主題課程 | 內容大綱 | 實作課程 |
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Python 先修 |
1. Python 型態、基本語法 2. Numpy 常用函式 |
Leetcode 練習 |
課程介紹與演講 |
1. 課程暨環境介紹 2. 人工智慧概論 |
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Pandas & Matplotlib |
1. Pandas 常用函式 2. Matplotlib 常用函式 3. 讀檔、繪圖 |
Python 建立資料集物件 |
DNN and Frameworks |
1. PyTorch 介紹 2. PyTorch 建立資料讀取流程 3. PyTorch 建立模型、 訓練流程、推論階段 |
PyTorch 建立資料集、訓練至推論 |
AI Medical Image |
1. 高階 AI 框架介紹 2. 高階 AI 框架應用於影像分類任務 3. 高階 AI 框架應用於物件偵測任務 4. 高階 AI 框架應用於影像分割任務 |
高階 AI 框架應用於影像分類任務 高階 AI 框架應用於物件偵測任務 高階 AI 框架應用於影像分割任務 |
AI Medical Signal |
1. Python 訊號前處理及濾波器 2. 訊號資料讀取 3. 應用神經網路處裡訊號 4. 高階 AI 框架應用於訊號分割任務 |
Python 訊號前處理 高階 AI 框架應用於訊號分類任務 高階 AI 框架應用於訊號分割任務 高階影像框架應用於訊號分類任務 |
專題實作 |
1. 中風腦損傷的 Non-contrast CT 影像(物件偵測) 2. 半月板破裂的 MRI 影像(影像分割) 3. 心房顫動的 ECG 訊號(分類) |
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