週別 | 課程主題 | 課程大綱 |
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第一週 7月21日 |
機率統計與資料科學 |
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第一週 7月22日 |
產業 AI 現狀與 AI 概論 |
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第二週 7月28日 |
機器學習與演算法概論 |
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第二週 7月29日 |
深度學習原理與實務 |
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第三週 8月4日 |
電腦視覺概論 |
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第三週 8月5日 |
智慧製造與生產線上的資料科學 |
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第四週 8月11日 |
手把手資料分析實作 |
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第四週 8月12日 |
手把手資料分析實作 生成式AI實作 |
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第五週 8月18日 |
預測性分析 & 錯誤偵測於製造業 |
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第五週 8月19日 |
運用人工智慧在製造生產排 程智慧製造與精實管理 |
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第六週 8月25日 |
人工智慧於製造業的實例 &運用 |
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第六週 8月26日 |
永續供應鏈管理 & 製程參數優化 |
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第七週 9月1日 |
AI on Sustainability & 淨零碳排與綠色製造 |
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第七週 9月2日 |
專題演講&專題成果分享& 結業典禮 |
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第八週 9月15日 |
2023 台灣人工智慧年會 | |
第八週 9月16日 |
2023 台灣人工智慧年會 |
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