| 時段 | 內容 |
|---|---|
| 09:30 ─ 10:50 | 課程 |
| 10:50 ─ 11:10 | ☕ Break |
| 11:10 ─ 12:30 | 課程 |
| 12:30 ─ 13:30 | ? Lunch |
| 13:30 ─ 14:50 | 課程 |
| 14:50 ─ 15:00 | ☕ Break |
| 15:00 ─ 16:30 | 課程 |
| 16:30 ─ 16:50 | ☕ Break |
| 16:50 ─ 18:00 | 短講 |
| 週 別 | 課程主題 | 課程大綱 |
|---|---|---|
| 第一週 | 上午:開學典禮 Keynotes Speech (1) Keynotes Speech (2) 下午:人工智慧概論 (AIA DH) 分組交流 課程安排及環境介紹 | |
| 統計與資料分析 短講:數據處理實戰攻略 |
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| 第二週 | 機器學習與演算法概論 短講:AI專案執行與推動之前應有的思維 |
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| 手把手 短講:製造業AI案例解說 |
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| 第三週 | 深度學習入門 短講:如何選擇適合企業 AI 題目 |
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| 電腦視覺 短講:建立以數據為基礎的瑕疵分級制度與結合MES系統透過生產履歷進行製程優化 |
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| 第四週 | 智慧製造與生產線上的資料科學 短講:從數據分析觀點,智慧製造如何做? |
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| 第五週 |
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| 第六週 |
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| 第七週 |
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| 上午:移地學習-台中精機 下午:結業典禮
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