技術領袖培訓全域班-課程大綱

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週別主題課程內容大綱實作課程
第一週環境介紹、人工智慧概觀、機率與統計
  1. 敘述性統計、機率分布
  2. 參數估計
  3. 缺失值處理、資料轉換、重抽法則
第二週Python
  1. Python程式設計
  2. Python 資料處理與分析
  3. Python資料視覺化
Python 快速上手
Python 資料處理
分析與視覺化
第三週

第四週
機器學習
  1. 線性迴歸
  2. 羅吉斯迴歸與KNN
  3. 支持向量機
  4. 決策樹系列
  5. 非監督式學習
  6. 實務重點
機器學習實作
Kaggle實戰
第五週

第六週
深度學習
  1. 深度學習理論基礎
  2. 神經網路調校
  3. 深度學習常見問題
深度學習實作
Kaggle實戰
第七週

第九週
卷積神經網路與電腦視覺
  1. 電腦視覺基礎
  2. 卷積神經網路概念
  3. 經典模型介紹
  4. 進階訓練技巧
  5. 物件偵測
  6. 圖像分割
  7. 遷移式學習
卷積神經網路實作
Kaggle實戰
期中考
第十週

第十三週
專題實作暨成果發表專題實作