中部智慧製造專班 課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:30 ─ 10:50課程
10:50 ─ 11:10☕ Break
11:10 ─ 12:30課程
12:30 ─ 13:30🍱 Lunch
13:30 ─ 14:50課程
14:50 ─ 15:00☕ Break
15:00 ─ 16:30課程
16:30 ─ 16:50☕ Break
16:50 ─ 18:00短講
週 別課程主題課程大綱
第一週7/16上午:開學典禮
    Keynotes Speech (1)
    Keynotes Speech (2)
下午:人工智慧概論 (AIA DH)
    分組交流
    課程安排及環境介紹
7/17統計與資料分析
短講:數據處理實戰攻略
  1. 敘述性統計與機率分布
  2. 參數估計與假設檢定
  3. 探索性資料分析與資料視覺化
第二週7/23機器學習與演算法概論
短講:AI專案執行與推動之前應有的思維
  1. 機器學習概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
7/24手把手
短講:製造業AI案例解說
第三週7/30深度學習入門
短講:如何選擇適合企業 AI 題目
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
7/31電腦視覺
短講:建立以數據為基礎的瑕疵分級制度與結合MES系統透過生產履歷進行製程優化
  1. CNN 原理簡介
  2. 代表性 CNN 模型
  3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第四週8/6智慧製造與生產線上的資料科學
短講:從數據分析觀點,智慧製造如何做?
  1. 智慧製造的理論與實務

  2. 製造生產數據與AI應用
8/7
  1. Digital Twin在智慧製造的應用與發展
  2. 運用人工智慧在製造生產排程
    短講:智慧動態排程在傳產製造業的經驗
第五週8/13
  1. 運用人工智慧在供應鏈需求預測
  2. 運用人工智慧在錯誤偵測
    短講:用 AI 簡化商業決策流程
8/14
  1. 運用人工智慧在製程控制與參數優化
  2. 校友智慧製造推動實務分享 (1)
    短講:製程分析與最佳化技術
第六週8/20
  1. 智慧生產與精實管理
  2. 智慧製造的精密量測M
    短講:傳統產業導入智慧製造實務分享
8/21
  1. 預防性維修在智慧製造
  2. 校友智慧製造推動實務分享 (2)
    短講:設備智能化與工業APP
第七週8/27
  1. 從刀具磨耗與工件表面品質監控到機聯網智能化
  2. 人工智慧在綠色生產
    短講:AI太陽能維運監控系統
8/28上午:移地學習-台中精機
下午:結業典禮
  1. 結業演講
    領導的藝術-推動航太智慧
製造的實務經驗分享
  2. 分組成果分享