台中分校第八期經理人週末研修班(智慧製造專班) 課程大綱

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每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
時段內容
09:30 ─ 10:50課程
10:50 ─ 11:10☕ Break
11:10 ─ 12:30課程
12:30 ─ 13:30🍱 Lunch
13:30 ─ 14:50課程
14:50 ─ 15:00☕ Break
15:00 ─ 16:30課程
16:30 ─ 16:50☕ Break
16:50 ─ 18:00短講
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週　別課程主題課程大綱
第一週上午：開學典禮
    Keynotes Speech (1)
    Keynotes Speech (2)
下午：人工智慧概論 (AIA DH)
    分組交流
    課程安排及環境介紹
統計與資料分析
短講：數據處理實戰攻略
  1. 敘述性統計與機率分布
  2. 參數估計與假設檢定
  3. 探索性資料分析與資料視覺化
第二週機器學習與演算法概論
短講：AI專案執行與推動之前應有的思維
  1. 機器學習概論
  2. 非監督式學習方法
  3. 監督式學習方法
  4. 學習理論、泛化與特徵重要性
手把手
短講：製造業AI案例解說
第三週深度學習入門
短講：如何選擇適合企業 AI 題目
  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
  3. 對抗式學習入門
  4. 強化學習入門
電腦視覺
短講：建立以數據為基礎的瑕疵分級制度與結合MES系統透過生產履歷進行製程優化
  1. CNN 原理簡介
  2. 代表性 CNN 模型
  3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
第四週智慧製造與生產線上的資料科學
短講：從數據分析觀點，智慧製造如何做?
  1. 智慧製造的理論與實務

  2. 製造生產數據與AI應用
  1. Digital Twin在智慧製造的應用與發展
  2. 運用人工智慧在製造生產排程
    短講：智慧動態排程在傳產製造業的經驗
第五週
  1. 運用人工智慧在供應鏈需求預測
  2. 運用人工智慧在錯誤偵測
    短講：用 AI 簡化商業決策流程
  1. 運用人工智慧在製程控制與參數優化
  2. 校友智慧製造推動實務分享 (1)
    短講：製程分析與最佳化技術
第六週
  1. 智慧生產與精實管理
  2. 智慧製造的精密量測M
    短講：傳統產業導入智慧製造實務分享
  1. 預防性維修在智慧製造
  2. 校友智慧製造推動實務分享 (2)
    短講：設備智能化與工業APP
第七週
  1. 從刀具磨耗與工件表面品質監控到機聯網智能化
  2. 人工智慧在綠色生產
    短講：AI太陽能維運監控系統
上午：移地學習－台中精機
下午：結業典禮
  1. 結業演講
    領導的藝術－推動航太智慧
製造的實務經驗分享
  2. 分組成果分享
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  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護