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技術領袖班 | 台灣人工智慧學校
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技術領袖班

常見問題

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    技術領袖培訓班網路考試學科、內容及方向

    考試內容分為兩部分,將以英文出題。第一部分為選擇題,內容以Deep Learning這本書的Part1為主,包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題,測試應試者的程式設計能力,以偽代碼 (pseudo code) 進行,描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如:數字排序),屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。

    考試須知請參閱: https://aiacademy.tw/tech-exam-notes/

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    技術領袖種子班的報名條件

    技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷,但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如:資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後,將人工智慧技術帶回原本的工作領域,發展出更加智慧化的系統或應用,歡迎大學或同等學歷以上且對人工智慧技術有高度熱忱者參與。
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    目前在學之學生可以參加嗎?

    歡迎有興趣且時間能配合的同仁來報名參加。技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以每週平常日兩天及週六一天的方式進行,報名參加前要確定自己能夠全程參與喔
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    我沒有寫過程式,我適合參加嗎?

    我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名,若無撰寫程式之背景,建議透過免費線上課程學習基本的程式語法,如: codecademy。技術領袖培訓班的課程內容講求學用並進」,課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言,學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習,在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。
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    技術領袖培訓班的收費標準

    台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班收費標準為一期共 48,000 (新台幣) 元整。
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    課程大致包含的內容有哪些?

    技術領袖培訓班的課程內容將從最基本的機率統計概念,到機器學習的傳統演算法,如支持向量機、梯度式隨機森林,以及深度學習的理論基礎及應用,如多層感知器 (Multilayer Perceptron, MLP)、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN),循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等;另外,我們亦包含實作性的課程如以資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。
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    技術領袖培訓班的師資為何?

    師資陣容將橫跨業界與學術界,延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師。目前的師資陣容可參考技術領袖班師資陣容,我們也會根據每一期學員的反應及需求持續做調整,也歡迎追蹤台灣人工智慧學校粉絲團,有任何最新消息我們會隨時公告。。
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    請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃? 如果部分課程需要自備筆電,是否可以提供軟硬體規格的建議?

    學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦,我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中,實作課堂中的練習以及專題。
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    請問修業完畢後,有無推薦報考相關的認證?

    目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的出席辦法學員管理辦法,並修業結束且成績及格者,本校會頒予結業證書,將可做為您在人工智慧技術的一大認證。
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    課程將在哪裡進行,未來有可能在中南部開課嗎

    由於初期校地尋覓不易,目前由主辦單位台灣資料科學協會向中央研究院承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地,同時在台灣各城市,包括新竹、台中、台南或高雄等地,尋覓合適的場地建立分校,將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落,開課詳細資訊請追蹤台灣人工智慧學校粉絲團,隨時取得第一手消息。