時段 | 內容 |
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09:00 ─ 10:20 | 課程 |
10:20 ─ 10:40 | ☕ Break |
10:40 ─ 12:00 | 課程 |
12:00 ─ 13:00 | 🍱 Lunch |
13:00 ─ 14:20 | 課程 |
14:20 ─ 14:30 | ☕ Break |
14:30 ─ 16:00 | 課程 |
16:00 ─ 16:20 | ☕ Break |
16:20 ─ 17:30 | 短講 |
週別 | 課程主題 | 課程大綱 |
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第一週 10/14 | 產業 AI 現狀與 AI 概論 |
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第一週 10/15 | 機率統計與資料科學 專題分組討論 & 學長姐分享 |
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第二週 10/21 | 機器學習與演算法概論 專題討論 |
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第二週 10/22 | 深度學習原理與實務 短講:專題演講 |
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第三週 10/28 | 電腦視覺概論 短講:專題演講 |
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第三週 10/29 | 智慧製造與生產線上的資料科學 短講:AI協作機器人於智慧製造之應用 |
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第四週 11/04 | 手把手資料分析實作 短講:5G智慧製造全局思維 |
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第四週 11/05 | 人工智慧於製造業的實例&運用 短講:專題演講 |
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第五週 11/11 | 預測性分析 & 錯誤偵測於製造業 短講:專題演講 |
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第五週 11/12 | 人工智慧於製造業的實例&運用 短講:製程分析與最佳化技術 |
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第六週 11/18 | 2022 台灣人工智慧年會 | |
第六週 11/19 | 2022 台灣人工智慧年會 | |
第七週 12/02 | 人工智慧於製造業的實例&運用 短講:IT+OT 深度融合推動企業數位轉型路徑 |
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第七週 12/03 | 人工智慧於製造業的實例與運用 短講:專題演講 |
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第八週 12/09 | 移地學習參訪 |
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第八週 12/10 | 專題演講&專題競賽&結業典禮 |
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