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  2. 經理人週末研修班
  3. 課程大綱

經理人周末研修班第二期課程大綱

每日課程原則如下:
時段內容
09:30am ─ 12:20pm早上課程
12:20pm ─ 01:40pm午餐時間
01:40pm ─ 05:00pm下午課程
05:00pm ─ 06:00pm交流晚餐
06:00pm ─ 07:30pm應用專題演講及分享
 
週別主題課程日期主題課程內容大綱
12018/5/12開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀
22018/5/19統計與資料分析1. 敘述性統計與機率分布
2. 參數估計與假設檢定
3. 探索性資料分析與資料視覺化
32018/5/26機器學習與演算法概論1. 機器學系概論
2. 非監督式學習方法
3. 監督式學習方法
4. 學習理論、泛化與特徵重要性
42018/6/2深度學習入門1. 深度學習簡介
2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
3. 對抗式學習入門
4. 強化學習入門
52018/6/9手把手的機器學習及深度學習
62018/6/16電腦視覺1. CNN 原理簡介
2. 代表性 CNN 模型
3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
72018/6/23期中報告
82018/6/30文字探勘與自然語言處理1. 文字能挖出什麼有價值的資訊
2. 如何進行文字探勘
3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用
92018/7/7聊天機器人傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人
102018/7/14語音與音樂訊號處理
112018/7/21推薦系統1. 關聯式推薦 (association rule)
2. 內容推薦 (content-based recommendation)
3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering)
4. 深廣學習 (wide & deep learning) 推薦系統
122018/7/28社群媒體與社交網路分析1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
2. 社群數據分析分享
132018/8/4深度學習在實作上的各種挑戰與困難
142018/8/11從今天起打造第一支人工智慧團隊
152018/8/18在引入 AI 之前,企業必須知道的資料分析與機器學習實務
162018/8/25期末報告
172018/9/1結業典禮 / 成果發表