台北總校第十六期經理人研修班課程大綱

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週別課程主題課程大綱
第一週
7月15日		產業 AI 現狀與 AI 概論台灣產業 AI 化的今日與明日
AI 新時代的起點
第二週
7月22日		資料科學與機率統計
  1. 資料科學的統計實務
  2. 資料科學的建模基礎
  3. 資料科學及大數據的產業運用
  4. 探索式資料分析與資料視覺化
第三週
7月29日		機器學習與演算法概論
  1. 機器學系概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
第四週
8月5日		深度學習入門
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
第五週
8月12日		AI 手把手實作 (Python / ML)
AI 平台 (AutoML / MLOps)
  1. Python 手把手資料分析實作
  2. 手把手的機器學習案例與實作
  3. AI 平台介紹
第六週
8月19日		電腦視覺概論
  1. 計算機視覺簡介
  2. 卷積神經網絡
  3. 代表性模型
  4. 應用和最新技術
第七週
8月26日		文字探勘與自然語言處理
  1. 文字能挖出什麼有價值的資訊
  2. 如何進行文字探勘
  3. 自然語言處理技術
  4. 文字探勘與自然語言處理實務應用
第八週
9月2日		AIGC 圖像生成（Midjourney）
  1. 幻想與創意 -- AI 生成如何加速視覺溝通
  2. Midjourney AI 圖像生成入門
  3. AIGC工具綜合應用案例
第九週
9月9日		AIGC 文字生成（ChatGPT）
  1. ChatGPT 指南
  2. 了解 ChatGPT 的 prompt 模板，學會與 AI 溝通
  3. ChatGPT 整合到應用
9/16 2023台灣人工智慧年會，停課一次
第十週
9月23日		社群媒體&推薦系統
  1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
  2. 社群數據分析分享
  3. 關聯式、內容、協同式、深度學習推薦
9/30 中秋節，停課一次
第十一週
10月7日		人工智慧開發環境建置
  1. 使用者體驗設計的方法論
  2. Web3 、元宇宙的使用者體驗
  3. 智慧製造＆建立AI 團隊之挑戰
第十二週
10月14日		AI 的產業應用-I (智慧金融與服務)
  1. 人工智慧在金融／服務業的應用
  2. 數據行銷
第十三週
10月21日		AI 的產業應用-III (智慧製造)
  1. 智慧製造的理論與實務
  2. 製造生產數據與AI應用
第十四週
10月28日		ESG & 金融科技策略 / 結業暨產業創新競賽ESG & 金融科技策略 / 產業創新競賽 & 結業典禮
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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
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  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護