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  3. 課程大綱

經理人周末研修班第二期課程大綱

每日課程原則如下:
時段內容
09:30am ─ 12:20pm早上課程
12:20pm ─ 01:40pm午餐交流
01:40pm ─ 05:00pm下午課程
05:00pm ─ 05:30pm午茶交流
05:30pm ─ 07:00pm應用專題演講及分享
 
週別主題課程內容大綱
1開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀
2統計與資料分析1. 敘述性統計與機率分布
2. 參數估計與假設檢定
3. 探索性資料分析與資料視覺化
3手把手資料分析實務
4機器學習與演算法概論1. 機器學系概論
2. 非監督式學習方法
3. 監督式學習方法
4. 學習理論、泛化與特徵重要性
5手把手機器學習實務
6深度學習入門1. 深度學習簡介
2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
3. 對抗式學習入門
4. 強化學習入門
7電腦視覺1. CNN 原理簡介
2. 代表性 CNN 模型
3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
8文字探勘與自然語言處理1. 文字能挖出什麼有價值的資訊
2. 如何進行文字探勘
3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用
9語音與音樂訊號處理
10手把手深度學習實務
11推薦系統與聊天機器人1. 關聯式推薦 (association rule)
2. 內容推薦 (content-based recommendation)
3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering)
4. 深廣學習 (wide & deep learning) 推薦系統
5. 傳統聊天機器人 vs. 深度聊天機器人
12社群媒體與社交網路分析1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
2. 社群數據分析分享
13人工智慧的金融應用
14人工智慧開發環境建置
151. 深度學習在實作上的各種挑戰與困難
2. 從今天起打造第一支人工智慧團隊
3. 在引入 AI 之前,企業必須知道的資料分析與機器學習實務
16結業典禮 / 成果發表