✨物件偵測專題實作班-招生簡章✨

修業期間:
  1. 自 2022 年 3 月 12 日起,至 4 月 16 日止,共 5 週。4 月 2 日因清明連假停課。
  2. 上課時間為每周周四周五晚間 (19:00~21:00),周六為全天 (9:30~17:00) 上課。
錄取人數:

100 名 (得不足額錄取)

招生對象:

具有 AI 基本知識的技術研發人員與主管 (具備Python程式開發能力)

入學條件:
  1. 本校技術領袖班結業之校友
  2. 通過本班的入學考試
  3. 以上兩點滿足一項即可入學
學費標準:

早鳥價每人新台幣 22000 元,2/12 起恢復原價 30000 元。

校友優惠專享:

早鳥價每人新台幣 18000 元,2/12 起恢復原價 27000 元。
本校技術領袖班結業之校友,於報名時上傳結業證書查核後得免試入學。
本校其他班別校友報名回訓,於報名時附上學員編號後得參加入學考試通過後入學。

上課方式:

實體線上混合。每周周四周五以線上進行,每周周六為實體課程

可選擇之實體上課地點:
  1. 台灣人工智慧學校台北總校 (新北市板橋區新板金大樓14F)
  2. 台灣人工智慧學校台中分校 (中國醫藥大學校本部基中大樓 2F)
  3. 台灣人工智慧學校南部分校 (台南市仁德區勝利一街 18 號)
授課老師:

本課程由世界第一物件偵測模型 YOLOv4、YOLOR 主創發明人:
中研院資訊科學研究所 廖弘源 所長 (台灣人工智慧學校 副校長) 擔任監製
1. 莊永裕: 台灣大學資訊工程學系教授
2. 王鈺強: 台灣大學電機工程學系教授
3. 林彥宇: 陽明交通大學資訊工程學系教授
4. 王建堯: 中研院資訊科學所博士後研究員
5. 黃志勝: 義隆-AI產學研發實驗室主持人

報名方式:

本招生採網路報名,請於報名截止日 2022 年 2 月 22 日前(含 2/22 當日)上網填寫報名資料。請完整填寫報名表,以利完成審核程序。

入學考試:

考試時間分兩梯次:
第一梯次:2022 年 1 月 21 日 周五 20:00~21:10 ( 1/19 以前的報名者,不含 1/19 當天之報名者 )
第二梯次:2022 年 2 月 25 日 周五 20:00~21:10 ( 1/19 至 2/22 當天之報名者 )
考試範圍主要是深度學習基礎與程式設計,希望確認應試者的基本能力。程式設計以Python作為作答的程式語言。而考試的形式包括選擇題與程式撰寫。

入學考結果通知:

通知日期:
第一梯次考試於 1 月 22 日 周六 17:00 後寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知
第二梯次考試於 3 月 1 日 周二 17:00 後寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知
公布方式:以電子郵件與簡訊寄發以上報名註冊登記通知。
考生通過入學考並收到以上報名註冊登記通知後應如期辦理註冊,避免因逾期影響註冊權益。

報名及註冊登記繳費流程:
  1. 報名後會先收到一封【報名登記確認信】,待通過入學考試後,系統會再寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知,請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
  2. 獲錄取者需於收到【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件後 3 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費,繳費方式可選擇線上金流(刷卡)或非線上金流(轉帳),若選擇非線上金流,系統會產生一組虛擬帳號,請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
  3. 未依規定辦理或逾期未註冊者,取消入學資格,事後不得以任何理由要求補註冊。
注意事項:
  1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定,避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
  2. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確,否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項,其後果需自行負責。
  3. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事,未入學者取消錄取資格,已入學者開除學籍,並應負法律責任,且不發給任何有關學業之證明,如係在本校結業後始發覺者,除勒令撤銷其結業證書外,並公告取消其結業資格。
  4. 請詳閱課程資訊相關規定,學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
  5. 本課程放假日期:4/1 (五) ~ 4/2 (六) 兒童節清明節連假。實際放假日期依課表為主。
    日期時程表
    2022 / 02 / 22報名截止日
    2022 / 03 / 12課程開始
    2022 / 04 / 16課程結束
課程目標:
  1. 複習基礎影像處理與CNN並實作
  2. 了解物件偵測基本原理 (two-stage vs. one-stage) 並實作
  3. 熟悉標註工具並練習
  4. 了解物件偵測進階主題的方法並實作
  5. 從物件辨識的案例教學中,培養進行物件辨識專案的能力
課程簡介:

物件偵測為目前電腦視覺上使用相當廣泛的技術,不論是在人臉辨識、自動駕駛、安全監控等應用上皆使用物件偵測的技術。台灣人工智慧學校特別針對物件偵測技術開設課程,內容包含物件偵測演算法之原理、手把手實作,以及專題引導。課程同時包含物件偵測的進階主題,像是物件追蹤(Tracking)、小物件偵測(Small Object Detection)等等。除了理論與實作的教學,課程也會分享學校過往物件偵測有關的專題案例,並邀請業界頂尖講者分享實務案例。最後由學校工程師帶領學員,進行專題的實作。

退費辦法

退費辦法

  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護