✨物件偵測專題實作班第一期-招生簡章✨

修業期間：

1. 自 2022 年 3 月 12 日起，至 4 月 16 日止，共 5 週。4 月 2 日因清明連假停課。
2. 上課時間為每周周四周五晚間 (19:00~21:00)，周六為全天 (9:30~17:00) 上課。

錄取人數：

100 名 (得不足額錄取)

招生對象：

具有 AI 基本知識的技術研發人員與主管 (具備Python程式開發能力)

入學條件：

1. 本校技術領袖班結業之校友
2. 通過本班的入學考試
3. 以上兩點滿足一項即可入學

學費標準：

早鳥價每人新台幣 22000 元，2/12 起恢復原價 30000 元。

校友優惠專享：

早鳥價每人新台幣 18000 元，2/12 起恢復原價 27000 元。
本校技術領袖班結業之校友，於報名時上傳結業證書查核後得免試入學。
本校其他班別校友報名回訓，於報名時附上學員編號後得參加入學考試通過後入學。

上課方式：

實體線上混合。每周周四周五以線上進行，每周周六為實體課程

可選擇之實體上課地點：

1. 台灣人工智慧學校台北總校 (新北市板橋區新板金大樓14F)
2. 台灣人工智慧學校台中分校 (中國醫藥大學校本部基中大樓 2F)
3. 台灣人工智慧學校南部分校 (台南市仁德區勝利一街 18 號)

授課老師：

本課程由世界第一物件偵測模型 YOLOv4、YOLOR 主創發明人：
中研院資訊科學研究所 廖弘源 所長 (台灣人工智慧學校 副校長) 擔任監製
1. 莊永裕: 台灣大學資訊工程學系教授
2. 王鈺強: 台灣大學電機工程學系教授
3. 林彥宇: 陽明交通大學資訊工程學系教授
4. 王建堯: 中研院資訊科學所博士後研究員
5. 黃志勝: 義隆-AI產學研發實驗室主持人

報名方式：

本招生採網路報名，請於報名截止日 2022 年 2 月 22 日前(含 2/22 當日)上網填寫報名資料。請完整填寫報名表，以利完成審核程序。

入學考試：

考試時間分兩梯次：
第一梯次：2022 年 1 月 21 日 周五 20:00~21:10 ( 1/19 以前的報名者，不含 1/19 當天之報名者 )
第二梯次：2022 年 2 月 25 日 周五 20:00~21:10 ( 1/19 至 2/22 當天之報名者 )
考試範圍主要是深度學習基礎與程式設計，希望確認應試者的基本能力。程式設計以Python作為作答的程式語言。而考試的形式包括選擇題與程式撰寫。

入學考結果通知：

通知日期：
第一梯次考試於 1 月 22 日 周六 17:00 後寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知
第二梯次考試於 3 月 1 日 周二 17:00 後寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知
公布方式：以電子郵件與簡訊寄發以上報名註冊登記通知。
考生通過入學考並收到以上報名註冊登記通知後應如期辦理註冊，避免因逾期影響註冊權益。

報名及註冊登記繳費流程：

1. 報名後會先收到一封【報名登記確認信】，待通過入學考試後，系統會再寄發【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件通知，請點選信件中的連結網址以完成報名及註冊繳費程序。
2. 獲錄取者需於收到【報名及註冊的登記已可進行下一步報名作業】信件後 3 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費，繳費方式可選擇線上金流(刷卡)或非線上金流(轉帳)，若選擇非線上金流，系統會產生一組虛擬帳號，請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
3. 未依規定辦理或逾期未註冊者，取消入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。

注意事項：

1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
2. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
3. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
4. 請詳閱課程資訊相關規定，學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
5. 本課程放假日期：4/1 (五) ~ 4/2 (六) 兒童節清明節連假。實際放假日期依課表為主。

   日期	時程表
   2022 / 02 / 22	報名截止日
   2022 / 03 / 12	課程開始
   2022 / 04 / 16	課程結束

課程目標：

1. 複習基礎影像處理與CNN並實作
2. 了解物件偵測基本原理 (two-stage vs. one-stage) 並實作
3. 熟悉標註工具並練習
4. 了解物件偵測進階主題的方法並實作
5. 從物件辨識的案例教學中，培養進行物件辨識專案的能力

課程簡介：

物件偵測為目前電腦視覺上使用相當廣泛的技術，不論是在人臉辨識、自動駕駛、安全監控等應用上皆使用物件偵測的技術。台灣人工智慧學校特別針對物件偵測技術開設課程，內容包含物件偵測演算法之原理、手把手實作，以及專題引導。課程同時包含物件偵測的進階主題，像是物件追蹤(Tracking)、小物件偵測(Small Object Detection)等等。除了理論與實作的教學，課程也會分享學校過往物件偵測有關的專題案例，並邀請業界頂尖講者分享實務案例。最後由學校工程師帶領學員，進行專題的實作。

退費辦法

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