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常見問題 | 台灣人工智慧學校
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常見問題

常見問題

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    如何與學校聯絡

    如您還有其他問題,歡迎寫信至以下信箱:hi@aiacademy.tw
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    我可以透過學校找人或找工作嗎?

    學校已成立「AI 人才媒合平台」,希望企業及校友們,能在該平台刊登或尋找人工智慧相關職缺訊息。
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    什麼是移地解題?

    移地解題是台灣人工智慧學校專為台灣企業量身打造的產業升級方案,由企業推派合適的員工,帶著企業內部急欲解決的專案難題,參加技術領袖班的培訓課程。經由 16 週,每週三天的密集訓練及解題,幫助企業導入 AI 技術,進而解決專案難題,提升產業競爭力。 如欲瞭解更多資訊請參考:移地解題說明
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    學校是否提供顧問合作?

    相關顧問合作請來信:hi@aiacademy.tw
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    如何申請加入學校的學術夥伴?

    如欲加入本校學術夥伴計畫,歡迎來信 hi@aiacademy.tw 洽詢
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    忘了帶學生證上課,沒刷到卡怎麼辦?

    [p]請至補登網頁:自行填寫補刷登記。補登流程會費時 1-2 週才會顯示在線上刷卡紀錄上。如需查詢刷卡紀錄,請點此 填寫表格後,補登記時間約略花費2-3周。 您的刷卡紀錄可以在這裡查詢。 若您登記後兩週尚未看到補登紀錄,請直接來信各分校的信箱[/p] [p]台北總校電子郵件信箱:hi@aiacademy.tw[/p] [p]新竹分校電子郵件信箱:hc@aiacademy.tw[/p] [p]台中分校電子郵件信箱:tc@aiacademy.tw[/p] [p]南部分校電子郵件信箱:st@aiacademy.tw[/p]
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    我的識別證不見了

    [p]請來信各分校的信箱並於信中請提供您的姓名與學號,識別證費用 ( 工本費 + 重新設定費 ) 500 元將於新識別證製作完成領取時收取。[/p] [p]分校信箱如下:[/p] [p]台北總校電子郵件信箱:hi@aiacademy.tw[/p] [p]新竹分校電子郵件信箱:hc@aiacademy.tw[/p] [p]台中分校電子郵件信箱:tc@aiacademy.tw[/p] [p]南部分校電子郵件信箱:st@aiacademy.tw[/p]
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    請問修業完畢後,有無推薦報考相關的認證?

    目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的出席辦法及學員管理辦法,並修業結束且成績及格者,本校會頒予結業證書,將可做為您在人工智慧技術的一大認證。
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    想申請退費要怎麼辦理?

    [p]如需退費請來信分校信箱為您處理。[/p] [p]台北總校電子郵件信箱:hi@aiacademy.tw[/p] [p]新竹分校電子郵件信箱:hc@aiacademy.tw[/p] [p]台中分校電子郵件信箱:tc@aiacademy.tw [/p] [p]退費標準如下:[/p] [tbl1 column=2]退學 \ 退費時間收費`學雜費(或學雜費基數)及其餘各費 @@@註冊截止日(含當日)前`免繳費,學雜費已繳費者全額退費 @@@於開課日前第八日以前提出退費申請者`學雜費(或學雜費基數)及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。 @@@於開課日前第七日至開課第一日提出退費申請者`學雜費(或學雜費基數)及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。 @@@於實際開課日期起第二次上課前(不含當次)提出退費申請者`學雜費(或學雜費基數)及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。 @@@於實際開課日期起第二次上課後且未逾全期三分之一期間提出退費申請者`學雜費(或學雜費基數)及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。 @@@於實際開課期間已逾全期三分之一者`所收取之當期費用得全數不予退還。 [/tbl1]
    P.S. 本校為玉山銀行帳戶,若您提供玉山銀行以外的金融帳戶需加收 30 元匯費。 [space h=30][aia_sub_page_title]備註[/aia_sub_page_title]
    1. 本表所稱「退學時間」之計算原則以學生實際完成退學手續之日期為基準,因故遭學校勒令退學學生亦得比照本標準辦理退費。
    2. 本表所稱「現場註冊截止日」、「開課日」、「學期 1/3」等日期,皆以本校當學期行事曆規定之日期為判斷依據。
    3. 本表所稱「實際開課日」為當期開學典禮,當週即為課程第一週。
    4. 本表所稱之「其餘各費」,係指學費外之保險費用(如:平安保險費)。
    5. 其餘各費中除下列項目係按實際情況處理者外,其餘則依照本表規定辦理:保險費依合約約定之內容一律不退。
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    我什麼時候可以領到結業證書?

    [p]結業證書統一於各期結業典禮當天發放。 若當天無法出席,有以下兩種方式可領取:[/p] [p]1. 請其他學員帶著您的學生證,於結業典禮當天代為領取。[/p] [p]2. 結業典禮結束後,學員親自至各分校領取。[/p]
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    如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦?

    為求完整的學習,建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考修業規定。
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    結業需要哪些條件

    [p]技術領袖培訓班學員除參考出席時數外,另需通過期中考及結業專題製作。缺席達十分之一上課時數者,將不予發給結業證書。[/p] [p]經理人週末研修班學員缺席達三分之一上課時數者,不予發給結業證書。[/p]
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    技術領袖培訓班網路考試學科、內容及方向

    考試內容分為兩部分,將以英文出題。第一部分為選擇題,內容以Deep Learning這本書的Part1為主,包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題,測試應試者的程式設計能力,以偽代碼 (pseudo code) 進行,描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如:數字排序),屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。 相關考試細節請參閱:考試須知
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    目前在學學生可以參加嗎?

    歡迎有興趣且時間能配合的同學報名參加。技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以每週平常日兩天及週六一天的方式進行,報名參加前要確定自己能夠全程參與喔!
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    技術領袖班的報名條件?

    技術領袖培訓班不限制專長或工作經歷,但以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如:資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後,將人工智慧技術帶回原本的工作領域,發展出更加智慧化的系統或應用,歡迎大學或同等學歷以上且對人工智慧技術有高度熱忱者參與。
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    繳費後可以拿到發票嗎?

    發票將在開學典禮當天連同識別證一起發放。
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    報名後如何繳費?

    報名後還不需要繳費。當您完成報名登記後,校方會依照技術領袖培訓班及經理人周末研修班、智慧醫療專班的報名者,進行程度測試及資料審查。通過考試及資料審查的錄取者,會收到繳費通知信件,再請報名者依照信件上方指示繳費完成報名程序。
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    如何報名?

    請於各簡章下方點選報名連結,並填寫報名資料即可。(最新開課簡章)
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    我忘了學員專區的密碼,無法登入怎麼辦?

    [p]請先嘗試按「忘記密碼」,如果仍無法取得新密碼,請來信分校信箱為您處理。[/p] [p]台北總校電子郵件信箱:hi@aiacademy.tw[/p] [p]新竹分校電子郵件信箱:hc@aiacademy.tw[/p] [p]台中分校電子郵件信箱:tc@aiacademy.tw[/p] [p]南部分校電子郵件信箱:st@aiacademy.tw[/p]
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    經理人班學員缺課可以補課嗎?

    經理人班上課時,若老師同意錄影,校方將提供課堂影片放上學員專區。學員請登入學員專區觀看課程影片,每週六的課程影片將會於次週五前上線,請學員直接登入觀看。
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    學費多少?

    [p]各課程收費標準如下:
    經理人周末研修班:學雜費 48,000 元整 (單位:新台幣元)
    技術領袖培訓班:學雜費 48,000 元整 (單位:新台幣元)
    智慧醫療專班:每人新台幣 15,000 元(含五天中餐及上下午茶點)[/p]
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    請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃?如需自備筆電,是否可以提供軟硬體規格的建議?

    學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦,我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中,實作課堂中的練習以及專題。
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    為什麼不用網路教學平台就好?

    [p]網路教學平台的確可以有效地傳達關於人工智慧知識,而且隨時隨地都可以學習,十分方便。但網路教學有幾個主要限制:[/p] [p]花工作外的個人閒暇時間來進行,若工作已讓人筋疲力竭,或是個人閒暇時間過少,就很難有足夠的精神來進行自學。[/p] [p]學海浩瀚,有時候問題不在「學習」,而在於「該學什麼」。若沒有專家指導,可能自學很多知識,但沒有學到對的技術。[/p] [p]網路教學的確可以幫我們很快學習關於人工智慧技術的知識,但師父領進門,修行在個人。在「修行」的部分,網路教學平台是完全幫不上忙的。人工智慧技術難不在學理,而在工程面上許多 know how 及經驗的累積。單單只在網路教學平台學過整套課程,是無法直接上戰場的。[/p] [p]鑑此,台灣人工智慧學校技術領袖培訓班才會以一半以上的時間,由富經驗的助教群帶領學員進行一個又一個的實戰訓練,才能讓知識落地,化為實戰能力,快速培養能以人工智慧技術解決實際問題的 AI 工程師。[/p]
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    你們的師資為何?

    師資陣容將橫跨業界與學術界,延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師。目前的師資陣容可參考師資陣容,我們也會根據每一期學員的反應及需求持續做調整,也歡迎追蹤台灣人工智慧學校粉絲團,有任何最新消息我們會隨時公告。
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    經理人周末研修班課程內容有哪些?

    經理人週末研修班的課程涵蓋核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術,提供完整的大局觀。在後期階段,本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討,讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動,同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。
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    技術領袖班課程內容有哪些?

    技術領袖培訓班的課程內容涵蓋機率統計概念、機器學習的傳統演算法,如:支持向量機、梯度式隨機森林,以及深度學習的理論基礎及應用,如:多層感知器 (Multilayer Perceptron, MLP)、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN),循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等;另外,我們的課程中也包含了實作性的課程,如:資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。
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    我沒有程式背景可以報名嗎?

    [p]我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名,並且針對不同專長與需求的報名者提供不同課程。[/p] [p]經理人週末研修班及智慧醫療專班主要針對企業管理人才以及醫療專業相關人士所開設,並不限制需為程式專業人士。[/p] [p]技術領袖培訓班的課程內容講求「學用並進」,課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言,學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習,在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。若無撰寫程式之背景,建議透過免費線上課程學習基本的程式語法,如: codecademy。[/p]
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    你們有什麼課程?

    目前開設的課程包括:經理人週末研修班、技術領袖培訓班以及智慧醫療專班。
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    為什麼要成立台灣人工智慧學校?

    最近幾年人工智慧技術有爆炸性的進展,在產業界,人工智慧已在多個產業被證明可以快速解決產業內在規劃、生產、銷售及經營各面向的問題;同時,在學術界,人工智慧不論在醫療、製藥、工程及社會科學都被發現可能在過去的難題上有突破性的功效。

    然而,今天的人工智慧技術與過去所講的專家系統本質上有很大的不同,而且發展快速,除了近兩年畢業的社會新鮮人,在職者無人曾在學校學過這些技術,一定需要正規教育體系外的學習支持,才能真正習得現今的人工智慧技術,並有能力將這些最新技術納入自身的工作領域。

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    為什麼我們有信心把台灣人工智慧學校做好?

    在 2014 年中,台灣資料科學協會 (的前身團隊) 就發起及籌辦第一屆台灣資料科學年會,第一年的台灣資料科學年會就獲得各界的響應,八百張票卷,一小時內銷售一空。之後,我們每年舉辦台灣資料科學年會,並在 2017 年發起第一屆台灣人工智慧年會,與第四屆台灣資料科學年共同舉辦,4 天的雙年會共有 2200 與會者參加,130 場演講,3 場晚宴,8 個協辦單位,19 個贊助企業,100 位志工,再加上 20 家媒體,是台灣前所未有的資料科學/人工智慧盛會。

    同時,從 2015 年以來,台灣資料科學協會定期舉辦單日或雙日的資料科學/人工智慧研修課程,每場課程約 100 至 300 人參與,至今已舉辦過超過 100 場課程,超過 20,000 人次參與我們的技術研修課程,包含講座課程及實作課程。每一次的課程,我們皆有學員的問卷,提供給我們關於課程設計及教學品質的評分及意見回饋。

    累積以上的經驗,我們充份瞭解人工智慧人才培訓的難處及挑戰,也有足夠的資料讓我們來妥善安排課程內容、教學機制及講師。我們很自豪我們是台灣累積最多資料科學及人工智慧教學經驗的組織,也因此有充分的信心來肩負這個重責大任,籌辦台灣人工智慧學校,為培訓台灣出一批又一批的優秀人工智慧人才。

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    台灣人工智慧學校由台灣資料科學協會及財團法人科技生態發展公益基金會主辦,經費百分之百來自協會自有預算及民間捐贈。為什麼不是政府來辦台灣人工智慧學校而是民間機構呢?

    人工智慧技術進展太快,能解決的問題及形式一直在增加及改變,這樣的技術是人類歷史上沒有出現過的,也自然沒有人知道怎麼的教學方式可以快速培訓人工智慧人才。 因此,台灣人工智慧學校最需要的是速度及彈性,我們一邊進行一邊調整,邊開火邊前進。台灣人工智慧學校的行政及教研團隊已有心理準備,每一個學期 (原則上三個月) 與上一個學期都會有課程甚至制度上的調整,從課程的內容、講師的邀請、練習的設計、競賽的方式、專題題庫的來源及專題執行的方向,只要發現有更好的作法,即刻改進。這樣的彈性是民間組織的優勢,因此我們相信先以民間組織來進行國內人工智慧的人才培訓是十分合適的。 但民間組織畢竟資源有限,因此在教學內容及形式皆穩定後,由政府以豐沛的資源及更大的規模來接續台灣人工智慧學校的工作,也是我們所樂見的。
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    為什麼是以在職人士而不是以學生為主要招生對象?

    世界變化太快,進步/退步都是相對的;只要別人走得比我們快,我們相對上就是在退步。

    人工智慧在社會、學術及產業上的應用潛力已經充分被證實,台灣人工智慧學校教研團隊自身的經驗也已證明,只要產業內的問題被清楚定義、化約出來,而且有相對應的資料存在,大部分情況下可以在三個月內發展出一套可行的解決方案雛型。

    因此,我們非常急迫,要為台灣快速訓練大量和我們團隊一樣可以為台灣產業定義及解決問題的人工智慧人才。這些人才,最好是本身已在某個領域專精的專業人才,例如說在化工、機械、建築、電子、金融、醫學專家,我們以短期的集訓方式讓他們學會以人工智慧來解決他們自身領域的問題,這種方式才能快速解決台灣產業內的人工智慧人才荒,同時為產業升級帶來新的動力。

    當然,人工智慧的教育也必須同時從學校做起。台灣人工智慧學校因為資源有限,先集中火力於在職專業人士的訓練,同時我們也看見政府挹注資源在現行教育體制中的人工智慧教育,可望在未來看見台灣人工智慧學校與現行體制教育方式的合作與銜接。

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    台灣人工智慧學校跟一般 AI 人才培訓課程有什麼不同?

    相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程,台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練,並非教AI程式如何撰寫,而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時,不會只有工具可以應對,而能知道如何選擇適合的工具。

    最重要的是,我們與學術界及企業界有深厚多元的連結,學員在實作課程中,可以接觸來自業界,包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題,經由一次又一次的實戰經驗,迅速累積實戰能力。

    以下是關於台灣人工智慧學校教學優勢的詳細說明:

    完善的設備

    專業辦公桌椅,讓學員們能舒適地進行練習;

    寬廣的空間:各校區皆有超過千坪的教學空間,以及舒適的交流空間,讓學員可以與同學們進行討論;

    充足的GPU:每位學員至少一張 GPU 卡,讓學員在學期間,無論在學校或家中,都能使用學校準備的 GPU cluster 進行資料分析及深度學習模型計算。

    來自業界的真實資料

    在專題實作期間,能接觸到來自製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各業界真實的資料與問題,經由一次又一次的實戰經驗,快速累積能夠解決企業問題的人工智慧技術。

    實力雄厚的助教群

    協助解決實作問題:我們擁有受過完整培訓且經驗豐富的助教群,隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題。

    帶領學員增進技術:他們也會帶領學員們研讀最新的論文、嘗試最新的技術、給予解題上的協助,讓學員們不會因為「卡關」而花費過多的時間。

    全台唯一AI 人才交流平台

    我們每期的技術領袖班及經理人周末培訓班,皆有三四百位學員以上同時就讀,透過大班制的教學,讓來自不同領域的同學可以彼此交流不同業界的 AI 應用,透過討論、交流及分享最新的人工智慧技術,快速掌握人工智慧技術及產業發展。

    至今已累積超過3000名的校友,除了定期的校友聚會之外,可以藉由AI 人才媒合平台,讓企業及校友們,能在該平台尋找及刊登人工智慧相關職缺訊息。

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    為什麼不用網路教學平台就好?

    網路教學平台的確可以有效地傳達關於人工智慧知識,而且隨時隨地都可以學習,十分方便。但網路教學有幾個主要限制:

    花工作外的個人閒暇時間來進行,若工作已讓人筋疲力竭,或是個人閒暇時間過少,就很難有足夠的精神來進行自學。

    學海浩瀚,有時候問題不在「學習」,而在於「該學什麼」。若沒有專家指導,可能自學很多知識,但沒有學到對的技術。

    網路教學的確可以幫我們很快學習關於人工智慧技術的知識,但師父領進門,修行在個人。在「修行」的部分,網路教學平台是完全幫不上忙的。人工智慧技術難不在學理,而在工程面上許多 know how 及經驗的累積。單單只在網路教學平台學過整套課程,是無法直接上戰場的。

    鑑此,台灣人工智慧學校技術領袖培訓班才會以一半以上的時間,由富經驗的助教群帶領學員進行一個又一個的實戰訓練,才能讓知識落地,化為實戰能力,快速培養能以人工智慧技術解決實際問題的 AI 工程師。

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    技術領袖培訓班網路考試學科、內容及方向

    考試內容分為兩部分,將以英文出題。第一部分為選擇題,內容以Deep Learning這本書的Part1為主,包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題,測試應試者的程式設計能力,以偽代碼 (pseudo code) 進行,描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如:數字排序),屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。

    考試須知請參閱: https://aiacademy.tw/tech-exam-notes/

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    技術領袖種子班的報名條件

    技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷,但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如:資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後,將人工智慧技術帶回原本的工作領域,發展出更加智慧化的系統或應用,歡迎大學或同等學歷以上且對人工智慧技術有高度熱忱者參與。
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    目前在學之學生可以參加嗎?

    歡迎有興趣且時間能配合的同仁來報名參加。技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以每週平常日兩天及週六一天的方式進行,報名參加前要確定自己能夠全程參與喔
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    我沒有寫過程式,我適合參加嗎?

    我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名,若無撰寫程式之背景,建議透過免費線上課程學習基本的程式語法,如: codecademy。技術領袖培訓班的課程內容講求學用並進」,課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言,學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習,在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。
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    課程大致包含的內容有哪些?

    技術領袖培訓班的課程內容將從最基本的機率統計概念,到機器學習的傳統演算法,如支持向量機、梯度式隨機森林,以及深度學習的理論基礎及應用,如多層感知器 (Multilayer Perceptron, MLP)、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN),循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等;另外,我們亦包含實作性的課程如以資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。
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    技術領袖培訓班的師資為何?

    師資陣容將橫跨業界與學術界,延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師。目前的師資陣容可參考技術領袖班師資陣容,我們也會根據每一期學員的反應及需求持續做調整,也歡迎追蹤台灣人工智慧學校粉絲團,有任何最新消息我們會隨時公告。。
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    請問有提供臨時宿舍嗎?

    若無法自行找到短租型套房或住宿地點,我們將會協助提供鄰近的住宿地點給有外租需求的學員或企業參考。
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    如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦

    為求完整的學習,建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考修業規定
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    請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃? 如果部分課程需要自備筆電,是否可以提供軟硬體規格的建議?

    學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦,我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中,實作課堂中的練習以及專題。
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    請問修業完畢後,有無推薦報考相關的認證?

    目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的出席辦法學員管理辦法,並修業結束且成績及格者,本校會頒予結業證書,將可做為您在人工智慧技術的一大認證。