台北總校第十四期產業 AI 專班(智慧製造)課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
週別課程主題課程大綱
第一週
10/14
產業 AI 現狀與 AI 概論
  1. 開學儀式
  2. 後疫時代的電子產業供應鏈布局
  3. 未來十年電子製造業的變革與挑戰
  4. 課程安排及環境介紹/學員分組交流
  5. 台灣產業AI化的今日與明日
第一週
10/15
機率統計與資料科學
專題分組討論 & 學長姐分享
  1. 敘述性統計與機率分布
  2. 參數估計與假設檢定
  3. 探索性資料分析與資料視覺化
第二週
10/21
機器學習與演算法概論
專題討論
  1. 機器學習概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第二週
10/22
深度學習原理與實務
短講:專題演講
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第三週
10/28
電腦視覺概論
短講:專題演講
  1. 計算機視覺深度學習
  2. CNN 原理簡介
  3. 代表性 CNN 模型
  4. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第三週
10/29
智慧製造與生產線上的資料科學
短講:AI協作機器人於智慧製造之應用
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
第四週
11/04
手把手資料分析實作
短講:5G智慧製造全局思維
  1. 手把手的資料分析 / Python-資料分析
  2. 手把手的機器學習 / Python-機器學習
第四週
11/05
人工智慧於製造業的實例&運用
短講:專題演講
  1. 零缺陷製造 : 全自動精密量測在電子製造業的機會與挑戰
  2. 運用人工智慧在製造生產排程
第五週
11/11
預測性分析 & 錯誤偵測於製造業
短講:專題演講
  1. 智慧生產與精實管理
  2. 預測性維修在智慧製造
第五週
11/12
人工智慧於製造業的實例&運用
短講:製程分析與最佳化技術
  1. 運用人工智慧在製程控制與參數優化
  2. 啟動到落地產業 AI 化無可逃避的資料治理與 MLOps
第六週
11/18
2022 台灣人工智慧年會
第六週
11/19
2022 台灣人工智慧年會
第七週
12/02
人工智慧於製造業的實例&運用
短講:IT+OT 深度融合推動企業數位轉型路徑
  1. 人工智慧在供應鏈管理的應用與案例
  2. 高科技製造業的數位轉型個案落地分享
第七週
12/03
人工智慧於製造業的實例與運用
短講:專題演講
  1. 運用人工智慧在錯誤偵測
  2. 淨零碳排與綠色製造
第八週
12/09
移地學習參訪
  1. 科技大廠或新創基地參訪
  2. 應用案例 + 產業鏈合作 + 互動討論
第八週
12/10
專題演講&專題競賽&結業典禮
  1. Digital Twin 在智慧製造的應用與發展
  2. 結業典禮
  3. 產業創新競賽
  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護