台中分校第十一期產業 AI 專班(智慧製造)課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
週別課程主題課程大綱
第一週
09/30
產業 AI 現狀與 AI 概論
  1. 開學儀式
  2. 學校介紹與AI概論
  3. 課程安排及環境介紹/學員分組交流/學長姐分享
  4. 台灣產業AI化的今日與明日
第一週
10/01
機率統計與資料科學
短講:數據處理實戰攻略
  1. 敘述性統計與機率分布
  2. 參數估計與假設檢定
  3. 探索性資料分析與資料視覺化
第二週
10/14
機器學習與演算法概論
專題分組討論
  1. 機器學習概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第二週
10/15
深度學習原理與實務
短講:宏遠智慧製造應用案例與IT/OT協作經驗分享
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
第三週
10/21
手把手資料分析實作
短講:AI EMPOWERING SMART AUTOMATION
  1. 手把手的資料分析 / Python-資料分析
  2. 手把手的機器學習 / Python-機器學習
第三週
10/22
電腦視覺概論
短講:工業流程自動化, RPA, AI 與數位轉型
  1. 計算機視覺深度學習
  2. CNN 原理簡介
  3. 代表性 CNN 模型
  4. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第四週
10/28
啟動到落地產業 AI 化無可逃避的資料治理與 MLOps 運用人工智慧在智慧排程
短講:案例分享
第四週
10/29
運用人工智慧在錯誤偵測淨零碳排與綠色製造
短講:製程分析最佳化技術
    第五週
    11/04
    運用人工智慧在製程參數優化
    預測性維修在智慧製造
    短講:專題演講
    第五週
    11/05
    智慧製造與生產線上的資料科學
    短講:專題演講
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
  3. 第六週
    11/11
    人工智慧在供應鏈管理的應用與案例
    從刀具磨耗與工件表面品質監控到機聯網智能化
    短講:AI在水資源與能源管理的產業應用
    第六週
    11/12
    智慧製造與精實管理
    傳統製造業的數位轉型個案落地分享
    短講:IT+OT 深度融合推動企業數位轉型路徑
    第七週
    11/18
    2022 台灣人工智慧年會
    第七週
    11/19
    2022 台灣人工智慧年會
    第八週
    12/02
    移地學習參訪 (1)
    移地學習參訪 (2)
    1. 台中精機廠與漢翔航空工業(暫定)
    2. 應用案例 + 產業鏈合作 + 互動討論
    第八週
    12/03
    專題演講&專題競賽&結業典禮
    1. Using an End-to-End Workflow to Build and Deploy AI Powered Visual Inspection Solutions
    2. Digital Twin 在智慧製造的應用與發展
    3. 結業典禮
    4. 專題演講-推動航太智慧製造的實務經驗分享
    5. 產業創新競賽
    • 主辦暨執行單位:
      財團法人台灣人工智慧學校基金會
    • 協辦單位:
      中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
    • 捐助企業:
      台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護