師資介紹
我們將視企業人才與各地產業聚落需求，規劃完整且系統化的人工智慧課程，邀請來自多所頂尖大學、研究機構等專精相關領域的學者前來演講，讓學員能從中獲得紮實的知識與完整系統理論。
莊永裕
台大資訊工程學系 / 教授
- 研究領域專長：
- 電腦圖學
- 電腦視覺
- 數位特效
- 計算攝影學
- 授課主題：
電腦視覺
桑慧敏
清大工業工程與工業管理系 / 特聘教授
- 研究領域專長：
- 太陽能與半導體製程品質管制與可靠度
- 電力節能之最佳設計
- 青光眼預測分析
- 血管音資料分析應用於與測洗腎病人血管阻塞
- 機率統計與模擬理論與應用
- 系統思維
- 授課主題：
- 系統性思維與產業案例
- 大數據解析與趣味
陳弘軒
中央大學資訊工程學系 / 助理教授
- 研究領域專長：
- 資訊檢索
- 推薦系統
- 機器學習
- 授課主題：
機器學習入門
李家岩
成大資工系 / 副教授 & 所長 & 教育工作者
- 研究領域專長：
- 製造數據科學/ 智能製造
- 作業研究/ 運籌學作業研究/ 運籌學
- 生產力與效率分析
- 隨機最佳化
- 多目標決策分析
- 應用領域專長：
- 需求預測產能規劃
- 隨機生產排程
- 工程參數篩選與製程良率改善
- 機台健康診斷與預測保養
- 能源效率與碳交易
- 授課主題：
智慧製造產業的人工智慧應用
楊立偉
台大工商管理系與商學研究所 / 兼任助理教授、意藍資訊 / 董事總經理
- 研究領域專長：
- 大數據與商業分析
- 文字探勘與知識工程
- 資料庫管理
- 資訊科技與行銷 (數位行銷)
- 授課主題：
人工智慧與金融產業應用
曹昱
中央研究院資創中心 / 副研究員
- 研究領域專長：
- 聲學輔助科技
- 語音訊號處理
- 生理訊號處理
- 深度學習
- 聲學模型
- 授課主題：
Speech Signal Processing
陳縕儂
台灣大學資訊工程系 / 助理教授
- 研究領域專長：
- 語言理解
- 對話系統
- 機器智慧
- 自然語言處理
- 授課主題：
聊天機器人
吳牧恩
臺北科大資訊與財金管理系 / 助理教授
- 研究領域專長：
- 密碼學
- 交易策略建構
- 資金管理
- 授課主題：
人工智慧的金融應用
蘇黎
中央研究院資訊科學研究所 / 助研究員
- 研究領域專長：
- Music information retrieval
- 推薦系統
- sound and music computing
- biomedical signal processing
- 授課主題：
音樂創作 x 人工智慧
蔡銘峰
政大資訊科學系 / 副教授、中研院資創中心合聘助研究員
- 研究領域專長：
- 資訊檢索
- 推薦系統
- 機器學習
- 自然語言處理
- 財務文字分析
- .自然語言處理/資訊檢索
- 授課主題：
推薦系統
吳漢銘
國立臺北大學統計學系 / 副教授
- 研究領域專長：
- 象徵性資料分析
- 矩陣資料視覺化
- 高維度資料分析
- 基因微陣列資料分析
- R軟體與統計計算
- 授課主題：
統計與資料分析
林彥宇
國立交通大學資訊工程學系 / 教授
- 研究領域專長：
- 電腦視覺
- 圖形辨識
- 機器學習
- 深度學習
- 影像處理
- 授課主題：
電腦視覺
胡筱薇
東吳大學巨量資料管理學院 / 助理教授
- 研究領域專長：
- Database Management System
- Big Data Mining
- Social Network Mining
- Business Intelligence
- 授課主題：
深入社群
許懷中
逢甲大學資工系 / 助理教授
- 研究領域專長：
- 巨量資料分析及應用
- Big Data Mining
- 軟體工程
- 雲端計算
- 生心理量測與群眾外包
- 授課主題：
- 導入 AI 前，企業必知的資料分析與機器學習實務
- 深度學習入門
陳宜欣
清華大學資工系 / 副教授
- 研究領域專長：
- Web Intelligence
- 資料探勘
- 資料擷取
- 社群網路
- 巨量資料
- 授課主題：
文字與自然語言分析
陳昇瑋
台灣人工智慧學校 / 執行長
- 研究領域專長：
- 大數據分析
- 深度學習
- 計算社會科學
- 多媒體系統
- 使用者／社群意見及感受的淬取及量化
陳維超
行品股份有限公司 (Skywatch Inc.) / 創辦人&CTO
- 研究領域專長：
- 電腦圖學
- 電腦視覺
- 手機運算
- 授課主題：
智慧製造與建立 AI 團隊的挑戰
蔡炎龍
政治大學應用數學系 / 副教授
- 研究領域專長：
- 代數幾何
- 熱帶幾何
- 複數幾何
- 神經網路
- 授課主題：
深度學習入門
魏澤人
交大智慧科學暨綠能學院/ 副教授
- 研究領域專長：
- 集合論
- 密碼學
- 計算理論
- 深度學習及生成對抗網路
- 授課主題：
深度學習在實作上的困難與挑戰