自然語言處理(NLP)專題實作班第一期招生簡章

課程簡介：

人工智慧在電腦視覺之外，另一項重要的應用領域就是自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)。在 Transformer 與 BERT 之後，自然語言模型可說是發展到了新的高度，然而隨著模型架構的日新月異，如今 BERT 已成為各項自然語言相關應用的 Baseline 模型。台灣人工智慧學校特別針對自然語言處理技術開設課程，內容包含 4 大 NLP 相關重要課題：文件分類、情緒分析、對話意圖分析及自動摘要，以及 2 項與 NLP 結合的相關應用：社群資料分析與推薦系統。除了理論與上機習作的教學，再加上專題實作的導引，使學員能理論與實務並具，在結業後擁有將 NLP 技術應用在實際場域的能力。

課程目標：

1. 學習 6 大課程主題與方法：
   1. 文件分類
   2. 情緒分析
   3. 對話意圖分析
   4. 自動摘要
   5. 社群資料分析
   6. 推薦系統
2. 透過上機習作動手操作，熟悉 NLP 的技術實作。
3. 主題性的專題實作，培養專案實作的能力。

修業期間：

自 2022 年 8 月 6 日起，至 10 月 1 日止，共 8 週。

上課方式：

線上結合實體。週四、週五 19:00-21:00 以線上進行，週六 9:30-17:00 為實體課程。（共 73 個小時）

可選擇之實體上課地點：

1. 台灣人工智慧學校台北總校 (新北市板橋區新板金大樓 14 F)
2. 台灣人工智慧學校台中分校 (中國醫藥大學校本部基中大樓 2 F)
3. 台灣人工智慧學校南部分校 (台南市仁德區勝利一街 18 號)

招生人數：

100 名 (得不足額錄取)

招生對象：

具有 AI 基本知識的技術研發人員與主管 (具備 Python 程式開發與 PyTorch 框架實作能力)。

入學條件：

1. 本校 技術領袖班 / 專題實作班 結業之校友 (需於報名時上傳結業證書以供查核)
2. 通過本班的入學考試

以上兩項滿足一項即可入學

學費標準：

每人新台幣 36,000 元。

校友優惠專享：

每人新台幣 32,000 元。
本校各班別結業之校友(不包含企業內訓)，於報名時附上學員編號，經查核後得享有校友優惠。

授課老師：

古倫維：中央研究院 資訊科學研究所 研究員
黃瀚萱：中央研究院 資訊科學研究所 助研究員
李政德：成功大學 統計學系/數據科學所 副教授
陳縕儂：台灣大學 資訊工程學系 副教授

報名方式：

本招生採網路報名，請於報名截止日 2022 年 7 月 21 日前 (含 7/21 當日) 上網填寫報名資料。請完整填寫報名表，以利完成審核程序。

入學考試：

考試時間分兩梯次：

第一梯次：2022 年 7 月 09 日 週六 14:00~15:10 ( 7/7 (含 7/7 當日) 以前的報名者 )

第二梯次：2022 年 7 月 23 日 週六 14:00~15:10 ( 7/8 至 7/21 當天報名者 )

考試範圍涵蓋深度學習基礎與 NLP 基本知識(如 RNN, Attention, Word Embedding 等)，另有程式設計，透過線上考試確認應試者的基本能力。程式設計以 Python 作為答題的程式語言。線上考試的形式包括選擇題與程式撰寫。

放榜：

放榜日期

第一梯次考試於 7 月 13 日 週三 17:00 後寄發錄取通知

第二梯次考試於 7 月 27 日 週三 17:00 後寄發錄取通知

公布方式：以電子郵件與簡訊寄發錄取通知。

放榜後，考生應主動查詢，獲知錄取後如期辦理註冊，避免因系統擋信或漏信而影響註冊。
逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。

錄取通知及註冊繳費：

1. 報名後會收到一封報名登記確認信，待通過入學考試後，會再寄一封電子郵件到報名時所留的信箱通知錄取，請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
2. 獲錄取者需於收到錄取通知後 2 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費，繳費方式可選擇線上金流 (刷卡) 或非線上金流 (轉帳)，若選擇非線上金流，系統會產生一組虛擬帳號，請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
3. 未依規定辦理或逾期未註冊者，取消入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。

注意事項：

1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
2. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
3. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
4. 請詳閱課程資訊相關規定，學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
5. 本班上課方式為「線上課程與實體課程混合進行」。
6. 請詳閱並同意保密暨權益歸屬同意書。
7. 本課程放假日期(實際放假日期依課表為主)：
   1. 9/8~9/10 中秋連假休息一週
   2. 9/29 (四) 課程停課一天

   日期	時程表
   2022 / 07 / 09	第一梯次入學考試
   2022 / 07 / 13	第一梯次入學考放榜
   2022 / 07 / 15	第一梯次錄取生註冊繳費截止日
   2022 / 07 / 21	報名截止日
   2022 / 07 / 23	第二梯次入學考試
   2022 / 07 / 27	第二梯次入學考放榜
   2022 / 07 / 29	第二梯次入學考放榜
   2022 / 08 / 06	課程開始
   2022 / 10 / 01	課程結束

退費辦法：

退費時間	學費退還金額
於當期課程開課日前30日 (含) 以前提出退費申請者 ( 2022/07/06 )	全額退還已繳費用。
於當期課程開課日前 16 至 29 日提出退費申請者 ( 2022/07/07～2022/07/20 )	應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十五。
於當期課程開課日前 15 日內提出退費申請者 ( 2022/07/21 )	應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。
於當期課程開課當日至開課日後 7 日內提出退費申請者 ( 2022/08/06～2022/08/12 )	應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。
於當期課程開課日後第 8 日起，且未達全期三分之一期間內提出退費申請者 ( 2022/08/13～2022/08/20 )	應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。
於當期課程開課期間已達全期三分之一以上提出退費申請者 ( 2022/08/20~ )	所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。

備註:本表所稱「開課日」、「全期三分之一」等日期，皆以本校當期課程行事曆規定之日期為判斷依據。

課程資訊：

課程內容	環境介紹、帳號設定 (1 小時) 理論知識 (16 小時) 前導課程 (4 小時)：陳縕儂 副教授 文件分類 (2 小時)：古倫維 研究員 情緒分析 (2 小時)：古倫維 研究員 對話意圖分析 (2 小時)：黃瀚萱 助研究員 自動摘要 (2 小時)：黃瀚萱 助研究員 社群資料分析 (2 小時)：李政德 副教授 推薦系統 (2 小時)：李政德 副教授 上機習作 (18 小時) 文件分類&情緒分析 (6 小時)：助教/AIA 工程師 對話意圖分析&自動摘要 (6 小時)：助教/AIA 工程師 社群資料分析&推薦系統 (6 小時)：助教/AIA 工程師 專題實作 (4 週，時數 36 小時) 專題實作引導 (6 小時)：助教/AIA 工程師 專題實作 (27 小時)：助教/AIA 工程師 專題成果分享 (3 小時)：助教/AIA 工程師 專題演講 (2 小時) 專題演講 (2 小時)：業界先進

課程大綱 立即報名