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技術領袖培訓班考試須知 | 台灣人工智慧學校
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技術領袖培訓班考試須知

技術領袖培訓班考試須知

考試時間: 100分鐘

考試形式: 線上考試 (在任何地方只要確保網路暢通即可,考試連結將於考試前幾天以 Email 提供。由於其中的題目有需要寫 code,建議學員盡量使用 PC 進行考試,並請在時間內送出考卷。)

考試內容: 分為兩部分,將以英文出題。第一部分為選擇題,內容以 Deep Learning 這本書的Part1為主,包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題,測試應試者的程式設計能力,以偽代碼 (pseudo code) 進行,描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如:數字排序),屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。

題目分成單選題及問答題兩種,總分 100 分,答錯不倒扣。
- 單選題為數學科目 (微積分, 線性代數, 機率) 若干題,共 50 分;
- 問答題為程式設計若干題,共 50 分。

考試科目與參考資料

科目與建議內容 參考資料
微積分
- 微分找極值
- 連鎖律 (the Chain Rule)
- 偏微分 (Partial Derivative)
Calculus online text book, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare
Recommended contents
ch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives)
線性代數
- 基本矩陣運算
- 矩陣性質
- 線性方程式
Linear Algebra, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)
Recommended contents
ch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity)
機率統計
- 基本機率
- 條件機率
- 基本統計觀念
    (平均數、中位數、標準差、相關係數...)
- 機率分佈
Beginning Statistics
Recommended contents
ch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression)
程式設計
- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ...
- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...)