大型語言模型實作初階班 (第五期) 招生簡章(已額滿)

大型語言模型實作初階班

🚀雲端及地端辦公室流程自動化結合大語言模型,讓您的工作更輕鬆、更高效。💪👍🤝

課程簡介

您是否曾經為了重複性的辦公室工作而感到煩悶?您是否想要利用最新的人工智慧技術來提升您的工作品質和效率?如果您的答案是肯定的,您一定要了解「辦公室流程自動化」和「大型語言模型」協作的優勢。

  1. 雲端及地端辦公室流程自動化 (RPA)
    • - 使用雲端及地端軟體機器人執行重複性任務
    • - 包括填寫表單、發送電子郵件、處理文件等
    • - 可減少錯誤、節省時間、降低成本、提升生產力
  2. 大型語言模型 (LLM)
    • - 利用深度學習理解和生成自然語言
    • - 能處理翻譯、摘要撰寫、對話、創作等任務
    • - 提升語言技能、創新能力、溝通效果和競爭優勢
  3. RPA 與 LLM 融合的優勢
    • - 使用 LLM 設計和優化辦公室流程
    • - 讓機器人更準確執行指定任務
    • - 使用機器人呼叫 LLM 加速語言相關工作
課程成果
圖:Make 自動化串接成果示例。
課程資訊
修業日期 2024 年 11 月 16 日、11 月 23 日、 11 月 30 日,共 3 日。
上課方式 實體課程,上課時間為 9:00 - 17:00 ( 提供午餐 ) ,3日共 21 小時。
上課地點 台灣人工智慧學校台北總校 | 新板金融大樓
地址:新北市板橋區中山路一段141號 14 樓
適合對象 對辦公室自動化及大型語言模型應用有興趣者 ( 無程式背景可 )
課程目標
  1. 了解大型語言模型的原理和功能
  2. 熟悉 ChatGPT 的提問技巧和延伸應用
  3. 學會用 LLM 結合其他工具自動化工作流程
  4. 探索開源大型語言模型的特色和應用
  5. 建立適用特定場景的聊天機器人
課程內容
  1. 大型語言模型基礎及延伸應用 (7 小時)
    1. 大型語言模型簡介 (1 小時):助教/AIA 工程師
    2. 大型語言模型高效問答術 (0.5 小時):助教/AIA 工程師
    3. 大型語言模型實用擴充元件 (1.5 小時):助教/AIA 工程師
    4. 生成式 AI 相關應用程式 (3 小時):助教/AIA 工程師
    5. 小組專題討論與實作 (1 小時)
  2. 工作流程自動化實作 (7 小時)
    1. 自動化原理與相關工具介紹 (2 小時):助教/AIA 工程師
    2. 大型語言模型流程自動化及實作 (4 小時):助教/AIA 工程師
      1. 雲端平台 Make
      2. 地端平台 n8n
    3. 小組專題討論與實作 (1 小時)
  3. 開源大型語言模型應用實作 (7 小時)
    1. 檢索增強生成簡介及實作 (1.5 小時):助教/AIA 工程師
    2. 特定情境問答機器人部署實作 (1.5 小時):助教/AIA 工程師
    3. 小組專題討論與實作 (2.5 小時)
    4. 分組專題成果發表 (1.5小時):助教/AIA 工程師
課程效益
  1. 能善用 ChatGPT、Claude、Gemini 等聊天機器人協作日常任務
  2. 打造結合大型語言模型的辦公室工作流程自動化專案
  3. 能運用自帶資料輔助大型語言模型,打造符合個人需求或公司特定應用情境的 AI 助理
  4. 能了解如何將問答機器人部署為應用程式介面
  5. 透過小組專題實作與成果分享,增進專題實作能力
學費標準
  1. 一般報名費用: 17,000 元
  2. 優惠方案:
    1. 校友優惠(15,300元/人):本校校友,報名時填寫學號。
    2. 團體優惠(15,300元/人,三人以上):報名時需一起完成線上報名,並由報名窗口發送郵件至 hi@aiacademy.tw 林小姐確認審核。
報名方式 本招生採網路報名,請於報名截止日 2024 年 11 月 3 日前 上網填寫報名資料。請完整填寫報名表,以利完成審核程序。
註冊繳費
  1. 報名後會先收到一封【報名登記確認信】,待通過學校審核,系統會再寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知,請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
  2. 獲錄取者需於收到錄取通知後 3 天內 完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費,繳費方式可選擇線上金流 (刷卡) 或非線上金流 (轉帳),若選擇非線上金流,系統會產生一組虛擬帳號,請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
  3. 未依規定辦理或逾期未註冊者,取消入學資格,事後不得以任何理由要求補註冊。
課前準備
  1. 建議課前先使用gmail信箱註冊以下平台
  2. 建議課前先安裝軟體
  3. 請學員自備筆電,以便課程學習與小組專題實作。
    • 筆電記憶體建議 16GB 以上 ( 至少 8GB )
    • 若為 Mac 必須配備 M1 晶片以上
前幾期小組成果發表主題
年節賀卡圖片生成推播 專案績效 AI 評分管理系統 旅遊行程規劃推播
法人金融報告流程自動化 課程滿意度問卷流程自動化 房屋建案資訊推播與問答
語音檔轉會議紀錄自動化 智慧財產案件進度自動回覆 郵件內容條列整理推播
疾藥綜合檢索系統 可愛喵喵天氣推播 LINE 工作群請假/外出系統
快速依據圖片建立文案 AI 命理大師 在職進修課程推薦系統
課程照片
Photo 1 Photo 2
課程大綱
週別 課程主題 內容大綱
第一週 大型語言模型高效問答術
(Prompt engineering)
  • 了解 LLM 的基本概念
  • 學習 LLM 的使用時機和方法
  • 讓 ChatGPT 角色扮演,得到更高品質的回應
  • 用模板和例子引導 ChatGPT,讓它執行你的任務
    • Custom Instructions
  • 用多個提示讓 ChatGPT 做更深的推理
    • Few shot prompting
    • Chain of Thought prompt (思維鏈推理)
    • Chaining Prompts (多個提示鏈)
    • Tree-of Thought
辦公室流程自動化
  • LLM 輔助辦公室工作流程
  • 辦公室流程自動化實作
生成式 AI 工具應用
  • 生成式 AI 平台使用介紹
專題討論
  • 專題討論
第二週 雲端RPA專案前置準備
  • RPA 概念介紹、Make平台
  • Line 與 GPT 模組串接
  • Reply、Push、Broadcast 模組
雲端RPA工具 - Make專案
  • OpenAI 模型串接 - Dall.E、GPT4V、TTS 模型
  • RPA 表單更新
  • 相關應用模板介紹
專題討論
  • 專題討論
第三週 RAG 檢索式增強生成實作
  • RAG 概念介紹
  • LM studio
  • NotebookLM
專題實作討論與成果發表
  • 分組專題實作討論
  • 小組實作成果分享
注意事項
  1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定,避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
  2. 學員註冊繳費後若因各種原因無法繼續課程,得依本校退費辦法進行退費,恕不提供補課與延期。
  3. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確,否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項,其後果需自行負責。
  4. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事,未入學者取消錄取資格,已入學者開除學籍,並應負法律責任,且不發給任何有關學業之證明,如係在本校結業後始發覺者,除勒令撤銷其結業證書外,並公告取消其結業資格。
  5. 請詳閱課程資訊相關規定,學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
  6. 請詳閱並同意
退費辦法

本課程退費時將酌收 10% 手續費,課程前十天內 (不含開課日) 不予退費。

退費時間 學費退還金額
2024年11月06日(含)之前可退費。 應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。
請注意,由於課程前十天內不予退費,以上日期均不包括開課日。
  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護