別再說人工智慧就是數位轉型！

從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。

人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。

這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。

但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。

從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術，而數位轉型指的是，企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。

人工智慧的定義比較好懂，數位轉型則非常普遍被誤解。標準的錯誤認知是以數位科技來帶動轉型，這是錯的，事實上，數位科技是數位轉型的因，不是果。

以本質來看，人工智慧是技術，數位轉型是策略，它是企業因應數位顛覆的應對方法。

AI只是最後稻草

數位顛覆從哪裡來？由最近十多年的幾個資訊科技浪潮累積而來。

雲端運算是其一，社群網路是其二，行動裝置是其三，而人工智慧算是最後一根稻草，這四種數位技術的靈活運用，讓許多新的網路服務與商業模式變得可能，也讓現行的服務不再像從前那樣受歡迎及獲利，而商業模式的新舊更迭，就是顛覆。

人工智慧在數位顛覆所扮演的角色，我認為以目前而言，還不算是主角，充其量是最後一根稻草；主角仍在雲、行動、社群與其帶來的便利網路介面，例如 OpenID、行動條碼、行動支付等，這一波的顛覆還多著重在增加可存取性與可用性的階段。

因應數位顛覆，走得快的企業早已進行轉型。轉型過程中，需要重新調整的包含企業各種有形無形的資產組合，包括物質、財務、人力及關係等。這代表它們必須同時對組織、流程、文化及商業模式進行必要的重整，讓企業得以快速回應環境的改變，讓商業模式跟上市場的腳步。

那麼，人工智慧在數位轉型過程中，扮演什麼樣的角色呢？我認為很重要，但也不用過度強調它。

首先，科技能力並不是數位轉型的重點。最容易理解的例子之一也許是Uber，它帶動新的商業模式，引起全球創業者的跟隨，但仔細研究它的科技成分，最重要的幾個元件為雲、GPS定位與地圖，這些技術沒有一個是Uber自己開發的，它只需要整合現有的科技，組合成新的營運平台。

數位轉型的成功與否，人力（尤其是領導人）、組織、流程、文化絕對是關鍵。除了鑽研科技的公司，世界上多數的公司都不需要自己鑽研最領先的技術，而是著重在運用企業的資產，根據市場的需求，以最有利的方式組合出獨特的產品與服務，在市場上取得獲利的空間。

當然，不是說科技對於數位轉型不重要，而是科技的實作能力（能不能在公司裡頭開發出來）相對不重要，但對於科技的正確認知絕對是轉型的成功關鍵。

有正確的科技認知與評估能力，才能幫助我們對於企業的人力、組織、流程、文化做正確的安排與導引，這才是科技與數位轉型之間最關鍵的連結。

領導人要有正確認知

對新技術不夠了解，在過去已有許多慘痛案例，未來也不會少。

其一是對新科技不切實際的想像，投入過多資源，最後發現產品可用性不高，也沒有增加價值，反而提高無謂的研發與維護資源。其二是過度保守，就像釀酒，每種新技術都要一段醞釀與發酵期，才能通過PoC（Proof of concept，概念驗證）與擴大影響力，並開始對主力產品與服務有財務上的幫助。

因此，若對於新科技只有人云亦云的本領，又怎麼能在對的時間點投入，在市場成熟前準備好呢？

更具體而言，若領導人對於人工智慧只有「聽說可以省很多錢」的認知，又怎麼能配置適當的資源，投入正確的人力，選擇適當的主題，並給予足夠但又不至於過多的耐心，來讓人工智慧幫助企業加強工安、提升良率、減少用電與污染、

提升轉換率、精準訂價，甚至幫助企業人才的選用育晉留呢？

台積電前董事長張忠謀說，企業領導人對於科技不必是專家，但一定要對科技有足夠的認知，足夠到能夠評估資源與科技的使用成功與否。

以近幾年的區塊鏈與深度學習來說，企業領導人與高階經理人要達到這個程度真的不簡單，也因此台灣人工智慧學校才會設立經理人班，協助中高階經理人擁有評估人工智慧專案的能力與認知。

總的來說，人工智慧與數位轉型有許多相似之處，它們同樣都是流行的術語，同樣容易被誤解，也同樣經常被誤認為重點在技術，以至於它們就像兄弟，整天被拿來一起使用，甚至混用。

事實上，人工智慧與數位轉型，成敗的關鍵都在於整合、治理、組織、流程與文化中，這是兩者的最共通之處，也是為什麼有意者眾，成功者罕有的原因。