資料科學的興起，讓Python這個問世近三十年的程式語言成了近來熱門的開發語言。我們在這一份電子報中，嘗試說明為什麼Python會成為當代熱門的程式語言？

學會了程式語言後，該如何應用在公司實際的問題上？我們分享了資料庫知識探索的程序，以及如何運用資料解決實務問題的過程。最後，台灣人工智慧學校工程師分享自身從商科轉戰工程師的經驗，不藏私提供當今免費的平台資源供大家利用。

如果對資料科學或人工智慧議題有興趣，卻不知道如何開始，我們企畫了一場AI試聽活動，歡迎您來參加。

AI時代，為什麼要學Python的五個理由

每個時代都有一個主流的開發語言，在AI時代，許多人認為Python將成為全世界成長快速且廣泛使用的語言，這個問世將近30年的程式語言為什麼突然變重要了，真的有必要學它嗎？

必學理由

如何善用工具，從資料庫中挖寶？

對企業來說，收集資料的目的是什麼？為的不是資料本身，而是資料所產生出來價值。企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？這篇文章將與您分享一個將資料探索為知識的經典程序。

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融合大數據，創造跨世代競爭力

企業想從資料中找出可以大賣的商品，過程並非僅是輸入數據、按下 Enter 鍵就能產出結果，並得經過多次溝通與討論，甚至是團隊的合作，才能完成。怎麼做？台灣人工智慧工程師不藏私分享。

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商科學生如何擁抱AI？跨域學習正夯

跨領域人才近年極受職場歡迎，例如將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。但是，本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？

經驗分享

免費雲端Jupyter Notebook報哩災

學員常問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」除了在本機端安裝環境 ，這篇文章將提供你網路上的免費資源。

好物分享

如何開始第一堂人工智慧課程？

其實學習 AI 沒有那麼難，只要肯踏出第一步。以台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班為例，我們希望您先學會一種可以運用在 AI 的程式語言，例如: Python，然後跟著以下順序：機器學習(ML)、深度學習(DL)、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP) 修業完成，就完成了技術領袖培訓班的修業。

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