西門子（Siemens）今（25 日）在台舉行年度記者會，台灣區西門子總裁暨執行長張合翕指出，「AI 有潛力成台灣繼半導體後另一座『護國神山』，未來十年將是台灣把供應鏈優勢，轉化為應用優勢的關鍵十年。除了要鞏固全球 AI 供應鏈的關鍵角色外，更可加速、加大推動跨領域導入應用，擴大產業效益。」

西門子成立於 1847 年，企業版圖遍及全球，專注於工業、能源、智慧基礎建設及交通領域的數位化與永續轉型。從近年來工業場域應用的實際成果來看，該公司表示，AI 已創造可量化效益，包括提升產能、縮短生產週期及降低能源消耗。隨數位雙生與工業 AI 加速發展，相關科技正加速導入實體經濟，應用滲透速度有望超越歷次工業革命。

隨台灣的 AI 應用硬體發展迅速，西門子已在台多項領域導入「工業 AI」與「數位雙生」，應用版圖從智慧工廠延伸至能源及能耗管理、軌道運輸，與城市基建。包括協助曙光機械進行客製化機械需求，開發成本最高降 90%；透過數位雙生 SIMIT 協助中鋼進行系統升級，升級速度大幅提升 58%、停機時間由 65 天縮短至 38 天。

西門子也透過數位雙生，為隸屬鴻海集團（2317）旗下的沅聖科技發展新一代智慧監控，產品開發週期縮短達 60%。在關鍵基礎設施與能源管理方面，西門子與「i3 Solutions」合作，為美商高科技公司在台灣建置關鍵任務資料中心，提供穩健可靠的配電設備，確保供電零中斷，支撐全年 24 小時穩定運行。

針對商用建築，西門子以 AI 優化冰水主機節能控制與 HVAC 系統改造，為台北京站廣場的空調水泵浦系統年減 45% 耗能、節省 100 萬度（kWh）用電，減碳達 1.3 座大安森林公園年吸碳量。在軌道運輸，西門子以 CBTC 號誌系統，為桃捷綠線電聯車（EMU）配置先進推進系統，提供穩定充足牽引動力，克服陡坡路段、與台灣首座跨越高鐵軌道捷運高架路段之挑戰，確保未來營運安全性與可靠性。

台灣人工智慧學校執行長陳伶志博士於記者會表示，台灣 AI 應用現況，正快速從生成式 AI 演進至代理式 AI，進而邁向實體 AI，應用範疇已全面延伸至製造、能源與基建等實體產業。在這波快速演變的過程中，AI Safety 與負責任地使用 AI，已成為企業推動應用時無法迴避的關鍵課題。「有效的 AI 治理並非為企業踩煞車，而是在加速前行時繫好安全帶，唯有建立負責任的 AI 應用框架，企業才能真正發揮 AI 的價值，在提升營運效率與競爭力的同時，進一步落實永續發展的目標。」

今年初美國消費性電子展（CES）期間，西門子更宣布多項工業 AI 與數位雙生之策略佈局，包括與輝達（NVIDIA）合作打造「工業 AI 作業系統」，整合高效能運算與數位雙生科技，應用於實際產線優化；西門子並推出「數位雙生建構器」，透過 AI 加速數位雙生，以高擬真 3D 模擬優化產線，與百事可樂（Pepsi）的合作案顯示可提升 20% 產能，並提前識別 90% 潛在問題。

此外，西門子發表的「虛擬 PLC」技術，提供與實體 PLC 同樣等級的即時控制，已應用於汽車大廠奧迪（Audi）產線，除了提供全球首創失效安全功能外，生產週期最高縮短 50%。自動化升級方面，西門子與英國 Humanoid 合作導入「擬人化機器人」，於產線執行物流任務，成功率達逾 90%。

新聞來源：https://newtalk.tw/news/view/2026-03-25/1026263

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過去這一年來，AI 技術領域最大的進步之一，就是 AI 從只能幫忙寫些程式片段的「新人小助手」、突飛猛進變身為給予一段需求敘述、就能開發出可靠軟體系統的「資深工程師」。

自造者 （英文為maker，有人翻譯為創客） 是指「把創意透過科技或手作實際做出來的人」，強調創意實作的精神。過去幾年全球各地都掀起一股創作熱潮。最常見的是使用 3D 列印機來創作或重現各種製作物，從手機架、齒輪教具、乃至於無人機零件等，都可以自己「印」出來。如今，這股風潮正吹向軟體開發領域，只要能夠清楚地描述功能需求、有邏輯地說出處理流程，不論是個人用的英文單字學習軟體、或是一套專業的商品比價系統等，不需要寫任何一行程式碼，只要指揮 AI 開發，就能很快生成出來。我稱之為「軟體的大自造者時代」 已經來臨。

這股軟體的大自造者風潮，讓 AI 開發將成為創新過程中不可或缺的角色。有更多的創意點子，以往的執行困難，現在都可以請 AI 來實現想法。一方面加快了更新迭代的速度，另一方面非技術背景的創業門檻也會降低。

以我自己公司為例，一年多前我們的目標是一個月推出 2 個新版本，現在已經加速到每周都有新版本上線，人力沒有增加，而是藉由每個工程師手上同時指揮多個 AI 進行平行開發。

職能分界漸模糊，每個部門都是科技人

我認為，這將給企業帶來 3 個巨大的改變

1.從「功能性組織」走向「業務科技人」 ：過去的組織邏輯是：業務是業務，科技是科技。人資部門想要一套自動篩選、配對履歷的工具，或是財務部門想要一套傳票結算工具，都得先提需求給 IT 部門評估，等 IT 開發，回到部門測試，這種線性工作流，讓一個原本 2 周就能驗證的想法，可能要耗費3個月才能落地。

未來企業真正需要的，是「業務科技人」：人資科技人、財務科技人、行銷科技人，他們在自己部門內，就能完整描述需求、指揮 AI 開發、測試上線。任務的邊界縮小了，速度大幅提升，迭代的週期從線性排隊，變成快速循環。
這也意味著， 各部門的角色將以「完成這件任務所需要的能力」為單位重新組合，而不再是按職能各司其職 。未來的研究也指向同樣的方向：以任務為核心的組織，會逐漸取代以職能為邊界的組織。

2.從「中央集權」走向「聯邦制」： 各部門都能自己開發， IT部門的角色，會從「統一蓋房子的承包商」，轉型為「制定聯邦法規的政府」。

過去 IT 中央集權，需求由 IT 統一評估、開發、維護。未來，IT 不再負責施工，而是負責「發積木」：制定全公司適用的資安框架、合規標準、算力配額與工具白名單，各部門在這個框架內建造，最後由 IT 檢查成果是否符合規範。IT從「按需求接單的執行者」，成為「制定遊戲規則的框架設計者」。

未來每個人，都需要培養PM的能力

3.專案經理/產品經理（PM）獨掌產品開發： 傳統 PM 的工作流程，是開需求給工程師，在流程的末端做測試驗收，中間的大段旅程都不在他手上。

現在的 AI PM，或是Agent Boss，就是負責拆解任務、派工給 AI Agent、收回成果、評估品質，再決定下一步。從原型設計到實際開發，全程都在他的指揮之下完成。

這代表 PM 的可控範圍，擴張到了完整的產品生命周期。一個需求，從提出到拿到可測試的雛形，可能從幾周壓縮到幾天，PM 的「手感」因此變得前所未有地強烈。未來，在每個人的業務範圍內，都會需要培養 PM 的能力，這或許才是這個時代對所有工作者最真實的要求。

新聞來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/71012

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「製造業的下一步，AI 已經給出答案。」

不是未來式，是現在進行式。

AIA 校友們早已帶著 AI 走進工廠、走進產線、走向國際——
4月15日，他們回來了，帶著真實的成果與你分享。

本論壇由台灣人工智慧學校與逢甲大學共同主辦，攜手中部三大產業公協會，聚焦：
中部企業如何透過 AI 真正落地、創造營運價值？

KEYNOTE 重磅登場｜簡立峰 Google 台灣分公司 前總經理

「出海：AI 時代，台灣企業大未來」一個問題值得所有中部製造業思考：
你的產業，準備好搭上這班船了嗎？

AIA 校友企業｜製造業 AI 落地四大實戰

✦ 漢翔航空 — 航太製造如何從人工經驗走向 AI 數據決策
✦ 勤美智能 — 傳統製造業缺工困境，AI 如何解套
✦ 臥龍智慧環境 — 水務產業數位轉型，AI 全場景智慧治理
✦ 上緯智聯 — 機器人上線產線，效益評估一次看清楚

不是 PPT 上的 demo，是工廠裡跑出來的真實數字！

04.15（三）13:30–17:30
逢甲大學共善樓大講堂
名額有限，立即前往報名！

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上周末和幾位老朋友餐敘，阿強摸著自己的啤酒肚苦笑說：「我最近覺得自己是大善人，專門做公益。」原來，2 年前他腦波一弱，簽了 3 年健身房合約，還跑去運動用品店狠狠「課金」了一波：頂級重訓鞋、加上能測血氧的智慧手錶，行頭比會費還貴。

結果呢？一次都沒去過，鞋子跟新的一樣，他老婆還笑他是在贊助健身房繳電費。 聽老友抱怨，我有種強烈的「既視感」，這不就是許多企業導入 AI 的現狀嗎？老闆們喊著轉型，預算撒了、GPU 買了、昂貴的 AI 方案也訂了，呈現出「我們在努力」的積極樣貌，但半年過去，公司體質沒變強，反而搞得員工腰痠背痛。

其實，導入 AI 跟健身一樣，光買會員卡沒用。你需要的不是贖罪式的撒錢，而是一個正確的啟蒙教練。

AI 啟蒙比的不是專業，是「誰最會講人話」

我看過太多次企業讓技術部門統籌推廣 AI，技術長講得口沫橫飛，台下的業務、行政、客服人員點頭鼓掌，但卻沒人真的聽懂。為什麼？因為你找錯教練了。

2023 年生成式 AI 浪潮爆發後，我在中研院推動 AI 的第一場活動找的不是技術專家，而是網紅 YouTuber。當時內部有人質疑：「我們是學術機構耶，為什麼找網紅？」但我堅持要這麼做，因為問題不在於「講者多專業」，而在於「讓人覺得自己做得到」。結果那場活動，因為內容很生動，都是日常範例：用 AI 做貼圖、寫 email、整理會議紀錄。

300 人的場地爆滿，還要開衛星場直播，後來因為太多人報名不上，又加開第二場。 活動之後，很多原本對 AI 無感的同仁開始用 ChatGPT。

我們乘勝追擊，請了一位當過講師的同事每季開課。她不是技術背景，但能把複雜的東西講成「大人小孩都聽得懂」的版本，把 ChatGPT、NotebookLM、Notion 整理成「行政人員會用到的場景」，每次開課都是 200～300 人報名。

如果你的目標是：全公司都會用 AI，別找最懂的人來教，要找最會「講人話」的人。菜單不能高深，要讓人覺得「我也做得到」。

漸進式測試法，先安全再加速

當各部門導入 AI 時，教導 AI 處理事情的邏輯非常重要，建議採取漸進式調整，避免初期就讓 AI 一次產出上千條規則。以我最近在做的「AI 自動設定網路防火牆規則」專案為例，我先讓 AI 產生 10 條規則進行測試。這個數量人腦還能應付，我可以一條一條人工比對，檢查每條規則的參數設定，有沒有遺漏關鍵的安全考量。這個階段雖然繁瑣，但非常必要，因為我們必須確認 AI 真的「聽懂」了指令。

當 10 條規則通過驗證，才挑戰 100 條。這時候我不會全看了，改用抽測的方式，檢查「AI 最容易出錯的模式」。比如說，我發現 AI 在處理複雜的條件判斷時，容易漏掉邊緣或極端案例（edge case），我就針對這種規則加強抽檢。

最後才是 1000 條。到這個階段，我已經清楚 AI 的風險，可以設定自動化的檢核機制。比如說，如果有任何規則包含「允許所有 IP」或「關閉防火牆」等高風險規則，系統就自動標記出來讓我進行人工確認。

為什麼這麼麻煩？因為我看過太多「欲速則不達」的慘痛案例。如果一開始就讓 AI 全速衝刺（例如處理 1000 筆訂單、生成 100 頁報告）發生錯誤時，不但資料庫亂成一團，客戶對你的信任也會瞬間破產，更糟的是，你可能根本找不出哪裡出錯。這就像練跑步一樣，你不會第一天就跑全馬。你會先跑 3 公里，等適應後才跑 10 公里，確認膝蓋、心肺都沒問題，最後才挑戰半馬、全馬。每個階段都要確認「身體沒受傷」，再加重量。

健身最殘酷也最迷人的一點，就是它無法造假。你可以買最貴的裝備，但你的身體變化很誠實。企業導入 AI 也是如此。你可以用華麗的投資項目騙過董事會，但騙不了市場競爭力。找對內部推廣者、建立測試紀律，能夠駕馭 AI 的企業才會展現爆發力。

新聞來源：https://www.managertoday.com.tw/columns/view/71719

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當 AI 做的樣品屋已經能實際住人時，PM 與工程師的邊界正在消失

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▍關於 AI PM

「當 AI 做的樣品屋已經能實際住人時，PM 與工程師的邊界正在消失」

在 AI 時代，產品經理 / 專案經理 (PM) 的定義正在被改寫，AI 的大量應用帶來產業逆分工趨勢，產、銷、人、發、財的職能邊界也在急速的消融中，企業組織與工作流程的重構勢不可擋！當 AI 做的樣品屋 (prototype) 已經能實際住人時，PM 與工程師的邊界正在消失，新時代的經理人透過 AI 的賦能助益，更能將 PM 寶貴的生產力聚焦在回答「做什麼」與「為什麼」這兩件無可取代的價值上。

台灣人工智慧學校累積八年「經理人週末研修班」的培訓經驗後再度推出經理人 AI PM 班，除了透過大量的 AI 的硬技能實作操練，更透過案例研討與小組專案協作，強化團隊合作、領導力、溝通說服力等軟性技能，打造軟硬實力兼具、可以一擋十的全方位產品經理。課程後學員也將擁有 AI PM 經理人社群
產業交流人脈
，並獲得台灣人工智慧學校 AI 素養級認證考試資格一次！

▍課程資訊

▍
課前準備

• 學員需自備筆電 (記憶體建議使用 16GB或更多以獲得更佳體驗)
• 學員需訂閱個人 Google AI Pro 方案
  
  
  https://one.google.com/intl/zh-TW_tw/about/google-ai-plans/#compare-plans
  
  (
  請嵌連結)

▍課程大綱：

※學校保有修改、變更課程內容之權利。

▍注意事項

1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
2. 學員註冊繳費後若因各種原因無法繼續課程，得依本校退費辦法進行退費，恕不提供補課與延期。
3. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
4. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
5. 請詳閱課程資訊相關規定，學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
6. 請詳閱並同意
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▇ 個資聲明：

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▇ 保密暨權益歸屬同意書：

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▍退費辦法：

備註：

1. 本表所稱「開課日」、「全期三分之一」等日期，皆以本校當期課程行事曆規定之日期為判斷依據。

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