週別 | 課程主題 | 課程大綱 |
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第一週 7月21日 | 機率統計與資料科學 |
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第一週 7月22日 | 產業 AI 現狀與 AI 概論 |
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第二週 7月28日 | 機器學習與演算法概論 |
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第二週 7月29日 | 深度學習原理與實務 |
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第三週 8月4日 | 電腦視覺概論 |
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第三週 8月5日 | 智慧製造與生產線上的資料科學 |
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第四週 8月11日 | 手把手資料分析實作 |
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第四週 8月12日 | 手把手資料分析實作 生成式AI實作 |
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第五週 8月18日 | 預測性分析 & 錯誤偵測於製造業 |
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第五週 8月19日 | 運用人工智慧在製造生產排 程智慧製造與精實管理 |
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第六週 8月25日 | 人工智慧於製造業的實例 &運用 |
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第六週 8月26日 | 永續供應鏈管理 & 製程參數優化 |
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第七週 9月1日 | AI on Sustainability & 淨零碳排與綠色製造 |
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第七週 9月2日 | 專題演講&專題成果分享& 結業典禮 |
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第八週 9月15日 | 2023 台灣人工智慧年會 | |
第八週 9月16日 | 2023 台灣人工智慧年會 |
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