【產業應用】用 AI 提高社群互動率 PIXNET成全台最多人使用的社群

人工智慧急速發展，勢必對於各產業造成影響，其中，新媒體作為利用電腦及網路的新興科技媒體，更是不能忽略AI將帶來的變革。如何透過 AI 的幫助，快速、精準地找到合適的閱聽眾，以提升社群的互動與黏著度，進而提升媒體經營效率和價值，是不少新媒體相關產業關注的應用。

（圖片來源：pixnet提供）

台灣知名網路科技公司PIXNET ，旗下「痞客邦」作為台灣老字號的部落格平台，自2003年創立至今已累積超過600萬個註冊會員，擁有超過 8 億篇的文章。過去平台因為乘載眾多內容與SEO優勢，帶來了龐大的流量。在平台不斷壯大之際，企業即不斷思考未來經營及發展策略。PIXNET在去年推出了「全新痞客邦」，不同以往以瀏覽為主的模式，增加了許多社群互動的機制，不管是留言、給分、分享......等行為，並且持續優化推薦系統，讓「興趣牆」貼文點擊率高達9.3%，遠高於其他社群平台的點擊成效。

一年的時間中，全站每週不重複活躍會員數成長7.5倍，追蹤興趣而引發的關注數成長6.7倍，站內停留時間成長2.3倍，顯示新的服務讓用戶黏度更高興趣更高。

根據ComScore MMX 2019年3月份報告顯示，PIXNET不重複造訪人數僅次於Google、Yahoo，甚至超越Facebook，成為台灣最多網友使用的社群媒體。究竟是如何做到的？

其實，痞客邦早在四、五年前就投入人工智慧相關研究。在痞客邦有一個8名成員的團隊，聚集了演算法工程師、大數據資料工程師、資料分析師等專精演算法與數據分析的人員。這個團隊日常的工作目標，便是透過演算法開發，持續優化旗下「痞客邦」網站服務。成員運用大數據資料分析、自然語言處理、深度學習等技術，將痞客邦網站超過 8 億篇部落格文章內容進行解析，並判別網站每位瀏覽者的性別、年齡、興趣，目前已完成的 AI 應用包含：個人化文章推薦、文章品質自動判別、垃圾內容偵測、自動化照片分類、站內搜尋功能優化、依照興趣進行廣告投放⋯⋯等。

（圖片來源：pixnet提供）

為了精進 AI 領域最新知識，他們除了每週舉辦內部交流會、定期研讀國外資料外，更推派成員分別參加了「台灣人工智慧學校」台北總校第一、二期技術領袖班，透過密集課程提升專業技能，也拓展了產業視野。

PIXNET 研發中心副總經理黃凱澤說：「PIXNET 同仁在台灣人工智慧學校受訓後，回到公司發揮了很好的『種子』效應，透過多次舉辦內部工作坊，不只是技術相關同仁受益，也將 AI 知識和思維帶進不同部門。

除了肩負網站營運、廣告投遞的商業需求外，PIXNET 演算法工程師也不斷嘗試創新。其中，圖像相關的 AI 應用，就是 PIXNET 在 2018～2019 年的突破之一。當中最關鍵的技術就是「生成式對抗網路」（Generative Adversarial Network, GAN）這個近年來最熱門的深度學習模型。目前，可以看到不少相關應用，如：去除照片的馬賽克、生成虛擬但極為逼真的人臉、打造二次元美少女圖像⋯⋯等，訓練這類的模型除了需要大量資料，也需要極高度的計算能力。

圖片說明：2018年舉辦的第六屆 PIXNET HACKATHON 現場展示的影像生成裝置，由 PIXNET、施晨揚及交大智慧科學暨綠能學院副教授魏澤人合作，裝置拍下參賽者的照片，並立即演算生成出男、女性別版本，趣味應用讓前來體驗的參賽者感到十分新奇。（圖片來源：pixnet提供）

今年3月，在由PIXNET 舉辦的「PIXNET Social Summit 2019 社群高峰會」上，便特別安排了一個互動橋段，讓參加者將手機上傳的照片，運用 GAN 技術，進行藝術風格轉換，活動來賓可自由選擇將個人照片轉換為日本浮世繪、印象派或梵谷畫作，筆觸、配色都仿造藝術家風格。並且線上即時生成個人專屬的貴賓證，並做為活動紀念和抽獎憑證。這個現場特別安排的互動橋段，成功引起注意。除了應用在實體活動外，更成為目前痞客邦網站的一項功能，只要點擊按鈕就可立即轉換個人頭像的藝術風格，吸引眾多網友嚐鮮。

面對AI趨勢，黃凱澤說，將 AI 技術結合網站服務讓廣大會員、創作者都能受惠，將是未來不變的方向，舉例來說，更貼近需求的內容推薦機制、部落客 AI 寫作助理，甚至是提供讀者嶄新的互動模式，也都是未來將積極探索的目標。