技術領袖培訓全域班-課程大綱

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週別 主題課程 內容大綱 實作課程
第一週 環境介紹、人工智慧概觀、機率與統計
  1. 敘述性統計、機率分布
  2. 參數估計
  3. 缺失值處理、資料轉換、重抽法則
第二週 Python
  1. Python程式設計
  2. Python 資料處理與分析
  3. Python資料視覺化
 Python 快速上手
Python 資料處理
分析與視覺化
第三週
至
第四週 		機器學習
  1. 線性迴歸
  2. 羅吉斯迴歸與KNN
  3. 支持向量機
  4. 決策樹系列
  5. 非監督式學習
  6. 實務重點
 機器學習實作
Kaggle實戰
第五週
至
第六週 		深度學習
  1. 深度學習理論基礎
  2. 神經網路調校
  3. 深度學習常見問題
 深度學習實作
Kaggle實戰
第七週
至
第九週 		卷積神經網路與電腦視覺
  1. 電腦視覺基礎
  2. 卷積神經網路概念
  3. 經典模型介紹
  4. 進階訓練技巧
  5. 物件偵測
  6. 圖像分割
  7. 遷移式學習
 卷積神經網路實作
Kaggle實戰
期中考
第十週
至
第十三週 		專題實作暨成果發表 專題實作
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  • 主辦暨執行單位:
    財團法人台灣人工智慧學校基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 捐助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電、新光人壽-新壽管理維護