導入AI 先做好暖身

陳昇瑋

2019-05-31

也許你看過紅旗法案的故事：1860年左右，蒸汽車開始流行，但所有的創新有推力也會有阻力，在出租馬車工會的遊說下，以「汽車容易引起馬匹受驚」和「影響馬車夫生意」為由，英國議會通過一項《機動車法案》，規定駕駛時速不得超過4英里，且每輛車必須有三名人員隨行，一名添柴，一名駕駛，一名在前方揮紅旗示警，告訴大家汽車要來了。這部法案被後人稱為「紅旗法案」，而且維持了30年，直到1896年才廢止。

歷史之所以好看，是因為所有犯過的錯，一定都會再犯。不論讀的是東方或西方，什麼年代的歷史，都歷歷在目。

當然，創新不一定是對的，保守也不一定是錯的，我們最大的挑戰是明明知道有時必須創新，有時必須保守，但問題是不知道何時該創新，何時該保守，這可是大哉問。

有人說資料是新時代的原油，而人工智慧則是新時代的電力。我個人十分同意這種說法，而這說法有哪些含意呢？

資料只是原料，若沒有發電機的話，資料的價值無法發揮。而發電機技術也有好壞，同樣的原料，有人可以發電供應全市，有人只能充手機。

電力沒有領域之分。我們不會問說，電力可以用在哪個產業？因為所有產業都需要電。

很快地，我們將發現人工智慧也有同等的重要性，各產業懂得使用人工智慧之後，決策更快、更準，減少無謂的消耗，提升產品的水準，將加速每個產業內部的競爭與淘汱，讓更能符合顧客需求的企業快速占有市場。

人工智慧和電力一樣，是通用型科技。通用型科技一旦確認能夠創造價值，市場的接受度將不會回頭，就像電燈之於蠟燭，汽車之於馬車，雖然廣泛採用的過程會花上好一段時間，但態勢一旦確定，揮著紅旗也無法阻擋。

有一天，人工智慧將和電器一樣普及，電視自動播放你想看的節目、與機器人說話、汽車自己找停車位、交給電腦選股做理財都將是理所當然。

到那天，我們不會再強調人工智慧，就像我們不會特別強調手機是電器，汽車要吃油，電腦可以上網一樣。

人工智慧的發展態勢如此清晰，但據統計，企業發展人工智慧最常面對的困境是資源不足、資料品質不佳、資料基礎建議不足，以及高階經理人的支持不足。原因有許許多多，認知不足、信心不足、缺乏人才或資源排擠都是常見因素。

根據我本身協助多家製造業導入人工智慧的經驗，只要態度正確，人才到位，在合理的資源條件下，許多容易摘取的水果，例如基於電腦視覺的瑕疵檢測、基於訊號處理的預防性維護、基於控制理論的良率優化等等，通常可以很快有不錯的成果產出。以小成功來取得信心，再一步步擴大導入規模。

人工智慧和許多科技不一樣的是，它的先決條件很多，其中高品質資料與人才最難得。所以，當創新者已在場上對決，跟進者也躍躍愈試時，請記得平日先暖好身，將資料基礎建設與人才先養好，想上場時才上得了場。