第一週 | 學習環境介紹 | - 程式開發平台介紹
- 帳號設定
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前導課程 | - Language Model (1h)
- Recurrent Neural Network (1h)
- Attention Mechanism (1h)
- Transformer (1h)
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第二週 | 文件分類&情緒分析 | - 文件分類
- BERT
- Multiway classification
- Data imbalance
- Performance evaluation
- 情緒分析
- Aspect-based sentiment analysis
- Target-based sentiment analysis
- Domain adaptation
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基本實作演練 | 文件分類&情緒分析 - 上機習作 |
第三週 | 專題實作導引 | - 題目作法講解
- 實作方法引導
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專題實作 | Basic BERT codes reconstruction - and sentiment classification |
第四週 | 對話意圖分析&自動摘要 | - 對話意圖分析
- Conversation-based NLP
- Slot filling
- Zero-shot learning
- 自動摘要
- Extractive summarization
- Abstractive summarization
- Evaluation of NL generation
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基本實作演練 | 對話意圖分析&自動摘要 - 上機習作 |
第五週 | 專題實作導引 | - 題目作法講解
- 實作方法引導
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專題實作 | Zero-shot conditional summarization |
9/8~9/10 中秋連假休息一週 |
第六週 | 社群資料分析&推薦系統 | - 社群資料分析
- Graph representation learning & Graph neural networks
- GNN for social media analysis (link prediction, node classification, community detection)
- GNN for NLP (language model, text/document classification, entity/relation extraction, etc.)
- 推薦系統
- Collaborative Filtering-based recommendation
- Content (text)-based recommendation
- Multi-modal recommendation
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基本實作演練 | 社群資料分析&推薦系統 - 上機習作 |
第七週 | 專題實作引導 | 題目作法講解實作方法引導 |
專題實作 | Text Analysis on Social Media |
第八週 | 停課一天(9/29) | |
專題演講(9/30) | 邀請學界及業界人士分享 NLP 實務經驗及實際應用案例 |
專題實作&專題成果分享(10/1) | |