【媒體報導】財訊雜誌：AI 學院元年 產官界搶著當學員

企業出資要為公司加值　經濟部也送人受訓

成立八個月，台灣人工智慧學校已累積二千人受訓，他們從單純 AI 教學，發展成企業「移地解題」的新平台。

文／林宏達

台灣全力發展 AI（人工智慧），到今年底將滿一年，台灣各大企業真的把人工智慧當成值得投資的大事嗎？

九月二十九日，我們參加了台灣人工智慧學校台北總校第三期的開學典禮，發現各產業擁抱人工智慧，需求仍十分強勁。

八個月已有二千名學員

台灣人工智慧學校今年一月才開始訓練第一期學生，訓練分兩種，一種是各產業的經理人，教授未來管理人工智慧需要的基本概念。另一種則是訓練 AI 工程師，找會寫程式，也懂微積分、機率的人才，這群人必須在四個月內學會用人工智慧「解題」，解決真實世界的問題。

在八個月內，這個學校就發展成在台北、新竹和台中都有分校，以及二千名學員的系統，年底還要增加高雄分校；更特別的是，這個學校是靠企業支持，台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電共同捐了一．五億元，「不靠政府的資金，我們的速度才能這麼快。」執行長陳昇瑋說。 企業為什麼要掏錢贊助？陳昇瑋表示，在學校成立之前，去年他們就已經跟長春石化、做紡織的宏遠興業、做 PCB （印刷電路板）的敬鵬，以及做工業電腦的研華，合作好幾項專案，也做出成果。為擴大 AI 影響力，才成立學校。

圖片提供：財訊雜誌 / 陳俊松攝

二十九日，經濟部長沈榮津在開學典禮上致辭時也舉例，長春石化原本用人工目視檢測銅箔，每天可檢測三十萬張影像，用人工智慧檢測，每天可檢測一四四○萬張，增加四十七倍。紡織業導入人工智慧後，打樣時間縮短，從原有二到三個月，縮短到二到三天。

這一次，經濟部還送了數十名台電、台水、中油的技術人員到學校受訓，他們必須利用週末到這裡上課，其實恐怕是拿著公司的資料來這裡加班，因為，他們必須在四個月內，利用人工智慧學校的 GPU 伺服器，做出能解決真實世界問題的人工智慧系統。沈榮津在台上加了一句，「痛苦是高貴的」，給點壓力，國營事業也要 AI 化。

本刊專訪執行長陳昇瑋，直問「人工智慧究竟能為產業解決什麼問題？」，他解釋，企業希望解決的問題，如果樣本愈多，結果愈不受外在環境影響，就愈適合人工智慧發揮，像下棋、產品瑕疵辨識、人臉辨識，都在這個範圍裡。

金融、傳產都想靠它加分

「有一些是樣本多，但判斷結果會受環境影響，就比較挑戰，」像自駕車，天氣好壞，路上行人突然跑出來，都會影響結果判斷，像預測指數、程式交易，由於可能會受到總體經濟或政治影響，光靠人工智慧判斷也有挑戰。

「最難的是樣本少，又會受到外在環境影響的問題。」陳昇瑋分析，像颱風路徑預測，太平洋上的颱風一年也許有很多個，但要訓練電腦自動判別還不夠多，需要「餵」給電腦數百萬，甚至上千萬個例子才行，「在太平洋上，每二百公里才有一個觀測站，很多地方的溫溼度資訊都還是未知。」像這樣的題目，就不適合靠人工智慧解決。

那到底該如何讓人工智慧為企業創造價值？陳昇瑋也是玉山金控的科技長，他舉例，以前處理卡貸資料，控制風險，是由人用統計來做，由人根據幾項資料分析，放貸的風險有多高；但是人工智慧可以處理高維度的資料，從成千上萬的資料裡去計算，哪一種資料能正確預測結果，「對銀行來說，風險控制、行銷、服務、內部流程，都用得上」，以前辦房貸可能要兩個星期，有人工智慧之後，不但可以加速，正確率也會提高。

在醫療領域，馬上可以做的是 X 光片等影像辨識。在媒體業，也有雜誌委託人工智慧學校研發系統，自動按用戶的習慣，推薦他看下一篇文章。

製造業的產品缺陷檢測，調整機器參數，也有很大的需求。他甚至舉宏遠興業的例子，以前客戶是拿一塊布給宏遠，要求在同樣的布料上染出同樣顏色，顏色的配方宏遠必須自己去找，宏遠累積了多年的資料庫後，人工智慧能從幾萬筆資料中去比對，二、三天就能找到答案。

陳昇瑋認為，人工智慧學校是在推廣，「ＡＩ＋」的概念，讓各行各業都能結合人工智慧。當初會成立學校，就是因為台灣太缺ＡＩ人才，「 AI 環境成熟，就是我們功成身退的時候。」

人才太缺乏　AI 熱剛開始

人工智慧學校只有四個月的訓練期，本刊記者採訪第二屆的四名學員，他們在四個月內，完成了一個小型的自駕車計畫，讓很小的電動車，在人工智慧系統控制下，不用外力遙控，就能自己認得賽道，自己會轉彎跑上五圈，十人團隊裡，甚至還有在美國開過公司的創業家，專程跑回台灣受訓。

圖片提供：財訊雜誌 / 吳尚哲攝

這四名學員都認為，人工智慧學校的訓練確實有幫助，參與這個團隊的李翼分析，這裡把對 AI 技術有興趣的人聚集成一個平台，隨時可以找到人討論 AI　技術。另外三名成員楊智勝、董子青和李總立，其中董子青已有十六年工作經驗，原本在板卡廠工作，為了在人工智慧產業卡位來受訓，他受訓後不到一個星期，就拿到了研發 AI 物聯網產品的工作，另外兩人也都有三到五個工作機會在等他們。他們說，以傳統標準看，他們的學經歷不會是最突出，但他們會寫程式，又有人工智慧的實作經驗，「已有傳產石化業、面板廠、 NB 廠在找我。」李總立開心的說，他今年才二十七歲。

台塑、友達等大廠對人工智慧很有興趣，根據人工智慧學校提供的資料，台塑每一期都送學員來受訓，而且目前三個分校也都有台塑學員，一位學員觀察，台塑員工帶著公司資料來解題，跟他們打交道，什麼都可以聊，「但是他們在做什麼樣的題目，絕對不講」。

友達也很積極，目前已經送超過一百名以上員工來受訓，此外，做 IC 設計的義隆電，不只董事長葉儀皓自己來上課，也送不少員工來進修。像元大、中華電信、台大醫院則跟台灣人工智慧學校簽約合作。

今年是台灣人工智慧學校的第一年，目前觀察，企業對導入人工智慧，尋找相關人才，都非常有興趣。就像二十年前的網路熱潮一樣，誰能證明自己能用人工智慧幫公司賺到錢，就能抓住這一波機會。

本文感謝「財訊雜誌」授權提供刊登

原出處詳見 財訊雜誌565期