關於 AI 時代，你需要知道的是：專訪台灣人工智慧學校 蔡明順、侯宜秀

文圖 / 樹冠生活 黃筑瑜

台灣人工智慧學校（AIA）於2018年初成立，到了2019年底，培育超過6,000名AI人才，截至2021年更累積超過8,000名校友，接觸1,800間企業，深具 AI 領域影響力。邁入第四年，持續非營利組織的彈性姿態，媒合企業、政府、學術、研究、新創圈，進行人工智慧的技術推廣，同時開辦實戰導向的人工智慧課程，為台灣撒下人工智慧的種子。邁向AI 時代，專訪台灣人工智慧學校 蔡明順校務長、 侯宜秀秘書長，探討關於AI時代，你需要知道的事。

AI 的前世今生，從產業開始的歷史軌跡

AI 的出現既非橫空出世，也非無憑無據。蔡明順說起人工智慧的技術革新，可以算是第四次工業革命。就如同過往，AI時代到來並非只靠單一技術的革新，而是需要複合且多重的技術堆疊，從大數據累積、演算法植入，一步步成熟數據驅動（data-driven）的彈性決策以及AI自動化生產、控制的可能。 聚焦台灣，面對少子化未來，AI生產自然成了解決之道，也是順應時勢。約在2016年左右，台塑、奇美、聯發科等六間企業就已投入資源，參與這場技術革命。蔡明順分享：「雖然多數企業都知道人工智慧很重要，但真正採取行動的大約只有三成，最後成立團隊的更少，不是龍頭，就是中心廠。」這些龍頭，指的是資本額超過50億的大型企業，其中科技業約佔比55％、醫療相關約12%，門檻仍然很高。重複著創新科技擴散的歷史軌跡，AI技術正從少數革新者、早期採用者，逐步通往常民化，接下來的五年、十年會成長快速。


打卡上陣，AI 已成為生產線員工

AI走上生產線，已是現在進行式。說起已投入生產現場的AI技術，蔡明順如數家珍，如工廠生產的瑕疵檢測，就已透過AI結合光學鏡頭，作為瑕疵品挑選的協助工具，不只提升品管效率及精準度，同時解決人力短缺課題。而當AI遇上CCTV監視系統，能進行人臉識別工作，疫情期間用於確保口罩配戴；工廠區域則控管安全帽等工安課題，管理更即時。此外，AI 其實也已走入你我日常。金融行業的電話客服也導入AI，真人客服便只在借貸等關鍵服務時介入。醫療則結合AI檢測，在臨床上為醫生提供建議，減少誤診率。 也是g0v輪值主席的侯宜秀則補充，透過開源資料的基礎，g0v的幾個專案也嘗試利用數據分析及人工智慧技術，例如Cofacts專案就群眾回報的假訊息資料庫，進行數據分析，建立AI模型學習成效，初步判斷訊息標籤，以找到更適合的專業人員來擔任編輯。


AI 並非萬能：產業AI 化，事前功課要做足，更要尊重隱性知識

台灣人工智慧學校以「產業AI化」為己任，扮演企業與人工智慧間「轉譯」的要角，但蔡明順也坦言「AI並非萬能，必須充分認識，才能知道它能做什麼，不能做什麼。」針對企業如何導入AI，提供三個層面的事前準備。

一、充分了解AI，明確定義想透過AI解決的問題

AI是一種工具，自然有其優勢及限制，因此企業應先深入了解AI，並評估試圖解決的課題，人工智慧是否為最適切的解決方案。

二、掌握精準數據

數據就是AI系統的後台資料庫，因此取得具關鍵性、精確度且數量足夠的數據資料，是研發AI演算的第一步，也是影響人工智慧做出正確判斷的主因。

三、重視場域中經驗傳承

當走訪許多產業現場，蔡明順發現場域中往往有著只可親授，而難以提取的技術智慧。若AI推行時無法尊重技術的經驗傳承，往往事倍功半。因此AI的推展必須針對產業知識做足功課，盡可能將產業內的隱性知識顯性化，最後才能通往AI化。


產業出發，串連產、官、學、研、創，逐步完整台灣AI 佈局

台灣人工智慧學校草創之時，並不追求國際潮流，反倒回到自己，回到台灣，思考在大國競逐下，究竟台灣的AI方向在哪？便針對台灣具有利基的科技、醫療產業著手，推出相對應課程，引導產業往AI轉型。也為了提高社會影響力，除了前期先大量培養AI人才，自2018年起更逐年開辦AIA年會，從「人工智慧元年」、「大AI時代的起點」、「加速AI新時代的來臨」，到今年「大國競逐下的AI新方向」，順應趨勢，回應當前課題。談到未來發展，蔡明順指出若以產、官、學、研、創為經；人才、技術、市場、政策法規、國際連結為緯，當畫出矩陣，就會發現AI還有非常多項目能進行，一步步完整台灣AI的格局。


回到倫理：工具並無好壞，該如何使用AI ？

2021年，台灣出生率全球最低，AI投入生產行列勢在必行。然而，AI如何以人為本？如何兼顧倫理？如何避免資源過度集中？如何不讓AI成為社會控制的工具？侯宜秀説：「工具怎麼用的價值判斷，還需要整個社會一起討論。」其實，工具本身並無好壞，但當價值判斷跟不上技術發展的速度，就容易失去控制。因此，台灣人工智慧學校除了技術教育，倫理價值也是課程核心，意在提升倫理價值的思考。

「做一次知識的民主」台灣人工智慧學校 陳昇瑋

在透明化社會的想望裡，開放資料與人工智慧，既能夠帶領公民運動破除黑箱，打破資訊的不透明，也能成為企業提高生產效率的黑科技，然而，人工智慧的技術與價值規範，如何能真正達到民主化，真正實現多元參與，考驗著社會，引導著未來。