大型語言模型實作進階班 (LLM-B) 課程大綱

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每週課程內容大綱

週別課程主題內容大綱
第一週人工智慧到大型語言模型概論
  • 人工智慧與LLM 概論
  • LLM 的道德議題、限制與風險
  • 相關實例分享
LangChain 概述
  • LangChain 介紹及應用
  • 基本 LangChain 套件使用
資料處理及連接
  • Data Connection
第二週LangChain 使用及應用
  • LangChain 模組
    企業案例應用
    • LangChain 實例解析
    • 使用 LangChain 實作相關企業案例
    第三週LLM 開源模型的微調方式
    • 介紹開源 LLM 模型
    • 微調開源 LLM 模型
      提升大型語言模型性能的框架
      • 檢索增強 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 介紹
      • 實作檢索增強
        第四週LLM 建立及部署方法
        • LLM pipeline
        • 建立及部署聊天機器人
        • 相關實例分享
          成果發表
          時段內容
          09:30 ─ 10:50💡 課程
          10:50 ─ 11:10🏄 Break
          11:10 ─ 12:30💡 課程
          12:30 ─ 13:30🍱 Lunch
          13:30 ─ 14:50💡 課程
          14:50 ─ 15:00🏄 Break
          15:00 ─ 16:20💡 課程
          16:20 ─ 16:40🏄 Break
          16:40 ─ 18:00💡 案例分享
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