大型語言模型實作初階班 (LLM-A) 課程大綱

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每週課程內容大綱

週別課程主題內容大綱
第一週ChatGPT 高效問答術 (Prompt engineering)
  • 了解 LLM 的基本概念
  • 學習 LLM 的使用時機和方法
  • 讓 ChatGPT 角色扮演,得到更高品質的回應
  • 用模板和例子指導 ChatGPT,讓它執行你的任務
    • Custom Instructions Framework
  • 用多個提示讓 ChatGPT 做更深的推理
    • Few shot prompting
    • Chain of Thought prompt(思維鏈推理)
    • Chaining Prompts(多個提示鏈)
    • Tree-of Thought
辦公室流程自動化
  • ChatGPT輔助辦公室工作流程
  • 辦公室流程自動化實作
雲端、本機端LLM模型應用
  • 開源 LLM 模型介紹
  • 雲端聊天機器人體驗
  • 地端LLM模型應用
專題討論
  • 專題討論
第二週RPA應用程式介面
  • RPA概念介紹
  • RPA工具- Make 操作應用
  • 專題實作1-ChatGPT + Make +Line 流程自動化
    RPA應用程式介面
    • 專題實作2-ChatGPT + Make +Line 流程自動化
    運用 LLM 互動式介面工具
    • 雲端使用 LLM 模型開發客服機器人
    • RAG實作
    專題實作討論與成果發表
    • 分組專題實作討論
    • 小組實作成果分享
    時段內容
    09:30 ─ 10:50💡 課程
    10:50 ─ 11:10🏄 Break
    11:10 ─ 12:30💡 課程
    12:30 ─ 13:30🍱 Lunch
    13:30 ─ 14:50💡 課程
    14:50 ─ 15:00🏄 Break
    15:00 ─ 16:20💡 課程
    16:20 ─ 16:40🏄 Break
    16:40 ─ 18:00💡 案例分享
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