大型語言模型實作進階班 (LLM-B) 課程大綱

每週課程內容大綱

週別	課程主題	內容大綱
第一週	人工智慧到大型語言模型概論	人工智慧與LLM 概論 LLM 的道德議題、限制與風險相關實例分享
	LangChain 概述	LangChain 介紹及應用基本 LangChain 套件使用
	資料處理及連接	Data Connection
第二週	LangChain 使用及應用	LangChain 模組
第二週	企業案例應用	LangChain 實例解析使用 LangChain 實作相關企業案例
第三週	LLM 開源模型的微調方式	介紹開源 LLM 模型微調開源 LLM 模型
第三週	提升大型語言模型性能的框架	檢索增強 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 介紹實作檢索增強
第四週	LLM 建立及部署方法	LLM pipeline 建立及部署聊天機器人相關實例分享
第四週	成果發表