2017 年下半年在魏啟林董事長的安排下，我跟台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士見了三次面。他告訴我什麼是人工智慧、人工智慧對製造業的價值。因為他深入淺出的解說，讓我徹底了解人工智慧的價值，決定捐出三千萬元協助成立人工智慧學校與財團法人科技生態發展公益基金會。同時，也陸續安排超過百位員工到學校受訓，讓集團內的高階經理人與工程師學習人工智慧的概念與技術。
短短一年多，台塑企業現在同時推動三百個 AI 專案，成效也非常卓著。例如原油提煉的常壓蒸餾製程，最重要的就是溫度，現在改用人工智慧來控制溫度，讓柴油、航空燃油與各種油品可在最佳汽化點分離。光是這項專案的初始成果每年就可增加一億多元的收益。
非常感謝中研院與陳昇瑋博士的熱情與理想，將人工智慧帶入產業，並且為企業培養這麼多人才。本書中，陳博士深入淺出說明人工智慧的技術、發展趨勢，以及台灣產業應該如何快步跟上世界潮流。這是一本真正立足台灣、了解產業的重要書籍，我認為，每位企業經營者都應該仔細閱讀，才能知道如何透人工智慧來提升營運效益、提高競爭力、因應全球未來快速的變化。
第一次見到陳昇瑋執行長，當時就對這位年輕學者展現出對技術研究的熱情印象深刻。而在逐漸理解人工智慧學校的理念與運作後，更加肯定陳執行長致力於橋接學術與產業的理念與行動力。
從雲端，大數據到人工智慧，台灣的資訊產業緊緊跟隨著全球 IT 技術的發展，這些軟硬體技術研發的成果，造就了許多聞名遐邇的全球資訊服務巨人。現在，第三度興起的人工智慧浪潮，其影響力將遠不僅止於資訊產業，無論傳產、製造、金融、醫療、教育，都將因為 AI 技術的出現，發生巨幅的質變與量變。
陳執行長透過人工智慧學校這個平台，積極將學術界對人工智慧的知識精華，傳遞至產業界；另一方面，也將產業界的問題與想法，回饋給學術界，提供不同的視野和詮釋，勢必將成為台灣產、學大融合的契機。本書中，陳執行長整理近年來觀察到的台灣產業現況與趨勢，並闡述人工智慧將對台灣甚至全球產業造成的種種影響。
字裡行間，我看見一個有理想的學者，他的用心，努力與洞見。非常推薦給關心人工智慧產業及產業人工智慧化的所有讀者。
科技日新月異，尤其產業數位轉型，蔚為全球潮流，台灣產業多為中小企業，要能知時勢所趨，避免落入「看不見、看不起、看不懂、來不及」之境，就必須群策群力，共同學習，鏈結與成長，方能相互策進。
因此，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士於 2018 年初到臺中拜訪我，尋求市府協助設置中部分校時，佳龍立刻意識到，這是繼我成立數位治理局，推動水湳智慧城與智慧製造試營運產線的關鍵最後一哩路，只有培養最關鍵的 AI 應用人才，才能讓城市與產業轉型永續性的創新與發展。因此當時市府團隊不但積極促成地點媒合，更邀請該校校長孔祥重院士對市府同仁先行開班授課，更經市府推薦 30 位企業菁英成為第一班的學員。
時光荏苒，中部分校已培養出兩期畢業生種子，堂堂邁入第三期，這些種子將在各行各業開枝散葉，推動產業 AI 化發展，並且逐漸形塑 AI 專業服務產業生態系的基礎。
其中，陳執行長無疑是靈魂人物．他策勵學員在核心專業上結合創意，落實 AI 於更多對社會經濟有益之應用上，這本大作完整記錄，筆觸流暢，傳遞觀念並普及知識，讓更多企業領袖，專業技術主管，乃至一般民眾，都可以一窺 AI 妙用。佳龍從台中的城市裁縫師，到目前投入陸海空，郵電及觀光氣象等最貼近民眾的服務工作， AI 應用也將讓交通部「安全」、「效率」、「品質」及「綠色」的施政理念，有更好的實踐，佳龍在此推薦給各位好朋友。
台灣的 ICT / 高科技產業經過多年多面向的發展之後來到了一個轉捩點；同時台灣的既有 / 傳統產業經過長期多階段的轉型之後也來到了一個轉折點，台灣這兩大經濟引擎殊途同歸的關鍵點就是以 AI 驅動的數位轉型，具體表現在 ABCDIoT 的各個應用 / 服務上。
AI 驅動的數位轉型對於高科技產業來說是機會，對於傳統產業來說則是工具，台灣經濟要轉大人除此之外別無他途，這也是為什麼政府的 5+2 產業裡面，與此相關的政策內容就佔了絕大部分。台灣擁有豐沛的軟 / 硬體研發 / 設計 / 製造的硬底子，也擁有民主 / 自由 / 創新 / 開放的軟能耐，更擁有豐沛的大數據/開放數據資源；產業與經濟新典範的生產工具與生產要素粲然大備，自然成為全球少有的AI與數位轉型的巧實力基地之一。
台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長不但是位傑出的學者、教授，更擁有十分豐富的實務與教練經驗，他總結自己多年來跨足產、官、學、民各界的經驗撰寫了《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》一書，期能幫助台灣產業界對 AI 有正確的認知，幫助學術界對產業複雜多元的 Domain know-how 有深入的了解，進而在台灣產業 AI 化及學術在地化上促成更快更全面的發展。這是一本精彩的書，我十分樂於推薦。
AI 浪潮的衝擊讓全球所有人都為之瘋狂， 尤其是許多企業對 AI 瞭解不足，對即將到來的人工智慧既愛又恨。陳昇瑋博士不但帶領台灣人工智慧學校大量培養 AI 人才，補足台灣 AI 人才短缺的問題， 也以此書給所有企業一盞明燈。
友達與陳博士和台灣人工智慧學校長期合作，深深體會導入 AI 是由上而下的工作，企業領導人要有決心並且自己要「撩落去」， 從企業文化上改變，大量培養人才，從流程改善切入，找對題目，先做好打底的工作再導入 AI 。這是一本值得研讀的好書，與您共享。
陳昇瑋博士《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》一書，以淺顯易懂的語言，解答普羅大眾對人工智慧的迷思，提供了人工智慧 AI 實證運用於台灣產業的範例，是應對人工智慧浪潮的最佳淬煉智慧，絕對是台灣近年產業界推動人工智慧化，不能錯過的好書。
陳執行長以其 AI 深厚學經歷與滿腔熱血寫下這本好書，本人誠摰推薦，願讀者能從中獲得啟發，對機器學習尤其是當中的深度學習和第三波人工智慧有基本認識，俾能掌握 AI 發展契機並完美轉型，強化個人及產業的競爭力。
我個人對人工智慧的了解，其中重要的一部份即是來自近期參加陳昇瑋博士的幾次演講。AI 及 IoT 技術即將在未來幾年引導全球產業的重大變革。我認為每位產、學、研人士都必須要對 AI 更深刻的理解，才能順利迎接這一波 AIoT 數位轉型大潮流。陳博士的這本書，顯然是有效協助大家了解並運用 AI 的重要引導。
毫無疑問的，AI 將引領新一波的產業革命，並對社會帶來巨大的衝擊。未來人類必須找到與 AI 並存的方式，善用 AI ，面對挑戰。
本書陳博士以深入淺出的方式，讓讀者理解人工智慧的精髓，也澄清了許多人對 AI 的誤解與迷思。關於「 AI 產業化、產業 AI 化」，陳博士更有實際輔導台灣產業的經驗。對於有志於導入人工智慧的經理人，與面對 AI 衝擊的白領工作者，也給了許多寶貴的建議。值得一讀。
新科技、新商業模式百花齊放，掌握快速變化的趨勢並滿足顧客需求，是零售業每天真實面對的挑戰，而精準掌握 AI 技術應用，則是解題的關鍵之一。
本書談技術發展，深入淺出條理分明；談台灣產業困境，鞭辟入裡舉重若輕。想了解台灣產業的下一步？企業如何成功轉型？這本書絕對不該錯過！
向 AI 的播種者致敬
人工智慧將會是顛覆未來世界的新科技！這是全球的共識。台灣產業界集資成立的台灣人工智慧學校，成立一年培訓超過 3300 位 AI 人才，今年將再加入 4800 位 AI 工程師及經理人，陳昇瑋博士跳出中研院的學術研究，走向民間，他為台灣 130 萬家中小企業培育 AI 人才，他同時也是人工智慧科技基金會董事長及玉山金控的科技長。
出身學術研究機構，卻能為全世界未來共同期待的大浪披荊斬棘，作育英才，我對陳博士肅然起敬。我希望台灣 AI 教育的播種者能為台灣經濟開創新亮點。
近 20 年來，資訊科技飛速發展，人類生活與消費模式產生遽變，智慧型裝置設備的百花齊放，讓人類的需求滿足全面提昇，尤其網際網路的普及應用，人工智慧的發展與需求趨勢，亦將產生革命性的突破，這個變動趨勢仍方興未艾。
當前科技創新的技術面不斷推陳出新，如大數據 Big Data、物聯網、雲端運算、分享經濟、自駕車、區塊鏈及人工智慧等。身為台灣產業的經營層，均應思考這些資訊創新對台灣產業可能帶來的轉變與衝擊。陳昇瑋博士這本《人工智慧在台灣》，適時為台灣產業跨入人工智慧時代，提供了回應。
陳昇瑋博士在資訊電子之學術資歷完備，他不是在象牙塔裡夸夸其談的學者，40 歲出頭即以研究實力由學術深入實證應用，並獲聘為玉山金控的科技長，將其研究實證心得實際落地於產業界。我對陳昇瑋博士聯結產學研究，以 AI 的實際演算作為提升產業的投入非常佩服。
記得兩年前，有感於台灣高階科技人才外流，科技創新生態之滯結，以及台灣產業人工智慧化正蓄勢待發，中央研究院廖俊智院長、孔祥重院士與我，以及陳昇瑋博士共同推動，成立了「科技生態發展公益基金會」，期待建構下世代台灣科技創新的生態系統，並推動籌辦「台灣人工智慧學校」，積極培養 AI 人工智慧的科技人才，目標在五年內培訓 3 萬名台灣的人工智慧工程師與經理人。這個艱鉅任務的執行長，就由充滿AI理想性與堅毅執行力的陳昇瑋博士來擔任，希望能藉此凝聚產官學研力量，共同推動台灣產業的人工智慧化，進而提昇整體台灣產業的國際競爭力。
「台灣人工智慧學校」開辦初期，台灣產業界的迴響非常熱切，本公司亦派出多位同仁前往長期受訓，厚植本公司 AI 實力，因為在與日本第一的純網銀「樂天銀行」交流時，深切感受到未來金融業的核心競爭力，在於運用 AI 技術建置更安全的平台、更快速的流程，並提供客戶量身打造、即時可得的金融商品與服務。
陳昇瑋博士最初由基本程式設計導入學理，從而將研究心得帶入實務，這是學而優後進入科技實業界，進而學成服務台灣社會國家的最佳範例。這本書沒有艱深複雜的技術理論，以簡練明晰的文字介紹人工智慧的內涵，附加生動的應用實例與分析，說明人工智慧AI在各產業的應用。本書中把人工智慧的三大浪潮：專家系統、機器學習及深度學習做了詳盡分析。例如書中第二章提到：以視網膜的檢測及投資銀行的龍頭公司-高盛銀行，解釋比較專家系統、機器學習以及深度學習中，領域專家與機器學習工程師，以及專注特徵工程資料專家間的不同。經由簡明的範例圖表補充，協助讀者解除對人工智慧的迷思，並在閱讀時收事半功倍之效。
本書是少數人工智慧專書中提供了 AI 實際運用於台灣產業的範例，這些實例一方面解決了產業的問題，另一方面也彌補了產學間的鴻溝。更難能可貴的是，本書也提出了許多寶貴的實務建言做為政府推動產業 AI 化的參酌。如同書中所說「AI雖不是一切問題的答案」，但我認為這本書除了是讓台灣產業 AI 化有了「起手式」的參考外，更重要的是陳昇瑋博士目前是帶著「 AI 功夫」進入產業界，我很確信這位青年學者，可對台灣產業的 AI 浪潮產生無比的貢獻。我推薦這本書給有興趣深入人工智慧的讀者，運用它主動了解人工智慧，進而變為自己的助手，提高產業與作業的效率，不但可以工作得更聰明，更有洞見，如同本書名所揭櫫，成為台灣產業轉型的新一代人才。
魏啓林教授：科技生態發展公益基金會副董事長，國票金融控股公司董事長，歷任行政院秘書長，台灣大學國際企業研究所所長，台灣土地銀行董事長。
智慧台灣
AI 大策略 讓台灣產業動起來
讓電腦像人腦一樣思考，是自1956年「人工智慧」 ( Artificial Intelligence，AI ) 一詞被提出後，科學家們投入一甲子時間鑽研的終極夢想。1970年代，以知識庫和推理系統為基礎開發的專家系統，能讓電腦依照人們定義的規則來做決策，在經濟部帶動下，台灣產業在此階段學習了 AI 最早期的專家決策應用。
到 2016 年 3 月運用機器學習的 Alpha Go 擊敗了世界棋王，被視為人工智慧已然能仿效人類智慧的代表，自此，開啟了各產業運用深度學習演算法，透過歷史資料的輸入、歸納，找出決策模型（規則），解決企業困境，甚至預測未知。
此刻，AI 在國際上掀起廣泛熱議，特別是如何運用 AI 協助企業找到下一個成長曲線。台灣具備資通訊及各產業專業領域人才的優勢，自然不會也不能在人工智慧時代缺席。
產業出題 x 人才解題
解企業的痛 x 解人才的渴
為了讓產業應用 AI 動起來。經濟部配合行政院「台灣AI行動計畫」，以 AI 加速「 5+2 」產業創新，讓 AI 與產業需求接軌，規劃「產業出題 x 人才解題」 AI 實兵訓練機制，邀請不同產業、法人團體及國營事業單位，提出企業在實際成長過程中的痛點，以產學研協力方式在場域中實證。
除由「做中學」培育 AI 技能人才，藉由整合 AI 技術和企業流程，不但解決企業長期未解的問題，更希冀發展出新的商業模式、建立新的生態體系，挖掘出未來的企業價值。
本部藉由與台灣人工智慧學校共同推動「 AI 技術人才專班」的契機，得以與執行長陳昇瑋博士就「 AI 為台灣轉型找答案」這個議題上有更多的意見交換。
產業 AI 化、AI 產業化
爭取台灣產業未來新商機
台灣是資通訊產品主要生產國，全球半導體代工服務龍頭，加上垂直領域包括：智慧製造、智慧零售、醫療照護及精緻農業等領域，科技化應用程度高。植基於科技化應用累積的實力，加之考量台灣 98% 為中小企業的產業特性，經濟部面對人工智慧新浪潮，有必要加速推動台灣產業 AI 化、AI 產業化。
由政府主導，以 5+2 產業創新需求為導向，鏈結 AI 人才解題，是第一步，期創造超過 100 個 AI 應用解決方案。當各行各業導入 AI 應用，將企業過往累積的資料加以分析解讀，進而精準預測、精準生產、精準行銷，全面產業 AI 化的結果，自然加速我國企業升級轉型，帶來新商機。
產業出題的結果，也帶進了專業領域的知識人才，跨產業跨領域應用人才間相互激盪交流，會促使越來越多創新的 AI 應用解決方案出現，當產業 AI 應用方案多元後，就能歸納出軟硬體發展樣態，帶動 AI 平台研發、晶片發展，逐步建立起我國 AI 產業化生態體系競爭優勢。
深入淺出話 AI
產官學研齊協力
很高興陳昇瑋博士將其對人工智慧技術、應用研究成果，及與孔祥重院士遍訪台灣十個製造業導入 AI 應用先導研究案例的觀察結果，撰寫成書。
這本書，不僅是一本介紹 AI 技術的書，也是一本解構 AI 迷思的書。不僅是一本企業應用 AI 實作的書，也是一本轉變企業 AI 管理思維的書。
企業轉型升級，導入新科技應用，必須從企業管理 DNA 中做實質改變。同樣地，「台灣 AI 行動計畫」已明確揭櫫以鬆綁、開放及投資的精神，發展 AI。除了檢討產業創新條例、科技基本法相關法規，針對投抵上限、技術持股比例等法條進行鬆綁外；同時積極資料開放 ( Open Data ) 使用，鼓勵並廣納創新的應用。
去 ( 2018 ) 年我與企業主共赴美西，與科技巨擘暨國際大廠洽談，搭建台美商機平台。近期美國科技大廠紛紛宣布在台成立人工智慧研發中心，看中的就是我們優異的人才、製造能力及良好發展環境的實例。今 ( 2019 ) 年將持續邀請美商投資，更鼓勵台商回台投資。
經濟部致力於從解決產業問題著手，並讓 AI 人才直接參與產業實務運作，善用 AI 技術帶動各行各業發展出創新經營模式，期許台灣在產官學研協力攜手下，成為 AI 創新應用的智慧國家。
