自然語言處理(NLP)專題實作班第一期招生簡章

課程簡介:

人工智慧在電腦視覺之外,另一項重要的應用領域就是自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)。在 Transformer 與 BERT 之後,自然語言模型可說是發展到了新的高度,然而隨著模型架構的日新月異,如今 BERT 已成為各項自然語言相關應用的 Baseline 模型。台灣人工智慧學校特別針對自然語言處理技術開設課程,內容包含 4 大 NLP 相關重要課題:文件分類、情緒分析、對話意圖分析及自動摘要,以及 2 項與 NLP 結合的相關應用:社群資料分析與推薦系統。除了理論與上機習作的教學,再加上專題實作的導引,使學員能理論與實務並具,在結業後擁有將 NLP 技術應用在實際場域的能力。

課程目標:
  1. 學習 6 大課程主題與方法:
    1. 文件分類
    2. 情緒分析
    3. 對話意圖分析
    4. 自動摘要
    5. 社群資料分析
    6. 推薦系統
  2. 透過上機習作動手操作,熟悉 NLP 的技術實作。
  3. 主題性的專題實作,培養專案實作的能力。
修業期間:

自 2022 年 8 月 6 日起,至 10 月 1 日止,共 8 週。

上課方式:

線上結合實體。週四、週五 19:00-21:00 以線上進行,週六 9:30-17:00 為實體課程。(共 73 個小時)

可選擇之實體上課地點:
  1. 台灣人工智慧學校台北總校 (新北市板橋區新板金大樓 14 F)
  2. 台灣人工智慧學校台中分校 (中國醫藥大學校本部基中大樓 2 F)
  3. 台灣人工智慧學校南部分校 (台南市仁德區勝利一街 18 號)
招生人數:

100 名 (得不足額錄取)

招生對象:

具有 AI 基本知識的技術研發人員與主管 (具備 Python 程式開發與 PyTorch 框架實作能力)。

入學條件:

  1. 本校 技術領袖班 / 專題實作班 結業之校友 (需於報名時上傳結業證書以供查核)
  2. 通過本班的入學考試
以上兩項滿足一項即可入學

學費標準:

每人新台幣 36,000 元。

校友優惠專享:

每人新台幣 32,000 元。
本校各班別結業之校友(不包含企業內訓),於報名時附上學員編號,經查核後得享有校友優惠。

授課老師:

古倫維:中央研究院 資訊科學研究所 研究員
黃瀚萱:中央研究院 資訊科學研究所 助研究員
李政德:成功大學 統計學系/數據科學所 副教授
陳縕儂:台灣大學 資訊工程學系 副教授

報名方式:

本招生採網路報名,請於報名截止日 2022 年 7 月 21 日前 (含 7/21 當日) 上網填寫報名資料。請完整填寫報名表,以利完成審核程序。

入學考試:
考試時間分兩梯次:

第一梯次:2022 年 7 月 09 日 週六 14:00~15:10 ( 7/7 (含 7/7 當日) 以前的報名者 )

第二梯次:2022 年 7 月 23 日 週六 14:00~15:10 ( 7/8 至 7/21 當天報名者 )

考試範圍涵蓋深度學習基礎與 NLP 基本知識(如 RNN, Attention, Word Embedding 等),另有程式設計,透過線上考試確認應試者的基本能力。程式設計以 Python 作為答題的程式語言。線上考試的形式包括選擇題與程式撰寫。

放榜:
放榜日期

第一梯次考試於 7 月 13 日 週三 17:00 後寄發錄取通知

第二梯次考試於 7 月 27 日 週三 17:00 後寄發錄取通知


公布方式:以電子郵件與簡訊寄發錄取通知。

放榜後,考生應主動查詢,獲知錄取後如期辦理註冊,避免因系統擋信或漏信而影響註冊。
逾期未註冊者,不得以未接獲通知為由要求補救措施。
錄取通知及註冊繳費:
  1. 報名後會收到一封報名登記確認信,待通過入學考試後,會再寄一封電子郵件到報名時所留的信箱通知錄取,請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
  2. 獲錄取者需於收到錄取通知後 2 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費,繳費方式可選擇線上金流 (刷卡) 或非線上金流 (轉帳),若選擇非線上金流,系統會產生一組虛擬帳號,請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
  3. 未依規定辦理或逾期未註冊者,取消入學資格,事後不得以任何理由要求補註冊。
注意事項:
  1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定,避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
  2. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確,否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項,其後果需自行負責。
  3. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事,未入學者取消錄取資格,已入學者開除學籍,並應負法律責任,且不發給任何有關學業之證明,如係在本校結業後始發覺者,除勒令撤銷其結業證書外,並公告取消其結業資格。
  4. 請詳閱課程資訊相關規定,學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
  5. 本班上課方式為「線上課程與實體課程混合進行」。
  6. 請詳閱並同意保密暨權益歸屬同意書。
  7. 本課程放假日期(實際放假日期依課表為主):
    1. 9/8~9/10 中秋連假休息一週
    2. 9/29 (四) 課程停課一天
    日期時程表
    2022 / 07 / 09第一梯次入學考試
    2022 / 07 / 13第一梯次入學考放榜
    2022 / 07 / 15第一梯次錄取生註冊繳費截止日
    2022 / 07 / 21報名截止日
    2022 / 07 / 23第二梯次入學考試
    2022 / 07 / 27第二梯次入學考放榜
    2022 / 07 / 29第二梯次入學考放榜
    2022 / 08 / 06課程開始
    2022 / 10 / 01課程結束
退費辦法:

退費時間學費退還金額
於當期課程開課日前30日 (含) 以前提出退費申請者
( 2022/07/06 )
全額退還已繳費用。
於當期課程開課日前 16 至 29 日提出退費申請者
( 2022/07/07~2022/07/20 )
應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十五。
於當期課程開課日前 15 日內提出退費申請者
( 2022/07/21 )
應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。
於當期課程開課當日至開課日後 7 日內提出退費申請者
( 2022/08/06~2022/08/12 )
應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。
於當期課程開課日後第 8 日起,且未達全期三分之一期間內提出退費申請者
( 2022/08/13~2022/08/20 )
應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。
於當期課程開課期間已達全期三分之一以上提出退費申請者
( 2022/08/20~ )
所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。
備註:本表所稱「開課日」、「全期三分之一」等日期,皆以本校當期課程行事曆規定之日期為判斷依據。

課程資訊:

課程內容
環境介紹、帳號設定 (1 小時)
理論知識 (16 小時)
  • 前導課程 (4 小時):陳縕儂 副教授
  • 文件分類 (2 小時):古倫維 研究員
  • 情緒分析 (2 小時):古倫維 研究員
  • 對話意圖分析 (2 小時):黃瀚萱 助研究員
  • 自動摘要 (2 小時):黃瀚萱 助研究員
  • 社群資料分析 (2 小時):李政德 副教授
  • 推薦系統 (2 小時):李政德 副教授
上機習作 (18 小時)
  • 文件分類&情緒分析 (6 小時):助教/AIA 工程師
  • 對話意圖分析&自動摘要 (6 小時):助教/AIA 工程師
  • 社群資料分析&推薦系統 (6 小時):助教/AIA 工程師
專題實作 (4 週,時數 36 小時)
  • 專題實作引導 (6 小時):助教/AIA 工程師
  • 專題實作 (27 小時):助教/AIA 工程師
  • 專題成果分享 (3 小時):助教/AIA 工程師
專題演講 (2 小時)
  • 專題演講 (2 小時):業界先進