推薦給經理人的 AI 主題書單

AI 主題書單

這一份參考書單,目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技,人資主管的朋友,推廣企業讀書會或組織共讀,在AI主題上的選書有所幫助,主要區間從2017年到2020年末,選書原則是可讀性高,具備觀念與認知的代表性:

I. AI 科普:
  1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
  2. 李開復 (2018)。AI 新世界
  3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
  4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力
II. 資料科學:
  1. 1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
  2. 2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵
    III. AI 經濟趨勢與商業思想:
    1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策
    2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌, 正確的理解與該有的行動
    3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
    4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
    5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱:從工業革命到AI時代,技術創新下的資本、勞動力與權力
    IV. 數位轉型:
    1. Satya Nadella (2018)。刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
    2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
    3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
    4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
    V. 演算法:
    1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
    2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命:人工智慧的大未來
    3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習:硬體設計
      VI. 智慧製造:
      1. 簡禎富 (2019)。工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
      2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
      3. 松林光男, 川上正伸(2020)。圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業
      VII. 智慧醫療:
      1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
      2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
      3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療
      VIII. AIOT:
      1. 彭昭 (2020)。智聯網.新思維:「智慧+」時代的思維大爆發
      2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流市場上還有很多的好書,這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分,無法涵蓋所有AI知識,內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸,分享給大家在學習閱讀上參考。
      • 主辦暨執行單位:
        財團法人科技生態發展公益基金會
      • 協辦單位:
        中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
      • 贊助企業:
        台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電