時段 | 內容 |
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09:00 ─ 10:20 | 課程 |
10:20 ─ 10:40 | ☕ Break |
10:40 ─ 12:00 | 課程 |
12:00 ─ 13:00 | 🍱 Lunch |
13:00 ─ 14:20 | 課程 |
14:20 ─ 14:30 | ☕ Break |
14:30 ─ 16:00 | 課程 |
16:00 ─ 16:20 | ☕ Break |
16:20 ─ 17:30 | 短講 |
週別 | 課程主題 | 課程大綱 |
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第一週 09/30 | 產業 AI 現狀與 AI 概論 |
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第一週 10/01 | 機率統計與資料科學 短講:數據處理實戰攻略 |
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第二週 10/14 | 機器學習與演算法概論 專題分組討論 |
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第二週 10/15 | 深度學習原理與實務 短講:宏遠智慧製造應用案例與IT/OT協作經驗分享 |
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第三週 10/21 | 手把手資料分析實作 短講:AI EMPOWERING SMART AUTOMATION |
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第三週 10/22 | 電腦視覺概論 短講:工業流程自動化, RPA, AI 與數位轉型 |
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第四週 10/28 | 啟動到落地產業 AI 化無可逃避的資料治理與 MLOps 運用人工智慧在智慧排程 短講:案例分享 | |
第四週 10/29 | 運用人工智慧在錯誤偵測淨零碳排與綠色製造 短講:製程分析最佳化技術 | |
第五週 11/04 | 運用人工智慧在製程參數優化 預測性維修在智慧製造 短講:專題演講 | |
第五週 11/05 | 智慧製造與生產線上的資料科學 短講:專題演講 | |
第六週 11/11 | 人工智慧在供應鏈管理的應用與案例 從刀具磨耗與工件表面品質監控到機聯網智能化 短講:AI在水資源與能源管理的產業應用 | |
第六週 11/12 | 智慧製造與精實管理 傳統製造業的數位轉型個案落地分享 短講:IT+OT 深度融合推動企業數位轉型路徑 | |
第七週 11/18 | 2022 台灣人工智慧年會 | |
第七週 11/19 | 2022 台灣人工智慧年會 | |
第八週 12/02 | 移地學習參訪 (1) 移地學習參訪 (2) |
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第八週 12/03 | 專題演講&專題競賽&結業典禮 |
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