【產業應用】用 AI 提高社群互動率 PIXNET成全台最多人使用的社群 - 台灣人工智慧學校

【產業應用】用 AI 提高社群互動率 PIXNET成全台最多人使用的社群

人工智慧急速發展,勢必對於各產業造成影響,其中,新媒體作為利用電腦及網路的新興科技媒體,更是不能忽略AI將帶來的變革。如何透過 AI 的幫助,快速、精準地找到合適的閱聽眾,以提升社群的互動與黏著度,進而提升媒體經營效率和價值,是不少新媒體相關產業關注的應用。

痞客邦首頁 (1)

(圖片來源:pixnet提供)

台灣知名網路科技公司PIXNET ,旗下「痞客邦」作為台灣老字號的部落格平台,自2003年創立至今已累積超過600萬個註冊會員,擁有超過 8 億篇的文章。過去平台因為乘載眾多內容與SEO優勢,帶來了龐大的流量。在平台不斷壯大之際,企業即不斷思考未來經營及發展策略。PIXNET在去年推出了「全新痞客邦」,不同以往以瀏覽為主的模式,增加了許多社群互動的機制,不管是留言、給分、分享......等行為,並且持續優化推薦系統,讓「興趣牆」貼文點擊率高達9.3%,遠高於其他社群平台的點擊成效。

一年的時間中,全站每週不重複活躍會員數成長7.5倍,追蹤興趣而引發的關注數成長6.7倍,站內停留時間成長2.3倍,顯示新的服務讓用戶黏度更高興趣更高。

根據ComScore MMX 2019年3月份報告顯示,PIXNET不重複造訪人數僅次於Google、Yahoo,甚至超越Facebook,成為台灣最多網友使用的社群媒體。究竟是如何做到的?

其實,痞客邦早在四、五年前就投入人工智慧相關研究。在痞客邦有一個8名成員的團隊,聚集了演算法工程師、大數據資料工程師、資料分析師等專精演算法與數據分析的人員。這個團隊日常的工作目標,便是透過演算法開發,持續優化旗下「痞客邦」網站服務。成員運用大數據資料分析、自然語言處理、深度學習等技術,將痞客邦網站超過 8 億篇部落格文章內容進行解析,並判別網站每位瀏覽者的性別、年齡、興趣,目前已完成的 AI 應用包含:個人化文章推薦、文章品質自動判別、垃圾內容偵測、自動化照片分類、站內搜尋功能優化、依照興趣進行廣告投放⋯⋯等。

pixnet團隊

(圖片來源:pixnet提供)

為了精進 AI 領域最新知識,他們除了每週舉辦內部交流會、定期研讀國外資料外,更推派成員分別參加了「台灣人工智慧學校」台北總校第一、二期技術領袖班,透過密集課程提升專業技能,也拓展了產業視野。

PIXNET 研發中心副總經理黃凱澤說:「PIXNET 同仁在台灣人工智慧學校受訓後,回到公司發揮了很好的『種子』效應,透過多次舉辦內部工作坊,不只是技術相關同仁受益,也將 AI 知識和思維帶進不同部門。

除了肩負網站營運、廣告投遞的商業需求外,PIXNET 演算法工程師也不斷嘗試創新。其中,圖像相關的 AI 應用,就是 PIXNET 在 2018~2019 年的突破之一。當中最關鍵的技術就是「生成式對抗網路」(Generative Adversarial Network, GAN)這個近年來最熱門的深度學習模型。目前,可以看到不少相關應用,如:去除照片的馬賽克、生成虛擬但極為逼真的人臉、打造二次元美少女圖像⋯⋯等,訓練這類的模型除了需要大量資料,也需要極高度的計算能力。

影像生成器

圖片說明:2018年舉辦的第六屆 PIXNET HACKATHON 現場展示的影像生成裝置,由 PIXNET、施晨揚及交大智慧科學暨綠能學院副教授魏澤人合作,裝置拍下參賽者的照片,並立即演算生成出男、女性別版本,趣味應用讓前來體驗的參賽者感到十分新奇。(圖片來源:pixnet提供)

今年3月,在由PIXNET 舉辦的「PIXNET Social Summit 2019 社群高峰會」上,便特別安排了一個互動橋段,讓參加者將手機上傳的照片,運用 GAN 技術,進行藝術風格轉換,活動來賓可自由選擇將個人照片轉換為日本浮世繪、印象派或梵谷畫作,筆觸、配色都仿造藝術家風格。並且線上即時生成個人專屬的貴賓證,並做為活動紀念和抽獎憑證。這個現場特別安排的互動橋段,成功引起注意。除了應用在實體活動外,更成為目前痞客邦網站的一項功能,只要點擊按鈕就可立即轉換個人頭像的藝術風格,吸引眾多網友嚐鮮。

面對AI趨勢,黃凱澤說,將 AI 技術結合網站服務讓廣大會員、創作者都能受惠,將是未來不變的方向,舉例來說,更貼近需求的內容推薦機制、部落客 AI 寫作助理,甚至是提供讀者嶄新的互動模式,也都是未來將積極探索的目標。

  • 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會
  • 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 贊助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電