台北總校第十七期產業 AI 專班（智慧製造）課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:00 ─ 10:20課程
10:20 ─ 10:40☕ Break
10:40 ─ 12:00課程
12:00 ─ 13:00🍱 Lunch
13:00 ─ 14:20課程
14:20 ─ 14:30☕ Break
14:30 ─ 16:00課程
16:00 ─ 16:20☕ Break
16:20 ─ 17:30短講
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週別課程主題課程大綱
第一週
5月12日		產業 AI 現狀與 AI 概論台灣產業 AI 化的今日與明日
AI 新時代的起點
第一週
5月13日		資料科學與大數據分析資料科學的統計實務
資料科學的建模基礎
資料科學及大數據的產業運用
探索式資料分析與資料視覺化
第二週
5月19日		機器學習與演算法概論機器學系概論
非監督式學習方法
監督式學習方法
學習理論、泛化與特徵重要性
第二週
5月20日		深度學習原理與實務深度學習簡介
深度學習實務技巧與前瞻技術
對抗式學習入門
強化學習入門
第三週
5月26日		電腦視覺概論CNN 原理簡介
代表性 CNN 模型
CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第三週
5月27日		智慧製造與生產線上的資料科學智慧製造與資料預處理技巧 &
連續性製程相關案例
第四週
6月2日		手把手資料分析實作AI 手把手實作 (Python / ML)
數據中台建置規劃實務
第四週
6月3日		手把手的深度學習 &
AI 實作案例介紹		手把手的機器學習 / Python-機器學習
零缺陷製造
第五週
6月9日		運用人工智慧在製造生產排程
智慧製造與精實管理		智慧製造的最後一哩？智慧排程
從精實生產到智慧製造
第五週
6月10日		預測性分析 &
錯誤偵測於製造業		預測性維修在智慧製造
運用人工智慧在錯誤偵測
AutoML落地實戰經驗分享
第六週
6月30日		人工智慧於製造業的實例 &運用人工智慧在供應鏈管理的應用與案例
高科技製造業的數位轉型個案落地分享
第六週
7月1日		永續供應鏈管理 &
製程參數優化		運用人工智慧在製程參數優化
啟動到落地產業 AI 化無可逃避的資料治理與 MLOps
AI 在水資源與能源管理的產業應用
第七週
7月7日		移地學習參訪科技大廠或新創基地參訪
應用案例 + 產業鏈合作 + 互動討論
第七週
7月8日		專題演講&專題競賽
&結業典禮		綠色智慧製造
產業創新競賽 & 結業典禮
※學校保有修改、變更課程內容之權利。
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  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護