台北總校第十五期經理人研修班課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
週別課程主題課程大綱
第一週
2月11日
產業 AI 現狀與 AI 概論台灣產業AI化的今日與明日
AI 新時代的起點
第二週
2月18日
資料科學與機率統計 
  1. 敘述性統計與機率分布 
  2. 參數估計與假設檢定 
  3. 資料科學實務
2月25日,二二八紀念日連假,停課一週
第三週
3月4日
機器學習與演算法概論
  1. 機器學系概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第四週
3月11日
深度學習入門
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第五週
3月18日
電腦視覺與 CNN 模型
  1. CNN 原理簡介
  2. 代表性 CNN 模型
  3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第六週
3月25日
文字探勘與自然語言處理(NLP)
  1. 文字能挖出什麼有價值的資訊
  2. 如何進行文字探勘
  3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用
4月1日,清明節連假,停課一週
第七週
4月8日
語音訊號處理 & 聊天機器人 (ChatBot)
  1. 自動語音識別
  2. 聲學比對與聲學模型
  3. 聊天機器人 (Chatbot) 技術簡介
  4. 聊天機器人之應用發展
第八週
4月15日
AI 手把手實作 (Python / ML)
AI 平台 (AutoML / MLOps)
  1. Python 手把手資料分析實作 
  2. 手把手的機器學習案例與實作
  3. AI 平台介紹
第九週
4月22日
社群媒體 & 推薦系統
  1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
  2. 社群數據分析分享
  3. 關聯式、內容、協同式、深度學習推薦
第十週
4月29日
人工智慧開發環境建置
AI 運算思維運算
  1. 企業大數據分析案例與實務
  2. AI 人員團隊的建置與所需的 Know-how
第十一週
5月6日
AI 的產業應用-I    (智慧金融與服務)人工智慧在金融/服務業的應用
第十二週
5月13日
AI 的產業應用-II   (智慧醫療)人工智慧在醫療行業上的應用
第十三週
5月20日
AI 的產業應用-III  (智慧製造)
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
第十四週
5月27日
AI 倫理與法規 / 成果發表 結業典禮AI 倫理與法規 / 產業創新競賽 & 結業典禮
  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護