台北總校第二十期經理人研修班課程大綱

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週別 課程主題 課程大綱
第一週
2024/07/06		 產業 AI 現狀與 AI 概論 台灣產業 AI 化的今日與明日
AI 新時代的起點
第二週
2024/07/13		 資料科學與大數據分析
  1. 資料科學的統計實務
  2. 資料科學的建模基礎
  3. 資料科學及大數據的產業運用
  4. 探索式資料分析與資料視覺化
第三週
2024/07/20		 機器學習與演算法概論
  1. 機器學系概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第四週
2024/07/27		 深度學習入門
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第五週
2024/08/03		 電腦視覺概論
  1. 計算機視覺簡介
  2. 卷積神經網絡
  3. 代表性模型
  4. 應用和最新技術 
第六週
2024/08/10		 AI 手把手實作 (Python / ML)
AI 平台 (AutoML / MLOps)
  1. Python 手把手資料分析實作
  2. 手把手的機器學習案例與實作
  3. AI 平台介紹
第七週
2024/08/17		 生成式 AI 與大型語言模型理論
  1. 大型語言模型 (LLM) 理論
  2.  生成式 AI 技術發展趨勢
第八週
2024/08/24		 AIGC 圖像生成（Midjourney）
  1. 幻想與創意 -- AI 生成如何加速視覺溝通
  2. Midjourney AI 圖像生成入門 
  3. AIGC工具綜合應用案例
第九週
2024/08/31		 AIGC 文字生成（ChatGPT）
  1. ChatGPT 指南
  2. 了解 ChatGPT 的 prompt 模板，學會與 AI 溝通
  3. ChatGPT 整合到應用
第十週
2024/09/07		 社群媒體&推薦系統
  1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
  2. 社群數據分析分享
  3. 關聯式、內容、協同式、深度學習推薦
第十一週
2024/09/14		 人工智慧開發環境建置
  1. 使用者體驗設計的方法論
  2. Web3 、元宇宙的使用者體驗
  3. 智慧製造＆建立AI 團隊之挑戰
第十二週
2024/9/21		 AI 的產業應用-I (智慧金融與服務)
  1. 人工智慧在金融／服務業的應用
  2. 數據行銷
2024/09/28，AIA年會(暫定)，停課一次
第十三週
2024/10/05		 AI 的產業應用-II (智慧製造)
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
第十四週
2024/10/12		 ESG & 金融科技策略／
結業暨產業創新競賽		 ESG & 金融科技策略 / 產業創新競賽 & 結業典禮
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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段 內容
09:00 ─ 10:20 課程
10:20 ─ 10:30 ☕ Break
10:30 ─ 11:50 課程
11:50 ─ 12:40 ? Lunch
12:40 ─ 14:00 課程
14:00 ─ 14:10 ☕ Break
14:10 ─ 15:30 課程
15:30 ─ 15:50 ☕ Break
15:50 ─ 17:00 短講或創新競賽討論
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  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護