大型語言模型實作初階班 (第五期) 招生簡章

大型語言模型實作初階班

🚀雲端及地端辦公室流程自動化結合大語言模型,讓您的工作更輕鬆、更高效。💪👍🤝

課程簡介

您是否曾經為了重複性的辦公室工作而感到煩悶?您是否想要利用最新的人工智慧技術來提升您的工作品質和效率?如果您的答案是肯定的,您一定要了解「辦公室流程自動化」和「大型語言模型」協作的優勢。

  1. 雲端及地端辦公室流程自動化 (RPA)
    • - 使用雲端及地端軟體機器人執行重複性任務
    • - 包括填寫表單、發送電子郵件、處理文件等
    • - 可減少錯誤、節省時間、降低成本、提升生產力
  2. 大型語言模型 (LLM)
    • - 利用深度學習理解和生成自然語言
    • - 能處理翻譯、摘要撰寫、對話、創作等任務
    • - 提升語言技能、創新能力、溝通效果和競爭優勢
  3. RPA 與 LLM 融合的優勢
    • - 使用 LLM 設計和優化辦公室流程
    • - 讓機器人更準確執行指定任務
    • - 使用機器人呼叫 LLM 加速語言相關工作
課程成果
圖:Make 自動化串接成果示例。
課程資訊
修業日期 2024 年 11 月 16 日、11 月 23 日、 11 月 30 日,共 3 日。
上課方式實體課程,上課時間為 9:00 - 17:00 ( 提供午餐 ) ,3日共 21 小時。
上課地點台灣人工智慧學校台北總校 | 新板金融大樓
地址:新北市板橋區中山路一段141號 14 樓
適合對象對辦公室自動化及大型語言模型應用有興趣者 ( 無程式背景可 )
課程目標
  1. 了解大型語言模型的原理和功能
  2. 熟悉 ChatGPT 的提問技巧和延伸應用
  3. 學會用 LLM 結合其他工具自動化工作流程
  4. 探索開源大型語言模型的特色和應用
  5. 建立適用特定場景的聊天機器人
課程內容
  1. 大型語言模型基礎及延伸應用 (7 小時)
    1. 大型語言模型簡介 (1 小時):助教/AIA 工程師
    2. 大型語言模型高效問答術 (0.5 小時):助教/AIA 工程師
    3. 大型語言模型實用擴充元件 (1.5 小時):助教/AIA 工程師
    4. 生成式 AI 相關應用程式 (3 小時):助教/AIA 工程師
    5. 小組專題討論與實作 (1 小時)
  2. 工作流程自動化實作 (7 小時)
    1. 自動化原理與相關工具介紹 (2 小時):助教/AIA 工程師
    2. 大型語言模型流程自動化及實作 (4 小時):助教/AIA 工程師
      1. 雲端平台 Make
      2. 地端平台 n8n
    3. 小組專題討論與實作 (1 小時)
  3. 開源大型語言模型應用實作 (7 小時)
    1. 檢索增強生成簡介及實作 (1.5 小時):助教/AIA 工程師
    2. 特定情境問答機器人部署實作 (1.5 小時):助教/AIA 工程師
    3. 小組專題討論與實作 (2.5 小時)
    4. 分組專題成果發表 (1.5小時):助教/AIA 工程師
課程效益
  1. 能善用 ChatGPT、Claude、Gemini 等聊天機器人協作日常任務
  2. 打造結合大型語言模型的辦公室工作流程自動化專案
  3. 能運用自帶資料輔助大型語言模型,打造符合個人需求或公司特定應用情境的 AI 助理
  4. 能了解如何將問答機器人部署為應用程式介面
  5. 透過小組專題實作與成果分享,增進專題實作能力
學費標準
  1. 一般報名費用: 17,000 元
  2. 優惠方案:
    1. 校友優惠(15,300元/人):本校校友,報名時填寫學號。
    2. 團體優惠(15,300元/人,三人以上):報名時需一起完成線上報名,並由報名窗口發送郵件至 hi@aiacademy.tw 林小姐確認審核。
報名方式本招生採網路報名,請於報名截止日 2024 年 11 月 3 日前 上網填寫報名資料。請完整填寫報名表,以利完成審核程序。
註冊繳費
  1. 報名後會先收到一封【報名登記確認信】,待通過學校審核,系統會再寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知,請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
  2. 獲錄取者需於收到錄取通知後 3 天內 完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費,繳費方式可選擇線上金流 (刷卡) 或非線上金流 (轉帳),若選擇非線上金流,系統會產生一組虛擬帳號,請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
  3. 未依規定辦理或逾期未註冊者,取消入學資格,事後不得以任何理由要求補註冊。
課前準備
  1. 建議課前先使用gmail信箱註冊以下平台
  2. 建議課前先安裝軟體
  3. 請學員自備筆電,以便課程學習與小組專題實作。
    • 筆電記憶體建議 16GB 以上 ( 至少 8GB )
    • 若為 Mac 必須配備 M1 晶片以上
前幾期小組成果發表主題
年節賀卡圖片生成推播專案績效 AI 評分管理系統旅遊行程規劃推播
法人金融報告流程自動化課程滿意度問卷流程自動化房屋建案資訊推播與問答
語音檔轉會議紀錄自動化智慧財產案件進度自動回覆郵件內容條列整理推播
疾藥綜合檢索系統可愛喵喵天氣推播LINE 工作群請假/外出系統
快速依據圖片建立文案AI 命理大師在職進修課程推薦系統
課程照片
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課程大綱
週別課程主題內容大綱
第一週大型語言模型高效問答術
(Prompt engineering)
  • 了解 LLM 的基本概念
  • 學習 LLM 的使用時機和方法
  • 讓 ChatGPT 角色扮演,得到更高品質的回應
  • 用模板和例子引導 ChatGPT,讓它執行你的任務
    • Custom Instructions
  • 用多個提示讓 ChatGPT 做更深的推理
    • Few shot prompting
    • Chain of Thought prompt (思維鏈推理)
    • Chaining Prompts (多個提示鏈)
    • Tree-of Thought
辦公室流程自動化
  • LLM 輔助辦公室工作流程
  • 辦公室流程自動化實作
生成式 AI 工具應用
  • 生成式 AI 平台使用介紹
專題討論
  • 專題討論
第二週雲端RPA專案前置準備
  • RPA 概念介紹、Make平台
  • Line 與 GPT 模組串接
  • Reply、Push、Broadcast 模組
雲端RPA工具 - Make專案
  • OpenAI 模型串接 - Dall.E、GPT4V、TTS 模型
  • RPA 表單更新
  • 相關應用模板介紹
專題討論
  • 專題討論
第三週地端RPA平台應用
  • 地端 n8n 平台應用
  • GPT 模組串接
RAG 檢索式增強生成實作
  • RAG 概念介紹
  • LM studio + Anything LLM
專題實作討論與成果發表
  • 分組專題實作討論
  • 小組實作成果分享
注意事項
  1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定,避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
  2. 學員註冊繳費後若因各種原因無法繼續課程,得依本校退費辦法進行退費,恕不提供補課與延期。
  3. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確,否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項,其後果需自行負責。
  4. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事,未入學者取消錄取資格,已入學者開除學籍,並應負法律責任,且不發給任何有關學業之證明,如係在本校結業後始發覺者,除勒令撤銷其結業證書外,並公告取消其結業資格。
  5. 請詳閱課程資訊相關規定,學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
  6. 請詳閱並同意
退費辦法

本課程退費時將酌收 10% 手續費,課程前十天內 (不含開課日) 不予退費。

退費時間學費退還金額
2024年11月06日(含)之前可退費。應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。
請注意,由於課程前十天內不予退費,以上日期均不包括開課日。