台中分校第九期產業AI專班 (智慧製造) 課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
週別課程主題課程大綱
第一週
Day 1
上午:
Keynotes Speech (1)
Keynotes Speech (2)
下午:
人工智慧概論
分組交流
課程安排及環境介紹
第一週
Day 2
統計與資料分析
短講:數據處理實戰攻略
  1. 敘述性統計與機率分布
  2. 參數估計與假設檢定
  3. 探索性資料分析與資料視覺化
第二週
Day 1
機器學習與演算法概論
短講:AI專案執行與推動之前應有的思維
  1. 機器學習概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第二週
Day 2
手把手
短講:製造業AI案例解說
第三週
Day 1
深度學習入門
短講:如何選擇適合企業的AI題目
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第三週
Day 2
電腦視覺
短講:運用AutoML快速建立智慧製造PoC
  1. CNN 原理簡介
  2. 代表性 CNN 模型
  3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第四週
Day 1
智慧製造與生產線上的資料科學
短講:從數據分析觀點,智慧製造如何做?
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
第四週
Day 2
(上午) 數位雙生在智慧製造的應用與發展
(下午) 運用人工智慧在製造生產排程
短講:智慧動態排程在傳產製造業的經驗
第五週
Day 1
(上午) 運用人工智慧在供應鏈需求預測
(下午) 運用人工智慧在錯誤偵測與製程診斷
短講:用 AI 簡化商業決策流程
第五週
Day 2
(上午) 運用人工智慧在製程控制與參數優化
(下午) 校友智慧製造推動實務分享 (1)
短講:製程分析與最佳化技術
第六週
Day 1
(上午) 智慧生產與精實管理
(下午) 智慧製造的精密量測
短講:傳統產業導入智慧製造實務分享
第六週
Day 2
(上午) 預防性維修在智慧製造
(下午) 校友智慧製造推動實務分享 (2)
短講:設備智能化與工業APP
第七週
Day 1
(上午) 從刀具磨耗與工件表面品質監控到機聯網智能化
(下午) 智慧製造與永續供應鏈
短講:人工智慧如何協助達成凈零碳排
第七週
Day 2
上午:
移地學習-台中精機 或 漢翔航空
下午:
結業典禮
專題演講
分組成果分享