台北總校第十七期產業 AI 專班（智慧製造）課程大綱
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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
※學校保有修改、變更課程內容之權利。
| 時段 | 內容 |
|---|---|
| 09:00 ─ 10:20 | 課程 |
| 10:20 ─ 10:40 | ☕ Break |
| 10:40 ─ 12:00 | 課程 |
| 12:00 ─ 13:00 | ? Lunch |
| 13:00 ─ 14:20 | 課程 |
| 14:20 ─ 14:30 | ☕ Break |
| 14:30 ─ 16:00 | 課程 |
| 16:00 ─ 16:20 | ☕ Break |
| 16:20 ─ 17:30 | 短講 |
| 週別 | 課程主題 | 課程大綱 |
|---|---|---|
| 第一週 5月12日 |
產業 AI 現狀與 AI 概論 | 台灣產業 AI 化的今日與明日 AI 新時代的起點 |
| 第一週 5月13日 |
資料科學與大數據分析 | 資料科學的統計實務 資料科學的建模基礎 資料科學及大數據的產業運用 探索式資料分析與資料視覺化 |
| 第二週 5月19日 |
機器學習與演算法概論 | 機器學系概論 非監督式學習方法 監督式學習方法 學習理論、泛化與特徵重要性 |
| 第二週 5月20日 |
深度學習原理與實務 | 深度學習簡介 深度學習實務技巧與前瞻技術 對抗式學習入門 強化學習入門 |
| 第三週 5月26日 |
電腦視覺概論 | CNN 原理簡介 代表性 CNN 模型 CNN 於電腦視覺之應用與實際案例 |
| 第三週 5月27日 |
智慧製造與生產線上的資料科學 | 智慧製造與資料預處理技巧 & 連續性製程相關案例 |
| 第四週 6月2日 |
手把手資料分析實作 | AI 手把手實作 (Python / ML) 數據中台建置規劃實務 |
| 第四週 6月3日 |
手把手的深度學習 & AI 實作案例介紹 |
手把手的機器學習 / Python-機器學習 零缺陷製造 |
| 第五週 6月9日 |
運用人工智慧在製造生產排程 智慧製造與精實管理 |
智慧製造的最後一哩？智慧排程 從精實生產到智慧製造 |
| 第五週 6月10日 |
預測性分析 & 錯誤偵測於製造業 |
預測性維修在智慧製造 運用人工智慧在錯誤偵測 AutoML落地實戰經驗分享 |
| 第六週 6月30日 |
人工智慧於製造業的實例 &運用 | 人工智慧在供應鏈管理的應用與案例 高科技製造業的數位轉型個案落地分享 |
| 第六週 7月1日 |
永續供應鏈管理 & 製程參數優化 |
運用人工智慧在製程參數優化 啟動到落地產業 AI 化無可逃避的資料治理與 MLOps AI 在水資源與能源管理的產業應用 |
| 第七週 7月7日 |
移地學習參訪 | 科技大廠或新創基地參訪 應用案例 + 產業鏈合作 + 互動討論 |
| 第七週 7月8日 |
專題演講&專題競賽 &結業典禮 |
綠色智慧製造 產業創新競賽 & 結業典禮 |
- 主辦暨執行單位:
財團法人台灣人工智慧學校基金會 - 協辦單位:
中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心 - 捐助企業:
台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護
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