南部分校第八期產業 AI 專班 (智慧製造) 課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段 內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00? Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
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週別課程主題課程大綱
第一週
7月28日		 產業 AI 現狀與 AI 概論
  1. 學校介紹與AI概論
  2. 台灣產業AI化的今日與明日
第一週
7月29日		 機率統計與資料科學
  1. 資料科學的統計實務
  2. 資料科學的建模基礎
  3. 資料科學及大數據的產業運用
  4. 探索式資料分析與資料視覺化
第二週
8月4日		 機器學習與演算法概論
  1. 機器學系概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第二週
8月5日		 深度學習原理與實務
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第三週
8月11日		 電腦視覺概論
  1. CNN 原理簡介
  2. 代表性 CNN 模型
  3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第三週
8月12日		 智慧製造與生產線上的資料科學
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
第四週
8月18日		 手把手資料分析實作 AI 手把手實作 (Python / ML)
第四週
8月19日		 手把手資料分析實作
生成式AI實作
  1. 手把手的資料分析 / Python-資料分析
  2. 手把手的機器學習 / Python-機器學習
  3. AI 手把手實作 (Python / ML)
第五週
8月25日		 預測性分析 & 
錯誤偵測於製造業
  1. 預測性維修在智慧製造
  2. 運用人工智慧在智慧排程
  3. 運用人工智慧在錯誤偵測
第五週
8月26日		 智慧製造與資料預處理
& 連續性製程
  1. 傳統產業 (連續性製程) 所需的 AI
  2. 機器學習連續性製程案例
第六週
9月1日		 人工智慧於製造業的實例 &運用
  1. 人工智慧在供應鏈管理的應用與案例
  2. 高科技製造業的數位轉型個案落地分享
第六週
9月2日		 (上午) 智慧製造與工業4.1
(下午) 智慧生產與精實管理
  1. 全自動虛擬量測(AVM)
  2. 先進製造物聯雲(AMCoT)
  3. 精實管理 - 豐田生產方式 (Toyota Production System, TPS)
  4. 精實管理 - 簡易智慧化
第七週
9月8日		 移地學習參訪
  1. 中鋼(暫定)
  2. 應用案例 + 產業鏈合作 + 互動討論
第七週
9月9日		 專題演講&專題競賽&
結業典禮
  1. ESG節能減碳
  2. 產業創新競賽
  3. 結業典禮
第八週
9月15日		 2023 台灣人工智慧年會
第八週
9月16日		 2023 台灣人工智慧年會
※學校保有修改、變更課程內容之權利。
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  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護