先懂再學技術新手班課程大綱

週次	主題	內容大綱
1	課程介紹與人工智慧概觀
1-3	Python 程式設計	環境建置與使用 & 基礎語法函式 & 生成器正規表示式 & 類別 Numpy Pandas Matplotlib Python 爬蟲實作練習
4-5	Python 資料處理及探索分析	Data preprocess 實作練習
6-8	機器學習基礎與演算法	機器學系概論迴歸與維度縮減非監督式學習方法監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) 學習理論、泛化與特徵重要性實作練習
9-10	深度學習	深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization 訓練優化技巧 Data augmentation Tensorflow 程式設計實作練習
10-12	卷積神經網路	卷積神經網路卷積過濾器與影像資料處理實作練習
12-13	遷移學習	卷積神經網路與遷移學習實作
13-15	專題實作
16	結業典禮 / 成果發表

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