機率統計與資料科學
  1. 敘述性統計與機率分布
  2. 參數估計與假設檢定
  3. 探索性資料分析與資料視覺化
第二週
Day 1
機器學習與演算法概論
  1. 機器學系概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第二週
Day 2
深度學習入門與產業應用案例
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第三週
Day 1
金融行業案例與手把手
  1. 金融業的科技應用案例
  2. Python手把手資料分析實作
第三週
Day 2
電腦視覺於金融行業應用
  1. CNN 原理簡介
  2. 代表性 CNN 模型
  3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第四週
Day 1
金融業中的文字探勘與自然語言處理
  1. 文字能挖出什麼有價值的資訊
  2. 如何進行文字探勘
  3. 文字探勘與自然語言處理實務應用
第四週
Day 2
語音識別技術 & Chatbot 聊天機器人
  1. 自動語音識別
  2. 聲學比對—學模型
  3. 語言理解技術
  4. Chatbot 口語技術
第五週
Day 1
量化分析在金融業應用 & 場景與使用者體驗設計
  1. 資產管理與量化分析
  2. 機器人理財與投資組合
  3. 從 UI/UX 到 AI/UX
  4. 使用者體驗導向的 AI 產品設計
第五週
Day 2
社群媒體 & 推薦系統
  1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
  2. 輿情分析、假新聞偵測
  3. 關聯式、內容、協同式、深度學習推薦
第六週
Day 1
新創生態圈 & 金融科技策略管理
  1. 新創投資與創業生態圈
  2. 科技策略與民主化
  3. 發展與採購的策略選擇
第六週
Day 2
金融犯罪 & 監理科技
  1. 資安長與資料治理
  2. 詐欺、反洗錢
  3. 異常行為偵測
  4. 金融監理、法遵合規的應用
第七週
Day 1
AI的合約、智慧財產與法規 & 資料治理與維運
  1. AI的法律與智慧財產
  2. AI團隊建立與維運
  3. 資料治理與AI Engineering
第七週
Day 2
氣候變遷與SDGs & AI道德準則
專題競賽
結業典禮
  1. 氣候變遷下的金融轉型
  2. AI的道德準則
  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護