產業 AI 化的黃金 10 年

台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？台積電創辦人張忠謀在今年4月出席台大EMBA前瞻講座時，很難得完整分享他在德州儀器與台積電學習到的經營心法。當中有很多項可以作為企業導入人工智慧的基本原則與參考。首先，張忠謀開宗明義點出，經營者最重要、無人可取代的責任是「把外面的世界帶到公司裡面來」，接著動員公司員工，一起迎接經營者帶進來的挑戰。外面的世界指的是客戶、市場以及競爭者，顯然經營者必須有足夠的視野與格局，不僅要能看懂外面世界的變化，更要能帶到公司裡，成為大家共同努力的目標。

重點 1 老闆要有地圖

應用到導入人工智慧來看，至少有兩個層次的問題。第一是必須看懂外面世界的變化，當大家都在談人工智慧、宣稱已導入時，經營者腦中要有「地圖」，不只要了解發展趨勢、可能應用及侷限，更重要的是知道自己的「定位」：我的企業目前在什麼地方？該往哪個方向走？下一步可能遇到什麼問題？不知道自己究竟在哪裡，再詳盡的地圖、再厲害的顧問也無法指出未來目標。第二是要把世界帶到企業裡來。6月底剛來台首度發表演說的日本軟體銀行創辦人孫正義說，AI大勢將到，讓他「興奮得都快要長出頭髮來了。」未來的AI時代，影響力遠遠超過網際網路，將會遍及各種產業，是人類史上未曾見過的巨大產業變革，光在美國就足以影響19兆美元的市場。但是，如果趨勢只是媒體上的報導，並沒有實際落地在企業經營層面，那無論再大的轉變與商機，也只不過是媒體的報導與其他企業的事。如何做到這一點，是經營者必須仔細規劃的關鍵。很多企業老闆相當高瞻遠矚，也擁有熱情與使命感，卻始終覺得員工似乎無法產生共鳴，因此不停召開各種會議向員工宣導、訓話，可惜往往不見成效。原因是員工不只聽老闆怎麼說，更在意的是老闆怎麼做。如果老闆只是一再宣稱人工智慧的重要性，但是自己沒有投入、也不願意投資培訓人才，那無論說再多都沒有用。因此，張忠謀提到的第二點相當值得重視，他強調經營者自己不斷學習技術的重要性。他認為，經營者不懂技術就是不及格。他分享，一開始其實並不懂半導體，花很多時間自修，有不懂的就跑去問同事，然後拚命看書。（圖片來源：shutterstock）

重點2 老闆要學技術

連張忠謀都親自學習技術，但企業導入人工智慧時，很多經營者幾乎不假思索就派資訊部的工程師或主管去學技術，自己頂多聽場演講、或者叫學過的同事回來分享，無法真正掌握技術的重要內涵。的確，要導入人工智慧，老闆不需要要自己寫程式、訓練模型，但若連技術的發展趨勢都無法掌握、不知道人工智慧指的並不是單一種技術、不了解人工智慧不是像ERP或CRM一樣的套裝軟體、更不明白沒有蒐集質量足夠的數據，人工智慧根本就無法運作；甚至不知道現在的AI只能解答特定問題，誤以為只要導入之後，所有難題就能迎刃而解，那不但誤解了人工智慧，更會拖延企業轉型的腳步。在協助企業導入AI時最常遇到的狀況是，會技術的工程師看不到企業經營的全貌，因此沒辦法解答對於企業最重要的問題；而具有全觀視野的經營者，偏偏不懂技術，連如何評估都做不到，所以兩邊始終無法對焦。而這也是台灣人工智慧學校一開始就同時開設技術班與經理人班的原因，因為我們知道只有經營者對於人工智慧有正確的認識、找到對的問題，技術才能發揮最大功效，才能成為公司轉型升級的動力。

重點3 找對商業模式

張忠謀談到的另一個重點是訂價的藝術，或者更具體一點說，是對於價值的重視。他說，到台灣後常常聽到大家說cost down（降低成本），這固然重要，但price up（提升價格）更為重要，如何把售價提高，「只有一條路，就是提高價值。」從企業實務面來看，導入人工智慧的目的，一開始很直覺地幾乎都是從降低成本、減少人力、優化流程與提升效率開始，這原是無可厚非。但人工智慧的功能與目標絕不只是降低成本，而是透過學習、預測以培養出新的能力、創造新的價值，進一步提升獲利，這也是人工智慧最有價值的應用。但要讓AI發揮最大的功效，關鍵卻不是技術有多麼先進強大，而是企業的經營策略與商業模式。他在演講中表示，簡單來說「怎麼賺錢」就是商業模式的主要思考核心，也是經營者應用人工智慧技術時必須想清楚的前提：如果企業缺乏好的商業模式與經營策略，再強的人工智慧也挽救不了企業孱弱的體質。過去以代工製造為主的台灣產業，就算導入絕佳技術，也只是用來優化流程、降低成本，而忽略了商業模式才是企業能否獲利的關鍵。綜觀最近十年崛起的新創公司，絕佳的技術早已是基本配備，人工智慧的應用更是遙遙領先，但是它們成功的祕訣其實都是能滿足顧客需求的商業模式。張忠謀50多年的經營管理生涯中，不斷學習是他自己的總結。在大家期盼台灣產業能夠轉型，出現另一家台積電時，不妨先從他的經營心法開始學起。更多「名家觀點」文章：

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