大型語言模型實作中階班 (第一期)招生簡章

地端流程自動化

🚀建立安全的自行托管 AI 工作流程，確保企業資料的安全性和隱私性，同時提升業務效率。💪👍🤝

課程大綱

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課程簡介

人工智慧技術迅猛發展的時代，AI 代理（AI Agents）和代理式工作流程（Agentic Workflow）正逐漸成為企業數位轉型的核心推動力。本課程專為希望深入了解這些前沿技術的學習者設計，旨在幫助使用者全面掌握 AI 代理與工作流程自動化的核心概念。

課程中，我們將深入探討如何利用 n8n 平台 —— 一個功能強大且開源的工作流程自動化工具，來實現實際應用。學習者將學會如何建立安全的自行托管 AI 工作流程，確保企業資料的安全性和隱私性，同時提升業務效率。

課程成果

課程資訊

修業日期	2025 年 02 月 14 日、02 月 21 日，共 2 日。
上課方式	實體課程，上課時間為 9:00 - 17:00 ( 提供午餐 )，2日共 14 小時。
上課地點	台灣人工智慧學校台北總校 | 新板金融大樓 地址：新北市板橋區中山路一段141號 14 樓
適合對象	對辦公室自動化及大型語言模型應用有興趣者 ( 無程式背景可 )
課程目標	深入理解 AI Agents 與 Agentic Workflow 的原理與應用場景。 掌握 n8n 軟體的基礎操作與進階功能。 學習如何將 AI Agents 整合至 n8n 工作流程中。 實際動手打造各種 AI 驅動的自動化應用。 提升在 AI 與自動化領域的專業技能。
課程內容	工作流程自動化實作 (7 小時) 自動化原理與 AI Agents (1 小時)：助教/AIA 工程師 AI Agents 實作 (3 小時)：助教/AIA 工程師 檢索增強生成簡介及實作 (2 小時)：助教/AIA 工程師 小組專題討論與實作 (1 小時)：助教/AIA 工程師 工作流程自動化進階應用 (7 小時) 專題演講 (1.5 小時) 特定情境問答機器人部署實作 (3.5 小時)：助教/AIA 工程師 小組專題討論與實作 (1 小時) 分組專題成果發表 (1小時)：助教/AIA 工程師
課程效益	提昇流程效率：透過代理式工作流程自動化重複任務，縮短流程時間，提高資源利用率。 強化應用層技術：學員將掌握 AI 代理與工作流程自動化技術，並應用於 n8n 平台，打造企業自動化流程的實務能力。 前瞻技術趨勢掌握：了解 AI 在代理整合層、跨平台協作的最新發展，為未來 AI 應用奠定基礎。
結業標準	學員需參與分組專題競賽，並於課程結束後方可領取數位完課證書。
學費標準	一般報名費用: 15,000 元 優惠方案: 校友優惠(13,500元/人)：本校校友，報名時填寫學號。 團體優惠(13,500元/人，三人以上)：報名時需一起完成線上報名，並由報名窗口發送郵件至 hi@aiacademy.tw 康小姐確認審核。
報名方式	本招生採網路報名，請於報名 截止日 2025 年 02 月 07 日前 上網填寫報名資料。請完整填寫報名表，以利完成審核程序。
註冊繳費	報名後會先收到一封【報名登記確認信】，待通過學校審核，系統會再寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知，請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。 獲錄取者需於收到錄取通知後 3 天內 完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費，繳費方式可選擇線上金流 (刷卡) 或非線上金流 (轉帳)，若選擇非線上金流，系統會產生一組虛擬帳號，請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。 未依規定辦理或逾期未註冊者，取消入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。

課前準備

1. 建議課前先安裝軟體
   • Docker 或 NVM (Windows, Mac) + Node.js
   • n8n
   • Ollama
2. 請學員自備筆電，以便課程學習與小組專題實作。
   • 筆電記憶體建議 16GB 以上 ( 至少8GB )
   • 若為 Mac 必須配備 M1 晶片以上

課程照片

課程大綱

週次	課程大綱	教學內容
第一週	AI 代理（AI Agents）的定義與應用	自動化與 AI Agents 開源大型語言模型的基本知識與應用場景 大型語言模型串接及部署
	RAG 檢索式增強生成實作	RAG 概念介紹 相關應用模板介紹
	專題討論	專題討論
第二週	代理式工作流程（Agentic Workflow）設計	代理式工作流程的概念 特定情境問答機器人部署實作
	專題實作討論與成果發表	分組專題實作討論 小組實作成果分享

注意事項

1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
2. 學員註冊繳費後若因各種原因無法繼續課程，得依本校退費辦法進行退費，恕不提供補課與延期。
3. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
4. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
5. 請詳閱課程資訊相關規定，學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
6. 請詳閱並同意
   • 個資聲明
   • 保密暨權益歸屬同意書。

退費辦法

本課程退費時將酌收 10% 手續費，課程前十天內 (不含開課日) 不予退費。

退費時間	學費退還金額
2025年02月04日（含）之前可退費。	應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。

請注意，由於課程前十天內不予退費，以上日期均不包括開課日。