有人說「資料是石油,AI 是電力」,但是在智慧醫療領域,上下游都在醫院,卻是由業界設計商業模式?誰會幫醫院支付轉型成本呢?郭主任在演講中以醫院角度觀察,並點出目前在台灣發展智慧醫療可能會遇到的實務問題。
AI 在醫療領域落地,目前技術進步非常快,配套是必須同步考量的,相關法規、醫生病人之間的信任關係、誰是最終的付費者(病人還是健保?)、(若 AI 犯錯) 最終責任者是誰 ? 若想獲利,要在 5 年內要回收可能會有困難,要考量其它價值,例如評鑑或國家型計畫。以上種種問題,需要政府及業界一同找尋出答案,智慧醫療在台灣才能大步向前邁進。
Copyright© 台灣人工智慧學校 | Taiwan AI Academy 版權所有