台北總校第十六期經理人研修班課程大綱

  • 首頁
  • 台北總校第十六期經理人研修班課程大綱
每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
查看最新開課
週別課程主題課程大綱
第一週
7/15		產業 AI 現狀與 AI 概論台灣產業 AI 化的今日與明日
AI 新時代的起點
第二週
7/22		資料科學與機率統計
  1. 敘述性統計與機率分布
  2. 參數估計與假設檢定
  3. 資料科學實務
第三週
7/29		機器學習與演算法概論
  1. 機器學系概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第四週
8/5		深度學習入門
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第五週
8/12		電腦視覺與 CNN 模型
  1. CNN 原理簡介
  2. 代表性 CNN 模型
  3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第六週
8/19		文字探勘與自然語言處理 (NLP)
  1. 文字能挖出什麼有價值的資訊
  2. 如何進行文字探勘
  3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用
第七週
8/26		語音訊號處理 & 聊天機器人 (ChatBot)
  1. 自動語音識別
  2. 聲學比對與聲學模型
  3. 聊天機器人 (Chatbot) 技術簡介
  4. 聊天機器人之應用發展
第八週
9/2		AI 手把手實作 (Python / ML)
AI 平台 (AutoML / MLOps)
  1. Python 手把手資料分析實作
  2. 手把手的機器學習案例與實作
  3. AI 平台介紹
第九週
9/9		社群媒體 & 推薦系統
  1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
  2. 社群數據分析分享
  3. 關聯式、內容、協同式、深度學習推薦
第十週
9/16		人工智慧開發環境建置
AI 運算思維運算
  1. 企業大數據分析案例與實務
  2. AI 人員團隊的建置與所需的 Know-how
第十一週
9/23		AI 的產業應用-I (智慧金融與服務)人工智慧在金融／服務業的應用
9/30 中秋節停課一次
第十二週
10/7		AI 的產業應用-II (智慧醫療)人工智慧在醫療行業的應用
第十三週
10/14		AI 的產業應用-III (智慧製造)
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
第十四週
10/21		AI 倫理與法規 / 成果發表 結業AI 倫理與法規 / 產業創新競賽 & 結業典禮
查看最新開課
  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護