週別 | 課程主題 | 內容大綱 |
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第一週 | 開學典禮 人工智慧概觀 機器學習 | 1.人工智慧概論 2.機器學習概論 3.監督式學習方法 4.學習理論、泛化與特徵重要性 |
第二週 | 深度學習 卷積神經網路 電腦視覺 | 1.深度學習理論與實務 2.卷積神經網路概論與實務 3.電腦視覺方法與應用 |
第三週 | 自然語言與文字探勘 智慧醫療應用 | 1.自然語言處理技術 2.文字處理方法與應用 |
第四週 | 音訊與語音處理 | 1.音訊與語音處理方法及應用 2.人工智慧醫療應用心得分享 |
第五週 | 手把手實作課程 醫療實作案例分享 結業典禮 | 透過醫療實作案例,讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫,培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。 |
時段 | 內容 |
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09:30 ─ 10:50 | 💡 課程 |
10:50 ─ 11:10 | 🏄 Break |
11:10 ─ 12:30 | 💡 課程 |
12:30 ─ 13:30 | 🍱 Lunch |
13:30 ─ 14:50 | 💡 課程 |
14:50 ─ 15:00 | 🏄 Break |
15:00 ─ 16:20 | 💡 課程 |
16:20 ─ 16:40 | 🏄 Break |
16:40 ─ 18:00 | 💡 案例分享 |
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