自然語言處理專題實作班-課程大綱

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週別課程大綱教學內容第一週學習環境介紹
  1. 程式開發平台介紹
  2. 帳號設定
前導課程
  1. Language Model (1h)
  2. Recurrent Neural Network (1h)
  3. Attention Mechanism (1h)
  4. Transformer (1h)
第二週文件分類&情緒分析
  1. 文件分類
    1. BERT
    2. Multiway classification
    3. Data imbalance
    4. Performance evaluation
  2. 情緒分析
    1. Aspect-based sentiment analysis
    2. Target-based sentiment analysis
    3. Domain adaptation
基本實作演練文件分類&情緒分析 - 上機習作第三週專題實作導引
  1. 題目作法講解
  2. 實作方法引導
專題實作Basic BERT codes reconstruction - and sentiment classification第四週對話意圖分析&自動摘要
  1. 對話意圖分析
    1. Conversation-based NLP
    2. Slot filling
    3. Zero-shot learning
  2. 自動摘要
    1. Extractive summarization
    2. Abstractive summarization
    3. Evaluation of NL generation
基本實作演練對話意圖分析&自動摘要 - 上機習作第五週專題實作導引
  1. 題目作法講解
  2. 實作方法引導
專題實作Zero-shot conditional summarization9/8~9/10 中秋連假休息一週第六週社群資料分析&推薦系統
  1. 社群資料分析
    1. Graph representation learning & Graph neural networks
    2. GNN for social media analysis (link prediction, node classification, community detection)
    3. GNN for NLP (language model, text/document classification, entity/relation extraction, etc.)
  2. 推薦系統
    1. Collaborative Filtering-based recommendation
    2. Content (text)-based recommendation
    3. Multi-modal recommendation
基本實作演練社群資料分析&推薦系統 - 上機習作第七週專題實作引導
  • 題目作法講解
  • 實作方法引導
  • 專題實作Text Analysis on Social Media第八週停課一天(9/29)專題演講(9/30)邀請學界及業界人士分享 NLP 實務經驗及實際應用案例專題實作&專題成果分享(10/1)