時段 | 內容 |
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09:00 ─ 10:20 | 課程 |
10:20 ─ 10:40 | ☕ Break |
10:40 ─ 12:00 | 課程 |
12:00 ─ 13:00 | 🍱 Lunch |
13:00 ─ 14:20 | 課程 |
14:20 ─ 14:30 | ☕ Break |
14:30 ─ 16:00 | 課程 |
16:00 ─ 16:20 | ☕ Break |
16:20 ─ 17:30 | 短講 |
週別 | 課程主題 | 課程大綱 |
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第一週 Day 1 4/29 | 上午:Keynotes Speech 人工智慧概論 下午:企業大數據分析案例與實務 短講:分組交流、課程安排及環境介紹 | 企業大數據分析 |
第一週 Day 2 4/30 | 統計與資料分析 短講:資料科學 |
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第二週 Day 1 5/6 | 機器學習與演算法概論 短講:機器學習化工案例 |
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第二週 Day 2 5/7 | 深度學習入門 短講:深度學習案例 |
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第三週 Day 1 5/13 | 電腦視覺 短講:工具機電腦視覺 |
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第三週 Day 2 5/14 | (上午) 人工智慧在供應鏈管理系統的應用與案例 (下午) 人工智慧開發環境建置 短講:學員交流 |
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第四週 Day 1 5/20 | 智慧製造與生產線上的資料科學 短講:手把手環境介紹 |
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第四週 Day 2 5/21 | (上午) 機器學習手把手 (石化案例) (下午) 機器學習連續性製程案例介紹 短講:資料採集的感測與應用 |
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第五週 Day 1 5/27 | (上午) Digital Twin在智慧製造的應用與發展 (下午) 運用人工智慧在製造生產排程 短講:從射出成型談AI技術應用 |
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第五週 Day 2 5/28 | (上午) 深度學習手把手 (石化案例) (下午) 啟動到落地產業 AI 化無可逃避的資料治理與 MLOps 短講:學員交流 |
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第六週 Day 1 6/10 | (上午) 智慧製造與工業4.1 (下午) 智慧生產與精實管理 短講:AutoML 落地實戰經驗分享 |
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第六週 Day 2 6/11 | (上午) AI 法治 (下午) 綠色製造與碳中和 短講:製程分析與最佳化技術 |
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第七週 Day 1 6/17 | (上午) 校友分享 - 智慧製造案例分享 (下午) 移地學習 - 中國鋼鐵 或 漢翔航空 |
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第七週 Day 2 6/18 | 上午:專題演講 下午:結業典禮、專題競賽 |
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